Pangram ประกาศเปิดตัวเครื่องมือการตรวจสอบแบบหลายโมดัลอย่างเป็นทางการ โดยมีความแม่นยำในการรู้จำภาพสูงถึง 99.96%

·โดย Henderson·AI
Pangram ประกาศเปิดตัวเครื่องมือการตรวจสอบแบบหลายโมดัลอย่างเป็นทางการ โดยมีความแม่นยำในการรู้จำภาพสูงถึง 99.96%

Pangram ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านการตรวจสอบข้อความด้วย AI ได้เปิดตัวความสามารถในการตรวจสอบแบบหลายโมดัลอย่างเป็นทางการแล้ว เครื่องมือการตรวจสอบภาพของ Pangram ที่ชื่อว่า Pangram Image 1.0 ก่อนหน้านี้เป็นเพียงเวอร์ชันพรีวิวสำหรับการวิจัย ตอนนี้ได้เปิดให้ใช้งานอย่างเต็มรูปแบบบนเว็บไซต์, API ของบริษัท และส่วนขยาย Chrome ที่มีชื่อเดียวกัน

ตามข้อมูลจาก Pangram เครื่องมือการตรวจสอบภาพนี้มีความแม่นยำในการรู้จำภาพที่สร้างโดย AI สูงถึง 99.96% บนชุดข้อมูลการประเมินของตน บริษัทได้ระบุว่าในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ความแม่นยำของโมเดลได้เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับภาพที่ถูกแก้ไข, ภาพความละเอียดต่ำ และภาพที่สร้างโดย AI โมเดล ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือที่คล้ายกัน TruthScan มีความแม่นยำ 96.33%, AI or Not 91.38%, และ Sightengine 88.33% ซึ่งมีความแตกต่างที่ชัดเจน

อย่างไรก็ตาม ควรชี้แจงว่า ตัวเลขเหล่านี้มาจากชุดข้อมูลการประเมินที่สร้างขึ้นโดยแต่ละบริษัท ซึ่งมีมาตรฐานที่ไม่สอดคล้องกัน การเปรียบเทียบข้ามบริษัทจึงสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเท่านั้น

ข้อได้เปรียบของ Pangram Image 1.0 ในการตรวจสอบวิดีโอ

ในด้านวิดีโอ Pangram ใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างออกไป โดยเตรียมโมเดลที่เบากว่าในชื่อ Pangram Image 1.0 Flash เพื่อทำการตรวจสอบแบบเฟรมต่อเฟรม บริษัทระบุว่ามีความแม่นยำในการรู้จำวิดีโอที่สร้างโดย AI สูงถึง 98.7% บนมาตรฐาน DF26 ซึ่งสูงกว่าตำแหน่งที่สองถึง 29 เปอร์เซ็นต์; ในมาตรฐานเดียวกัน TruthScan มีความแม่นยำ 84.2% และ Sightengine ลดลงเหลือ 81.8% เพื่อยืนยันประสิทธิภาพ Pangram ได้เลือกวิดีโอจริงจำนวน 129 คลิปจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และใช้โมเดลวิดีโอ AI ล่าสุด 14 รุ่นเพื่อสร้างเวอร์ชันที่ตรงกัน เพื่อสร้างชุดทดสอบ

Pangram ยังระบุว่า โมเดลของตนได้ทำการเปรียบเทียบกับเครื่องมือการตรวจสอบที่พัฒนาโดยนักวิจัยในสาขา และสามารถรักษาความเป็นผู้นำในมาตรฐานการทดสอบได้อย่างต่อเนื่อง

กุญแจสำคัญทางเทคนิคอยู่ที่ "ความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง" โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนเฉพาะเพื่อสามารถมองทะลุผ่านการบีบอัด, ความเบลอ, และเสียงรบกวนที่เกิดจากมนุษย์ ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้เครื่องมือการตรวจสอบในอดีตล้มเหลว นอกจากนี้ยังสามารถแสดงแผนที่ความร้อนเพื่อระบุพื้นที่เฉพาะในภาพที่สร้างโดย AI แทนที่จะให้ผลลัพธ์เพียงแค่ใช่หรือไม่ใช่ การตั้งค่าขั้นต่ำสำหรับการตรวจสอบก็ถูกปรับลดลง โดยขนาดขั้นต่ำของภาพลดจาก 512×512 พิกเซลเหลือ 256×256 พิกเซล แต่ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่า 512 พิกเซลจะมีคำเตือนเกี่ยวกับความเชื่อมั่นที่ลดลง

ในด้านการใช้งาน Pangram ได้เพิ่มความสามารถในการตรวจสอบภาพในส่วนขยาย Chrome โดยเบราว์เซอร์จะทำการทำเครื่องหมายเนื้อหา AI ขณะผู้ใช้เลื่อนดูโซเชียลมีเดีย, แพลตฟอร์มช็อปปิ้ง, และข้อมูลการเช่าต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถอัปโหลดวิดีโอโดยตรงบนเว็บไซต์เพื่อให้โมเดลตัดสินว่ามีการสร้างโดย AI หรือไม่ ควรสังเกตว่า ตัวเลข 99.96% เป็นต้น มาจากชุดการประเมินของผู้ผลิตเอง ประสิทธิภาพในสถานการณ์จริงขึ้นอยู่กับจำนวนครั้งที่ภาพถูกบันทึกใหม่, บีบอัด, และตัดต่อ เครื่องมือการตรวจสอบและโมเดลการสร้างในปัจจุบันยังไม่มีจุดสิ้นสุดที่ชัดเจน

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson