Tencent เปิดตัวประสบการณ์การกลับด้านบทบาท “AI Interviewer” ในงาน Tencent Global Digital Ecosystem Conference

·โดย Henderson·AI
Tencent เปิดตัวประสบการณ์การกลับด้านบทบาท “AI Interviewer” ในงาน Tencent Global Digital Ecosystem Conference

ปี 2026 งาน Tencent Global Digital Ecosystem Conference จะจัดขึ้นระหว่างวันที่ 29 ถึง 30 ตุลาคม ที่ Shenzhen International Convention and Exhibition Center โดยงานในปีนี้จะมุ่งเน้นการนำ Agent ไปใช้ในสถานการณ์ธุรกิจจริง ตามข้อมูลจาก CNMO Technology นอกจากการเปิดตัวและการแสดงทั่วไปแล้ว งานยังได้จัดตั้งส่วนการกลับด้านบทบาท: โดยมีมนุษย์เป็น “AI Interviewer” ที่จะทำการสื่อสารแบบตัวต่อตัวกับผลิตภัณฑ์ AI ของ Tencent เช่น WorkBuddy

Tencent WorkBuddy แตกต่างจากการสัมภาษณ์ที่ใช้ AI ทั่วไป โดยการประเมินในส่วนนี้จะเป็นในทิศทางกลับกัน ผู้เข้าร่วมสามารถตั้งคำถาม ติดตาม และตั้งข้อสงสัยตามความเชี่ยวชาญของตนเอง เพื่อประเมินความสามารถและความน่าเชื่อถือของ AI ในสถานการณ์การทำงานเฉพาะ Tencent ระบุว่า มาตรฐานในการประเมิน AI กำลังเปลี่ยนแปลง: ในอดีตให้ความสำคัญกับว่า AI ฉลาดหรือไม่ และสามารถพูดได้หรือไม่ แต่ตอนนี้ให้ความสำคัญกับความสามารถในการทำงานเฉพาะและการส่งมอบผลลัพธ์ที่ใช้งานได้

งาน Tencent จะมุ่งเน้นการใช้ AI ในธุรกิจ

การตัดสินใจนี้สอดคล้องกับทิศทางการอภิปรายในอุตสาหกรรมในช่วงที่ผ่านมา ในงาน AI Large Model Workshop 2026 ที่จัดขึ้นในเดือนกันยายน มีสัญญาณบ่งชี้ว่า การแข่งขัน AI ในองค์กรกำลังเปลี่ยนจาก “โมเดลสามารถตอบคำถามได้หรือไม่” เป็น “สามารถฝังในกระบวนการ ทำงานให้เสร็จ และส่งมอบอย่างมั่นคงได้หรือไม่” WorkBuddy เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ถูกสัมภาษณ์ ซึ่งก่อนหน้านี้ได้มีการนำไปใช้ในสถานการณ์การหางานและการสัมภาษณ์ ในเดือนกันยายน 2026 GaoDun ร่วมกับ Tencent WorkBuddy เปิดตัว “ผู้ช่วยการฝึกงานสำหรับนักศึกษา” ซึ่งในโมดูลสัมภาษณ์ได้รวบรวมคำถามจริงจากการสมัครงานและการสอบราชการ พร้อมให้การจำลองสัมภาษณ์ที่มีโครงสร้างและการประเมินผลสัมภาษณ์แบบเรียลไทม์

ความสามารถที่เกี่ยวข้องถูกบรรจุเป็น WorkBuddy Ecosystem Skill เชื่อมต่อข้อมูลการประเมิน ตำแหน่งงาน ประวัติย่อ และการสัมภาษณ์หลายชุด นอกจากส่วนที่เปิดให้ผู้เข้าร่วมทั้งหมดแล้ว Tencent ยังจะมีการสรรหาทีม “คณะกรรมการสัมภาษณ์อย่างเป็นทางการ” เพื่อทำการสัมภาษณ์ AI อย่างมุ่งเน้นในสถานที่

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson