Samsung อิเล็กทรอนิกส์ธุรกิจเวเฟอร์ฟาวด์กำลังออกโซลูชันเฉพาะทาง เพื่อตอบสนอง 3 ความต้องการหลักที่ลูกค้า fabless ให้ความสำคัญมากที่สุดในการเลือกผู้ผลิตชิป ได้แก่ ศักยภาพด้านเทคโนโลยีกระบวนการผลิต ความเร็วในการพัฒนา และความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน โดยมีเป้าหมายเพื่อรักษาความเป็นผู้นำในอีโคซิสเต็มเซมิคอนดักเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อวันที่ 15 กันยายน Samsung อิเล็กทรอนิกส์ นายคิม นัก-ชิน หัวหน้ากลุ่ม SAFE-IP ของธุรกิจเวเฟอร์ฟาวด์ ได้นำเสนอกลยุทธ์โซลูชันเฉพาะทางของบริษัทและกรณีศึกษาลูกค้าหลักในงาน "IP-SoC Day Korea 2026"
ทั้งนี้ IP-SoC Day เป็นการประชุมที่จัดโดย Design&Reuse (D&R) ผู้ดำเนินงานตลาดทรัพย์สินการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ (IP) ซึ่งจัดขึ้นทุกปีในเกาหลี สหรัฐอเมริกา จีน และยุโรป นายคิม นัก-ชิน กล่าวว่า ด้วยการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ของ AI ทำให้ความเร็วในการออกผลิตภัณฑ์เร่งขึ้น ลูกค้าต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่จำเป็นต้องผลิตชิปใหม่ภายในหนึ่งปี เพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์ดังกล่าว Samsung เวเฟอร์ฟาวด์กำลังใช้โซลูชันเฉพาะทางที่สนับสนุนความต้องการหลักทั้ง 3 ของลูกค้าอย่างครบถ้วน เพื่อรักษาความเป็นผู้นำในอีโคซิสเต็ม
Samsung เวเฟอร์ฟาวด์เปิดตัวโซลูชันเฉพาะทางเพื่อตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้า
Samsung เวเฟอร์ฟาวด์ระบุว่า โซลูชันเฉพาะทางได้สร้างผลลัพธ์เชิงตลาดอย่างเป็นรูปธรรมแล้ว โดยได้แบ่งปันกรณีศึกษาความสำเร็จของลูกค้าหลัก 3 ราย กรณีแรกเป็นบริษัทผู้ผลิต AI accelerator ชั้นนำของเกาหลี ซึ่งใช้กระบวนการผลิต Samsung 4nm บูรณาการชิปหลายตัว อาทิ HBM (High Bandwidth Memory) และ NPU (Neural Processing Unit) บนซิลิคอนอินเตอร์โพเซอร์ในรูปแบบผลิตภัณฑ์ multi-chip โดยได้รับการสนับสนุนจากโซลูชันด้าน Power Integrity/Signal Integrity (PI/SI) แบบครบวงจร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงาน และขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการผลิตเชิงพาณิชย์ คาดว่าบริษัทดังกล่าวคือ Rebellions
กรณีที่สองคือ Groq LPU accelerator ขนาดใหญ่พิเศษที่มีพื้นที่ชิปขนาดใหญ่ ผลิตภัณฑ์นี้บูรณาการ SRAM เฉพาะทางขนาด 4GB ขึ้นไปบนไดส์ขนาดใหญ่กว่า 700㎟ พร้อมทั้งรักษาเวิลด์ยิลด์ที่เสถียร และแก้ไขปัญหาความท้าทายด้านการผลิตได้ ด้วยเทคนิค High-speed Interface IP bring-up และ Logic Redundancy ทำให้มั่นใจได้ทั้งเวิลด์ยิลด์และเป้าหมายด้านสมรรถนะ (PPA) ตัวเอกของกรณีนี้ดูเหมือนจะเป็น Groq ที่ถูก Nvidia เข้าซื้อกิจการ
กรณีที่สามเกี่ยวข้องกับชิปยานยนต์ 2nm ที่กำลังนำตลาดยานยนต์ไร้คนขับรุ่นถัดไป ซึ่งรอบการพัฒนาของผลิตภัณฑ์นี้ลดลงจาก 2 ถึง 3 ปีตามปกติ เหลือเพียง 9 เดือน โดยใช้โซลูชัน Design Migration อย่างเต็มที่ การวิเคราะห์ PPA ในช่วงต้น และแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่อิง AI และ Machine Learning จึงทำให้กระบวนการ Tape-out รวดเร็วเป็นพิเศษ คาดว่าบริษัทดังกล่าวคือ Tesla ของสหรัฐอเมริกา
รายการ ข้อมูลจำเพาะ กระบวนการผลิต 4nm ความจุ SRAM 4GB ขึ้นไป รอบการพัฒนา 9 เดือน
การเปิดเผยผลประโยชน์: บทความนี้มีลิงก์สินค้าจากพันธมิตรทางธุรกิจ หากคุณซื้อสินค้าผ่านลิงก์ดังกล่าว TechRitual อาจได้รับค่านายหน้า แต่ไม่ส่งผลต่อการประเมินและการแนะนำสินค้าแต่อย่างใด รายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูที่นโยบายความเป็นส่วนตัว