Samsung Electronics Foundry entwickelt maßgeschneiderte Lösungen, die auf die drei zentralen Anforderungen fabloser Kunden bei der Wahl ihres Chipherstellers zugeschnitten sind: Wettbewerbsfähigkeit der Fertigung, Entwicklungstempo und Infrastrukturbereitschaft. Ziel ist es, die Führungsrolle im Ökosystem für KI-Halbleiter zu sichern. Am 15. September stellte Kim Nak-shin, Leiter der SAFE-IP-Gruppe der Samsung Electronics Foundry-Sparte, auf dem „IP-SoC Day Korea 2026" die individuelle Strategie des Unternehmens sowie Erfolgsgeschichten wichtiger Kunden vor.
Der IP-SoC Day ist eine Konferenz, die von Design&Reuse (D&R) – dem Betreiber des Marktes für Halbleiter-Design-Assets (IP) – veranstaltet wird und jährlich in Südkorea, den USA, China und Europa stattfindet. Kim Nak-shin erklärte, dass sich mit dem KI-Paradigmenwechsel die Produkteinführungszyklen verkürzten und Kunden vor der Herausforderung stünden, innerhalb eines Jahres neue Chips zu fertigen. Vor diesem Hintergrund sichere sich Samsung Foundry mit individuell zugeschnittenen Lösungen, die die drei Kernbedürfnisse der Kunden umfassend abdecken, die Führungsposition im Ökosystem.
Samsung Foundry bringt maßgeschneiderte Lösungen für Kundenanforderungen
Samsung Foundry berichtete, dass sich die maßgeschneiderten Lösungen bereits in konkreten Marktergebnissen niederschlagen, und präsentierte drei Erfolgsgeschichten wichtiger Kunden. Der erste Fall betrifft ein führendes inländisches KI-Beschleunigerunternehmen, das mithilfe des Samsung-4-nm-Prozesses mehrere Dies – darunter High Bandwidth Memory (HBM) und einen Neural Processing Unit (NPU) – auf einem Silizium-Interposer als Multichip-Produkt integrierte. Mit Unterstützung einer umfassenden Power- und Signal-Integrity-Lösung (PI/SI) wurde die Energieeffizienz optimiert; das Produkt befindet sich bereits in der Serienproduktion. Bei dem Unternehmen handelt es sich vermutlich um Rebellions.
Der zweite Fall betrifft den Groq LPU-Beschleuniger im Superlativ mit seiner enormen Chipfläche. Auf einem über 700 ㎟ großen Die sind mehr als 4 GB kundenspezifischer SRAM integriert, wobei gleichzeitig eine stabile Ausbeute sichergestellt und die Produktionsprobleme gelöst wurden. Durch den Bring-up eines High-Speed-Schnittstellen-IP und Logikredundanztechniken wurde sowohl die Ausbeute als auch die Zielperformance (PPA) gewährleistet. Bei diesem Fall handelt es sich offenbar um Groq, das von NVIDIA übernommen wurde.
Der dritte Fall betrifft einen 2-nm-Chip für Automobile, der den Markt für autonomes Fahren der nächsten Generation anführen soll. Der Entwicklungszyklus wurde von den üblichen 2 bis 3 Jahren auf 9 Monate verkürzt. Durch den umfassenden Einsatz von Design-Migration-Lösungen, frühzeitiger PPA-Analyse sowie einer KI- und Machine-Learning-basierten Automatisierungsplattform wurde ein extrem schnelles Tape-out realisiert. Bei dem Unternehmen handelt es sich vermutlich um das US-Unternehmen Tesla.
Element Spezifikation Prozess 4nm SRAM-Kapazität mehr als 4 GB Entwicklungszyklus 9 Monate
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