اختبرت الروبوتات التابعة لشركة Yushu "عقلين" في غضون أسبوعين فقط. المصدر: 第一财经. في 12 أكتوبر، قال وانغ شينغ شينغ في المعرض الدولي السادس والعشرين للصناعة في الصين إن إطلاق GPT-6 له تأثير عميق على صناعة الذكاء الاصطناعي الجسدي، حيث قام فريق الشركة بنشره في الروبوتات لإجراء اختبارات المهام، وقد كانت النتائج جيدة جدًا. كما أشار إلى: "الآن، إيماني الشخصي بالذكاء الاصطناعي يزداد يومًا بعد يوم، أكبر خطأ ارتكبته في السنوات العشر الماضية هو عدم الثقة الكافية في الذكاء الاصطناعي. حتى الآن، قد لا يكون الكثير من الناس قد استخدموا أو احتضنوا الذكاء الاصطناعي بشكل كامل."
في 15 أكتوبر، أغلق سعر سهم Yushu عند 405.10 يوان، وهو أدنى سعر له منذ إدراجه قبل شهرين، وبلغت قيمته السوقية 1638 مليار. في 19 أكتوبر، أعلن فريق DreamZero التابع لشركة NVIDIA عن أول واجهة برمجة تطبيقات لعقل الروبوت مفتوحة للجمهور في العالم، والتي تتضمن النموذج الأول للفريق Dream-1. بعد اختبار 27 روبوتًا، بما في ذلك Yushu R1، تمكنت هذه الروبوتات من العمل دون تدريب، مما يجعلها قابلة للاستخدام الفوري وبدون تكلفة، وقد نفذت تعليمات مثل طي المناشف، فتح الأدراج، تعليق سماعات الرأس على الخطافات، و"وضع الفواكه التي ليست كيوي في السلة".
في نفس اليوم، عادت قيمة شركة Yushu إلى 2000 مليار. في غضون أربعة أيام فقط، ارتفعت قيمة Yushu السوقية بأكثر من 22% من أدنى مستوى لها، حتى إغلاق اليوم، بلغت القيمة السوقية 2083 مليار، ولا تزال فوق 2000 مليار. مما أثار الفضول حول ما الذي حدث بالضبط. مع ارتفاع القيمة السوقية، قدمت اختباران حكمًا: الذكاء الاصطناعي الجسدي لم يعد مجرد احتمال.
تجاوز النموذج عتبة القدرات الجسدية. عند إطلاق ChatGPT-6-Astra، قيل: "مرحبًا بكم في عصر AGI"، حيث يُعتبر إطلاق هذا النموذج علامة على بداية عصر AGI. OpenAI وصفته بأنه "النموذج الأكثر ذكاءً في العالم والأكثر توافقًا مع نوايا البشر"، وبما أنه يدعي أنه قادر على فهم نوايا البشر، فما هو مستوى فهمه بالضبط؟ هل يمكنه فهم العالم الفيزيائي كما يفهمه البشر؟ لفهم ما إذا كان GPT-6-Astra يمتلك القدرة على التحكم في الذكاء الاصطناعي الجسدي، أجرت فرق بحثية من SenseTime بالتعاون مع Big Xiao Robotics وRopedia وجامعة نانيانغ التكنولوجية في سنغافورة وجامعة طوكيو اختبارات، شملت عدة نماذج حقيقية بما في ذلك الروبوت البشري Yushu G1.
نشرت SenseTime SenseNova وفريقها البحثي النموذج على 8 منصات روبوتية حقيقية، تغطي خمسة أشكال مختلفة، دون تقديم أي أمثلة لـ GPT-6-Astra. حصل النموذج فقط على معلومات هيكلية مكتوبة بواسطة البشر، بما في ذلك واجهات الروبوت، قيود المفاصل، مواقع الكاميرات، قيود الأمان، وبعض نصائح التشغيل على بعض المنصات. في هذه الظروف، تمكن نفس النموذج GPT-6-Astra من التحكم في أشكال مختلفة من الروبوتات لإكمال مهام التقاط ووضع الأجسام الصلبة: من بين 18 اختبارًا، نجح في 17 منها.
على الروبوت Yushu G1، أكمل GPT-6-Astra 2 من 3 عمليات تحكم في الذراع الآلية، بالإضافة إلى جميع المهام الثلاثة للدوران والمشي والتوقف.
