10 ตุลาคม ยาง ลี คุน ผู้ก่อตั้งและประธานกรรมการ AMI Labs เสนอทิศทางการพัฒนา AI รุ่นต่อไป ในงานสัมมนา "อธิปไตย AI อุตสาหกรรมและการพัฒนาร่วมกันระดับโลก" ที่จัดขึ้นที่กรุงโซล ประเทศเกาหลีใต้ เขา表示 การพัฒนา AI จะเปลี่ยนจากการเรียนรู้ภาษาเพียงอย่างเดียว สู่การเข้าใจโลกกายภาพ แต่ละประเทศควรผ่าน "โมเดลโลก" ที่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของพฤติกรรมและวางแผนได้ เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของ AI ที่เกิดขึ้นในสถานที่จริงของอุตสาหกรรม
ยาง ลี คุน ระบุว่า ปัจจุบัน AI ในด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ ได้ผลสำเร็จแล้ว แต่ในด้านการเข้าใจและควบคุมสภาพแวดล้อมกายภาพ ยังมีข้อบกพร่อง ใน領域หุ่นยนต์และรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ การพึ่งพาการเรียนรู้แบบเลียนแบบจากข้อมูลมหาศาลเพียงอย่างเดียว ยากที่จะรับประกันความน่าเชื่อถือที่เพียงพอ ทางเลือกที่เขาเสนอคือ "โมเดลโลก" เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้ AI เข้าใจสภาพแวดล้อมรอบข้างและคาดการณ์ผลลัพธ์ของพฤติกรรม บนพื้นฐานนี้ AI สามารถกำหนดลำดับขั้นตอนการทำงานที่จำเป็นเพื่อบรรลุเป้าหมายได้ด้วยตนเอง
การพัฒนา AI จะเปลี่ยนทิศทางสู่การเข้าใจโลกกายภาพ
เขาเน้นว่า เนื่องจากยากที่จะคาดการณ์ทุกสถานการณ์ในโลกความเป็นจริงอย่างแม่นยำ วิธีการเรียนรู้ของ AI จึงต้องเปลี่ยนแปลง ควรเปลี่ยนจากวิธีการสร้างคำถัดไปหรือเฟรมวิดีโอถัดไป สู่วิธีการเรียนรู้ที่เข้าใจสภาพแวดล้อมรอบข้างและคาดการณ์ผลลัพธ์ของพฤติกรรม เพื่อวัตถุประสงค์นี้ เขาได้แนะนำ "สถาปัตยกรรมการคาดการณ์การฝังร่วม (JEPA)" AMI Labs กำลังพัฒนาระบบ AI ที่สามารถวางแผนการทำงานได้ด้วยตนเองโดยอิงจากเทคโนโลยีนี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ AI ไม่ต้องเรียนรู้วิธีการปฏิบัติงานแต่ละงานแยกต่างหาก จึงสามารถใช้สิ่งที่เรียนรู้มาแล้วแก้ปัญหางานใหม่ได้
ยาง ลี คุน แนะนำว่า AMI Labs กำลังขยายความร่วมมือพัฒนา AI กับรัฐบาลและหน่วยงานของเกาหลีใต้ เขาทำหน้าที่ร่วมผู้จัดการสถาบันวิจัยร่วม "Global AI Frontier" ที่รัฐบาลเกาหลีใต้และนิวยอร์กมหาวิทยาลัยร่วมกันจัดตั้ง เขาระบุว่า เกาหลีใต้มีบุคลากรที่เก่งกาจจำนวนมากและฐานการศึกษาวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีระดับสูงที่มีคุณภาพ สิ่งสำคัญคือการสร้างสภาพแวดล้อมการวิจัยของมหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และบริษัท ที่บุคลากรระดับโลกชั้นนำพร้อมจะมาร่วมงาน