Die Roboter von Yuzhu haben in nur zwei Wochen nacheinander zwei „Gehirne“ getestet. Bildquelle: Erste Finanznachrichten. Am 12. Oktober erklärte Wang Xingxing auf der 26. China International Industrial Expo, dass die Veröffentlichung von GPT-6 tiefgreifende Auswirkungen auf das Verständnis der Branche für verkörperte Intelligenz hat. Das Team des Unternehmens hat es auch in Robotern für Testaufgaben implementiert, mit recht guten Ergebnissen. Er erwähnte außerdem: „Jetzt wächst mein persönlicher Glauben an KI eher von Tag zu Tag. Der größte Fehler, den ich in den letzten zehn Jahren gemacht habe, war, der KI nicht genug zu vertrauen. Bis heute haben wahrscheinlich viele Menschen KI noch nicht ausreichend genutzt oder umarmt.“
Am 15. Oktober schloss die Yuzhu-Aktie bei 405,10 Yuan, dem niedrigsten Preis seit zwei Monaten, mit einem Marktwert von 163,8 Milliarden. Am 19. Oktober gab das DreamZero-Team von NVIDIA die weltweit erste öffentlich zugängliche API für Robotergehirne bekannt, die mit dem ersten Modell Dream-1 ausgestattet ist. Nach dem Test von 27 Robotern, einschließlich des Yuzhu R1, konnten diese Roboter ohne vorherige Schulung plug-and-play-fähig eingesetzt werden, ohne Kosten, und führten Aufgaben wie das Stapeln von Handtüchern, das Schließen von Schubladen, das Aufhängen von Kopfhörern an Haken und das „Hineinlegen von Früchten, die keine Kiwi sind, in einen Korb“ aus.
Am selben Nachmittag erreichte der Marktwert von Yuzhu erneut 200 Milliarden. In nur vier Tagen stieg der Marktwert von Yuzhu um über 22 % von seinem Tiefpunkt. Zum heutigen Börsenschluss beträgt der Marktwert 208,3 Milliarden und bleibt über 200 Milliarden. Dies weckt die Neugier, was sich genau verändert hat. Während der Marktwert steigt, geben zwei Tests eine Einschätzung ab: Verkörperte Intelligenz ist nicht mehr nur eine Möglichkeit.
Das Modell hat die Schwelle zur verkörperten Fähigkeit überschritten. Bei der Veröffentlichung von ChatGPT-6-Astra wurde erklärt: „Willkommen im AGI-Zeitalter“, und es wurde festgestellt, dass die Veröffentlichung dieses Modells den Beginn des AGI-Zeitalters markiert. OpenAI bezeichnet es als „das intelligenteste und am besten auf menschliche Absichten abgestimmte Modell der Welt“. Da es behauptet, menschliche Absichten verstehen zu können, wie gut ist dann sein Verständnis? Kann es die physische Welt wie ein Mensch verstehen? Um weiter zu untersuchen, ob GPT-6-Astra die Fähigkeit hat, in der verkörperten Intelligenz zu steuern, führten Forschungsteams von SenseTime, Daxiao Robotics, Ropedia, der Nanyang Technological University in Singapur und der Universität Tokio Tests durch, die mehrere echte Maschinen, einschließlich des Yuzhu G1 Humanoiden, umfassten.
SenseTime und sein gemeinsames Forschungsteam setzten es auf acht reale Roboterplattformen ein, die fünf verschiedene Formen abdeckten, und gaben GPT-6-Astra keine Demonstrationen. Das Modell erhielt nur strukturierte Informationen, die von Menschen verfasst wurden, einschließlich Roboter-Schnittstellen, Gelenkgrenzen, Kamerapositionen, Sicherheitsbeschränkungen und einige Betriebshinweise auf bestimmten Plattformen. Unter diesen Bedingungen konnte dasselbe GPT-6-Astra tatsächlich Roboter verschiedener Formen steuern, um Aufgaben wie das Greifen und Ablegen von starren Objekten zu erfüllen: von 18 Tests waren 17 erfolgreich.