أكد وانغ شينغ شينغ في مؤتمر WRC (مؤتمر الروبوتات العالمي) في أغسطس على "التعميم"، حيث يأمل في توسيع التقنية لتكون ذات قدرة تعميم أفضل. من خلال هذه الاختبارات، يمكن ملاحظة أن GPT-6 قد تجاوزت تمامًا مستوى التكيف مع الروبوتات متعددة الأشكال والمنصات مقارنة بشهرين مضى. ولكن مجرد التقاط ووضع، والمشي ليس كافيًا لدمج الروبوتات في الحياة الواقعية. وقد خلص التقرير إلى أن GPT-6-Astra قد تجاوزت إلى حد كبير عتبة القدرات الجسدية، ولكن لا يزال هناك مسافة كبيرة قبل أن يتم نشر الذكاء الاصطناعي الجسدي بشكل عملي. على الرغم من وجود مشكلات كبيرة أو صغيرة في التطبيقات العملية، إلا أن هذه الاختبارات أثبتت أن الذكاء الاصطناعي الجسدي لم يعد مجرد خلفية لقصص، بل أصبح مفهومًا حقيقيًا.
أداء GPT-6-Astra الناجح في اختبارات الذكاء الاصطناعي الجسدي
قال وانغ شينغ شينغ في مؤتمر WRC أيضًا: "أكبر عقبة في الذكاء الاصطناعي الجسدي في العالم حاليًا هي عدم توافق إدخال وإخراج نموذج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات بشكل كافٍ. يمكنه تنفيذ مهامك، ولكن الانحرافات في آخر بضعة ملليمترات لا تتطابق بشكل جيد مع العالم الحقيقي." هذه هي النقطة التي لا يزال يتعين على النماذج اللغوية الكبيرة حلها. "على سبيل المثال، عندما ألتقط هذا الشيء، أرى أنه يكاد يكون في متناول اليد، ولكن اللمسة الأخيرة لا يمكن تصحيحها بشكل جيد." ويعتقد أنه في السنوات القادمة، سيتم حل هذه المشكلة.
في الوقت نفسه، ظهرت نماذج أساسية للروبوتات تم تدريبها خصيصًا. في 20 أكتوبر، أكمل فريق DreamZero، الذي أسس Dream Labs، جولة تمويل أولية بقيمة 90 مليون دولار، وأطلق في الوقت نفسه Dream API: أول واجهة برمجة تطبيقات لعقل الروبوت مفتوحة للجمهور في العالم. بعد تسجيل المطورين، يمكنهم توصيل الروبوتات بالواجهة واستخدامها. يتم نشر النموذج في عدة مراكز بيانات حول العالم، مما يتيح استجابة سريعة بغض النظر عن مكان وجود الروبوت. من حيث الأسعار، بالإضافة إلى Dream-1 بسعر 3 دولارات في الساعة (حوالي 23 دولار هونغ كونغ)، هناك أيضًا Dream-1-flash الأسرع والأخف، بسعر 2 دولار في الساعة (حوالي 16 دولار هونغ كونغ).
لكن Dream Labs لا تهدف فقط إلى "تمكين الجميع من الاستخدام"، بل أيضًا "تمكين كل روبوت من الاستخدام". يتمتع Dream-1 بالفعل بهذه القدرة. تدريبه لا يعتمد على النصوص أو نشره على جهاز معين، بل يتم تدريبه من مقاطع الفيديو التي يظهر فيها الناس أو الروبوتات أثناء إتمام المهام. يتعلم النموذج في الوقت نفسه توقع مقاطع الفيديو والحركات، مما يجعل "التحكم في روبوت" و"تخيل ما سيفعله هذا الروبوت بعد ذلك" مسألة واحدة، وهذا هو ميزة نموذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
لذلك، فإن إتمام المهام بالنسبة لـ Dream-1 لا يعدو كونه "جسمًا"، حيث تعتبر جميع حركات "الأجسام" تعبيرًا عن إتمام التعليمات، ولا تعتبر التعليمات المحددة على جهاز معين ذات أهمية بالنسبة له، مما يلغي من الأساس مشكلة إدخال التعليمات بشكل متكرر. على سبيل المثال، يحتاج الروبوت الذي يتحكم فيه GPT-6 إلى معلومات عميقة إضافية ليتمكن من طي المناشف أو الأقمشة مثل تلك التي لها معايير متشابهة، ولكن مهمة طي الملابس الكاملة لا يمكن إتمامها أبدًا - فالأقمشة والأشكال والطيّات وتغيرات مركز الثقل مختلفة تمامًا، مما يجعل من الصعب على النموذج اللغوي الحكم بدقة.
