في 12 أكتوبر، قدم يانغ لي-كون، المؤسس والرئيس التنفيذي لـ AMI Labs، اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم في ندوة "سيادة الذكاء الاصطناعي الصناعي والتطوير العالمي المشترك" التي عقدت في سيول، كوريا الجنوبية. وأشار إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي سيتحول من التعلم اللغوي البحت إلى فهم العالم المادي، ويجب على الدول التغلب على قيود الذكاء الاصطناعي التي تظهر في المواقع الصناعية من خلال "نماذج العالم" القادرة على التنبؤ بنتائج السلوك ووضع الخطط.
أشار يانغ لي-كون إلى أن الذكاء الاصطناعي حقق نتائج في مجالات مثل البرمجة والرياضيات، لكنه لا يزال يعاني من أوجه قصور في فهم البيئة المادية والتحكم فيها. وفي مجالي الروبوتات والقيادة الذاتية، يصعب ضمان الموثوقية الكافية بالاعتماد فقط على التعلم بالمحاكاة القائم على كميات هائلة من البيانات. إن "نموذج العالم" الذي اقترحه كبديل، هو تقنية تتيح للذكاء الاصطناعي فهم البيئة المحيطة والتنبؤ بنتائج السلوك، وعلى هذا الأساس يحدد بشكل مستقل تسلسل العمل اللازم لتحقيق الهدف.
سيتجه تطوير الذكاء الاصطناعي نحو فهم العالم المادي
أكد أنه نظرًا لصعوبة التنبؤ الدقيق بجميع المواقف في العالم الحقيقي، يجب أن تتغير طريقة تعلم الذكاء الاصطناعي أيضًا، لتتحول من طريقة توليد الكلمة التالية أو إطار الفيديو التالي، إلى طريقة تعلم تفهم البيئة المحيطة وتتنبأ بنتائج السلوك. لهذا الغرض، قدم "هندسة التنبؤ بالتمثيل المشترك (JEPA)". وتطور AMI Labs بناءً على هذه التقنية أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على وضع خطط عمل بشكل مستقل، بهدف تمكين الذكاء الاصطناعي من حل مهام جديدة بالاستفادة من المحتوى المكتسب مسبقًا، دون الحاجة إلى تعلم طرق التشغيل لكل مهمة على حدة.
أوضح يانغ لي-كون أن AMI Labs توسع تعاونها في تطوير الذكاء الاصطناعي مع الحكومة الكورية والمؤسسات، وهو يشارك في رئاسة "معهد الحدود العالمية للذكاء الاصطناعي" الذي أسسته الحكومة الكورية وجامعة نيويورك بشكل مشترك. وأشار إلى أن كوريا الجنوبية تمتلك عددًا كبيرًا من المواهب المتميزة وقاعدة تعليم عالي تقني عالية الجودة، والأهم هو بناء بيئة بحثية للجامعات ومؤسسات البحث والشركات يرغب أفضل المواهب العالمية في القدوم إليها.