Auf dem Yuzhu G1 führte GPT-6-Astra über die untere Steuerungsschnittstelle 2 von 3 mechanischen Armoperationen sowie alle 3 Dreh-, Geh- und Stop-Aufgaben aus.
Wang Xingxing betonte auf der WRC (World Robotics Conference) im August die „Generalisierung“ und hofft, die Technologie in Situationen mit besserer Generalisierungsfähigkeit zu verbreiten. Aus diesen Tests geht hervor, dass GPT-6 in der Anpassungsfähigkeit an Roboter mit mehreren Formen und Plattformen die Niveau von vor zwei Monaten vollständig übertroffen hat. Doch das bloße Greifen und Gehen reicht nicht aus, damit Roboter wirklich in das reale Leben integriert werden. Der Bericht kommt zu dem Schluss: GPT-6-Astra hat in hohem Maße die Schwelle zur verkörperten Fähigkeit überschritten, aber es gibt noch einen erheblichen Abstand zur praktischen Anwendbarkeit der verkörperten Intelligenz. Obwohl es in der praktischen Anwendung noch größere oder kleinere Probleme gibt, beweist dieser Test, dass verkörperte Intelligenz nicht mehr nur der Hintergrund für Geschichten ist, sondern das Konzept der verkörperten Intelligenz tatsächlich greifbar wird.
Erfolgreiche Leistung von GPT-6-Astra in Tests zur verkörperten Intelligenz
Wang Xingxing erklärte auf der WRC außerdem: „Der größte Engpass für verkörperte Intelligenz weltweit ist derzeit, dass die Eingaben und Ausgaben von KI-Modellen nicht ausreichend mit den Robotern übereinstimmen. Sie können Ihre Aufgaben ausführen, aber die letzten paar Millimeter Abweichung können nicht gut mit der realen Welt übereinstimmen.“ Dies ist ein Teil, den Sprachmodelle bisher lösen müssen. „Zum Beispiel, wenn ich dieses Objekt greife, sehe ich, dass ich es fast ergriffen habe, aber die letzte kleine Berührung kann nicht gut korrigiert werden.“ Er glaubt, dass dieses Problem in den kommenden Jahren gelöst werden kann.
In der Zwischenzeit sind speziell trainierte Basisroboter-Modelle entstanden. Am 20. Oktober schloss das von DreamZero gegründete Dream Labs eine Seed-Runde mit 90 Millionen US-Dollar ab und startete gleichzeitig die Dream API: die weltweit erste öffentlich zugängliche API für Robotergehirne. Entwickler können sich registrieren und ihre Roboter an die API anschließen, um sie zu nutzen. Das Modell wird in mehreren Rechenzentren weltweit bereitgestellt, sodass es unabhängig vom Standort des Roboters schnell reagieren kann. Preislich gibt es neben dem Dream-1, der 3 US-Dollar pro Stunde kostet (ca. 23 HKD), auch das schnellere und leichtere Dream-1-flash, das 2 US-Dollar pro Stunde kostet (ca. 16 HKD).
Dream Labs möchte jedoch nicht nur, dass „jeder es nutzen kann“, sondern auch, dass „jede Maschine es nutzen kann“. Dream-1 hat tatsächlich diese Fähigkeit. Es wird nicht von Text oder einer bestimmten Maschine abhängig trainiert, sondern lernt aus Videos, in denen Menschen oder Maschinen Aufgaben ausführen. Das Modell lernt gleichzeitig, Videos und Bewegungen vorherzusagen, sodass „eine Maschine zu steuern“ und „sich vorzustellen, was diese Maschine als Nächstes tun wird“ zu einem einzigen Problem wird, was der Vorteil physischer KI-Modelle ist.
Deshalb ist die Ausführung von Aufgaben für Dream-1 lediglich ein „Objekt“. Alle Bewegungen dieser „Objekte“ sind eine Art Ausdruck zur Erfüllung der Anweisungen. Die spezifischen Anweisungen für ein bestimmtes Gerät sind für es nicht wichtig, wodurch das Problem der wiederholten Eingabe von Anweisungen von Grund auf beseitigt wird. Zum Beispiel benötigt der Roboter unter der Kontrolle von GPT-6 zusätzliche tiefere Informationen, um Handtücher und Tischdecken, die parametrisch konsistent sind, zu stapeln, aber die vollständige Aufgabe des Wäschefaltens kann niemals abgeschlossen werden – die völlig unterschiedlichen Stoffe, Formen, Falten und Schwerpunkte sind für Sprachmodelle zu schwierig, um präzise zu beurteilen.