تمكن Dream-1 من تنفيذ تعليمات طي الملابس، حيث تم إدراج القدرة على طي الملابس كواحدة من القدرات الرئيسية على الموقع الرسمي، حيث يمكن للروبوت الحقيقي إتمام طي المناشف في حالة عدم وجود نماذج سابقة.
في تقييم RoboDojo-RC Tier 1 الذي نشرته جهة تقييم مستقلة، حقق Dream-1 متوسط درجة 59% في كل محاولة مهمة، ليصبح أول نموذج يتجاوز 50%، متفوقًا على Claude Opus 5.5 (48%)، وGemini 4 Argon (48%)، وGPT-6 Astra (47%)، وGPT-6.1 Sol (42%)، وغيرها من النماذج الكبيرة الحديثة، بالإضافة إلى MolmoAct2 (19%) وGR00T N1.7 (10%) من نماذج الروبوتات.
بالإضافة إلى الدرجات، فإن Dream-1 أيضًا أرخص وأسرع: تكلفة كل محاولة مهمة تبلغ حوالي 0.15 دولار (حوالي 1 دولار هونغ كونغ)، مقارنة بـ Gemini 4 Argon الذي حصل على الدرجة الثانية، حيث سجل 1.2 مرة أعلى، ولكن بتكلفة أقل بحوالي 16 مرة. ومتوسط الوقت المستغرق هو 1.4 دقيقة، مقارنة بأسرع نموذج كبير GPT-6 Astra (ultrafast) حيث سجل 1.3 مرة أعلى، وسرعة أعلى بـ 1.7 مرة. تم اختبار كل تكوين نموذج 120 مرة في العالم الحقيقي.
لكن هذا لا يعني أن Dream-1 هو نموذج روبوت ناضج تمامًا. النموذج يحدد فقط أين يجب أن تصل القبضة النهائية، ولا يتحكم في كيفية وصول الذراع، مما قد يؤدي إلى مشاكل بالقرب من العقبات أو عند حدود المفاصل؛ وعند مواجهة كائنات تختلف كثيرًا عن الروبوتات التي تم رؤيتها من قبل، قد يتنبأ بحركات غير قابلة للتنفيذ؛ بالإضافة إلى ذلك، لا يزال هناك فجوة بين عدم وجود نماذج سابقة والتكيف مرة واحدة. قال غي يونهوا، المؤسس المشارك ومدير التكنولوجيا في Dream Lab: "تقليص هذه الفجوة هو أحد أهدافنا الرئيسية. كلما كانت نماذج عدم وجود سابقة أقوى، كلما اقترب أي روبوت جديد من كونه جاهزًا للاستخدام مباشرة."
على أي حال، كما قال غي يونهوا، "مثلما تم إطلاق ChatGPT للجمهور لأول مرة، أخيرًا حصلت الروبوتات على أول واجهة برمجة تطبيقات لعقل عام مفتوحة للجمهور. قد لا تكون مثالية بعد، لكن دائمًا ما يحتاج الناس إلى اتخاذ الخطوة الأولى."
Yushu: كانا حاضرين في كلا الاختبارين. في هذه التجربة، كان الروبوتان G1 وR1 من Yushu موجودين في الموقع. لم يكن هذا مصادفة. الروبوتات من Yushu معروفة على نطاق واسع، لكن لماذا تم استخدام Yushu في كلا الاختبارين؟ ما الذي يميزها عن الروبوتات الأخرى؟ من حيث استقرار الصناعة، حققت Yushu إيرادات بلغت 1.152 مليار يوان في النصف الأول من عام 2026، بزيادة قدرها 48.54% على أساس سنوي؛ وصافي الربح العائد للأم 274 مليون يوان. هذه الأرقام الربحية تبرز في الصناعة بأكملها. في نفس الفترة، تكبدت UBTECH خسارة قدرها 339 مليون يوان في النصف الأول، بينما تجاوزت خسائرها التراكمية 3.5 مليار يوان منذ إدراجها؛ وحققت ZhiYuan خسارة قدرها 83.54 مليون يوان في عام 2025، مع إيرادات بلغت 1.05 مليار يوان.