Dream-1 kann bereits die Anweisung zum Wäschefalten ausführen, und die offizielle Website listet das Falten von Haushaltswäsche als eine der Hauptfähigkeiten auf. Der echte Roboter kann Handtücher im Nullbeispielzustand falten.
In der von der unabhängigen Drittanbieter-Bewertungsstelle Robocurve veröffentlichten RoboDojo-RC Tier 1-Bewertung erreichte Dream-1 bei jedem Versuch eine durchschnittliche Punktzahl von 59 % und wurde damit zum ersten Modell, das über 50 % erzielte. Es übertraf die neuesten großen Modelle wie Claude Opus 5.5 (48 %), Gemini 4 Argon (48 %), GPT-6 Astra (47 %), GPT-6.1 Sol (42 %) sowie Roboter-Modelle wie MolmoAct2 (19 %) und GR00T N1.7 (10 %).
Abgesehen von der Punktzahl ist Dream-1 auch günstiger und schneller: Die Kosten pro Versuch liegen bei etwa 0,15 US-Dollar (ca. 1 HKD), was 1,2-mal höher ist als die Punktzahl des zweitbesten Modells Gemini 4 Argon, aber etwa 16-mal günstiger. Die durchschnittliche Zeit beträgt 1,4 Minuten, was 1,3-mal höher ist als die Punktzahl des schnellsten großen Modells GPT-6 Astra (ultrafast) und 1,7-mal schneller. Jedes Modell wurde in der realen Welt 120 Mal getestet.
Das bedeutet jedoch nicht, dass Dream-1 ein vollständig ausgereiftes Roboter-Modell ist. Das Modell bestimmt nur, wo die Greifzange letztendlich hinführt, und steuert nicht, wie der Arm dorthin gelangt, was in der Nähe von Hindernissen oder Gelenkgrenzen problematisch sein kann; bei einem Körper, der sich stark von zuvor gesehenen Robotern unterscheidet, könnte es unpraktikable Bewegungen vorhersagen; und es gibt immer noch Unterschiede zwischen Nullbeispiel und einmaliger Anpassung. Ge Yunhao, Mitbegründer und CTO von Dream Lab, erklärte: „Die Verringerung dieser Lücke ist eines unserer Hauptziele. Je stärker das Nullbeispiel ist, desto näher kommt jeder neue Roboter der sofortigen Einsatzbereitschaft.“
Wie Ge Yunhao sagte: „So wie ChatGPT zum ersten Mal der Öffentlichkeit vorgestellt wurde, hat auch der Roboter endlich die erste öffentlich zugängliche allgemeine Gehirn-API erhalten. Es ist vielleicht noch nicht perfekt, aber irgendwann muss man den ersten Schritt machen.“
Yuzhu: Bei beiden Tests vor Ort. Bei diesem Experiment waren die Roboter G1 und R1 von Yuzhu anwesend. Dies ist kein Zufall. Yuzhu-Roboter sind weithin bekannt, aber warum wurden bei beiden Experimenten Yuzhu-Roboter verwendet? Was unterscheidet sie von anderen Robotern? Aus Sicht der Stabilität in der Branche erzielte Yuzhu im ersten Halbjahr 2026 einen Umsatz von 1,152 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von 48,54 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht; der Nettogewinn betrug 274 Millionen Yuan. Diese Gewinnzahlen stechen im gesamten Sektor besonders hervor. Im gleichen Zeitraum verzeichnete UBTECH einen Verlust von 339 Millionen Yuan im ersten Halbjahr, und seit dem Börsengang summieren sich die Verluste auf über 3,5 Milliarden Yuan; Zhiyuan verzeichnete für das gesamte Jahr 2025 einen Verlust von 83,54 Millionen Yuan bei einem Umsatz von 1,05 Milliarden Yuan.