الشركة الوحيدة التي تستطيع تصنيع الروبوتات وبيعها وتحقيق الأرباح هي Yushu.
بالمقارنة مع الروبوتات الأخرى، تتمتع Yushu بميزة سعرية كبيرة. تظهر بيانات Frost & Sullivan أن Yushu احتلت المرتبة الثالثة في إيرادات الروبوتات البشرية العالمية في النصف الأول من عام 2026، بحصة سوقية تبلغ 15.3%. قد يبدو أن هذه البيانات تتعارض مع ما تم ذكره سابقًا، لكنها ليست كذلك. الشركات ذات الإيرادات الأعلى قد تبيع كميات أقل، وهذا ليس تناقضًا. يبدأ سعر Yushu G1 من 99,000 يوان، وهو واحد من أرخص الروبوتات البشرية الكاملة في الصناعة؛ بينما تتراوح أسعار الروبوتات الصناعية من شركات أخرى بين 200,000 يوان و500,000 يوان. وبالتالي، يتضح أنه في فئة الروبوتات نفسها، بعيدًا عن جميع بيانات الإيرادات، تظل Yushu الخيار الأكثر انتشارًا والأقل سعرًا، ولديها إمكانيات تجارية أكبر على المدى القصير.
بمجرد أن يصبح العقل الجسدي حقيقة، ستكون Yushu بالتأكيد واحدة من الخيارات الأولى للأجهزة الجسدية.
نقطة تحول الذكاء الاصطناعي الجسدي، أصبحت أقرب من أي وقت مضى. بالعودة إلى ارتفاع القيمة السوقية، لماذا تأثرت Yushu بهذا الشكل، وما الذي استثمره السوق الثانوي؟ كانت شحنات Yushu عالية دائمًا، وهذا ليس العامل الذي أثر على ارتفاع سعر سهم Yushu. عند إطلاق ChatGPT-6، أعطت JPMorgan تصنيف "تخفيض"، والسبب مباشر: التقييم مرتفع جدًا، مما يفرط في التوقعات. وهذا يثبت أنه لم يكن هناك "عقل" مقنع للسوق، وبالتالي كانت الروبوتات مجرد أدوات تشبه البشر إلى حد ما، وليست ذكاءً اصطناعيًا جسديًا.
لكن في اليوم الذي عادت فيه قيمة Yushu إلى 2000 مليار، قدم كل من GPT-6 وDream-1 في نفس الشهر، من اتجاهين مختلفين، نفس النتيجة: لقد تطور النموذج الكبير إلى حد أنه لم يعد يعتمد على بيانات الروبوتات، بل يمكنه أيضًا التحكم في عمل الروبوتات. عندما يمكن لجميع الروبوتات الاتصال بنفس العقل، فإن من يمتلك أكبر حجم من الأجهزة في السوق سيصبح المنصة الافتراضية للاختبار، ومصدر البيانات الافتراضي، وخطة التنفيذ الافتراضية. مع 18,000 وحدة من الشحنات التراكمية وسعر يبدأ من 99,000 يوان، والوضع المالي الوحيد المربح، أصبحت Yushu حصنًا في استحواذها على موقعها البيئي.
هذا رفع مكانة Yushu من كونها مجرد لعبة روبوتات تُسخر منها إلى كونها وسيلة مستقرة للذكاء الاصطناعي الجسدي.
في البداية، اعتقد الناس أن Yushu يمكنها تحقيق "الذكاء الاصطناعي الجسدي" بشكل مستقل، مما أثار حماسًا كبيرًا؛ لكن بعد أن هدأ الجميع، اعتقدوا أنه لا يمكن الاعتماد على شركة أجهزة واحدة. الآن، قدم الذكاء الاصطناعي الجسدي للسوق إجابة: فصل الرأس عن الجسم، ودمج الدماغ مع الآلة. وهذا أيضًا منح الناس الكثير من مساحة التخيل. في المستقبل، ستصبح الأجهزة أرخص، وستزداد أعداد العقول، والذكاء الاصطناعي الجسدي يسير خطوة بخطوة نحو حياة البشر.