Nur Yuzhu kann tatsächlich Maschinen herstellen, verkaufen und dabei Geld verdienen.
Im Vergleich zu anderen Robotern hat Yuzhu auch einen erheblichen Preisvorteil. Daten von Frost & Sullivan zeigen, dass Yuzhu im ersten Halbjahr 2026 im globalen Umsatz von humanoiden Robotern den dritten Platz belegt, mit einem Marktanteil von 15,3 %. Diese Zahl scheint im Widerspruch zu den vorherigen Angaben zu stehen, tut dies jedoch nicht. Unternehmen mit höheren Einnahmen verkaufen weniger Einheiten, was nicht widersprüchlich ist. Der Preis für den Yuzhu G1 beginnt bei 99.000 Yuan und gehört zu den günstigsten vollwertigen Humanoiden in der Branche; die Preise für industrielle humanoide Roboter anderer Hersteller liegen im Allgemeinen zwischen 200.000 und 500.000 Yuan. Daher ist Yuzhu auch unter den Robotern der gleichen Kategorie die am weitesten verbreitete und preisgünstigste Wahl mit dem größten kurzfristigen Kommerzialisierungspotenzial.
Sobald das verkörperte Gehirn tatsächlich umgesetzt wird, wird Yuzhu zweifellos eine der ersten Wahlmöglichkeiten für die Hardware sein.
Der Wendepunkt der verkörperten Intelligenz ist so nah wie nie zuvor. Zurück zum Anstieg des Marktwerts: Warum hat Yuzhu einen so großen Einfluss erfahren, was wurde im Sekundärmarkt investiert? Die Liefermenge von Yuzhu war immer hoch, was nicht der Faktor war, der den Anstieg des Aktienkurses beeinflusste. Als ChatGPT-6 veröffentlicht wurde, gab JPMorgan dennoch eine „Reduzierung“-Bewertung ab, mit dem klaren Grund: die Bewertung war zu hoch und die Erwartungen wurden überzogen. Dies beweist auch, dass es zuvor kein „Gehirn“ gab, das den Markt überzeugte, weshalb Roboter lediglich Werkzeuge waren, die mehr oder weniger menschlichen Formen ähnelten, und nicht verkörperte Intelligenz.
Doch am Tag, an dem der Marktwert von Yuzhu auf 200 Milliarden zurückkehrte, gaben GPT-6 und Dream-1 im selben Monat aus zwei verschiedenen Richtungen dasselbe Ergebnis: Die großen Modelle haben sich so weit entwickelt, dass sie nicht mehr auf Roboter-Daten angewiesen sind und auch Roboter steuern können. Wenn alle Roboter auf dasselbe Gehirn zugreifen können, wird derjenige, dessen Hardware die größte Verbreitung auf dem Markt hat, zur Standard-Testplattform, zur Standard-Datenquelle und zum Standard-Implementierungsplan. Die kumulierte Liefermenge von Yuzhu von 18.000 Einheiten, der Einzelpreis ab 99.000 Yuan und die einzige profitable Finanzlage bilden den Schutzwall für seine ökologische Nische.
Dies hebt Yuzhus Position von einem belächelten Roboter-Spielzeug auf und macht es zu einem stabilen Träger für verkörperte Intelligenz.
Zu Beginn glaubten die Menschen, dass Yuzhu in der Lage sei, „verkörperte Intelligenz“ unabhängig zu realisieren, was zu einer Welle der Begeisterung führte; nach einer Phase der Besinnung glaubten die Menschen, dass man nicht alle Erwartungen auf ein Hardware-Unternehmen setzen könne. Heute hat die verkörperte Intelligenz dem Markt eine Antwort gegeben: Trennung von Kopf und Körper, Kombination von Gehirn und Maschine. Dies eröffnet den Menschen viele Möglichkeiten. In Zukunft werden Hardware immer günstiger und Gehirne immer zahlreicher, während verkörperte Intelligenz Schritt für Schritt in das Leben der Menschen einzieht.