Pangram Resmi Meluncurkan Alat Deteksi Multimodal, Akurasi Pengenalan Gambar Mencapai 99,96%

·oleh Henderson·AI
Pangram Resmi Meluncurkan Alat Deteksi Multimodal, Akurasi Pengenalan Gambar Mencapai 99,96%

Dikenal karena deteksi teks berbasis AI, Pangram kini resmi meluncurkan kemampuan deteksi multimodalnya. Alat deteksi gambar Pangram, Pangram Image 1.0, sebelumnya hanya tersedia dalam versi praproduksi untuk penelitian, kini telah sepenuhnya diluncurkan di web, API perusahaan, dan ekstensi Chrome dengan nama yang sama.

Menurut Pangram, alat deteksi gambar ini mencapai akurasi 99,96% dalam mengenali gambar yang dihasilkan oleh AI pada kumpulan uji yang mereka gunakan. Perusahaan juga menyatakan bahwa akurasi model ini telah meningkat dalam beberapa bulan terakhir, terutama dalam menangani gambar yang telah diedit, gambar dengan resolusi rendah, serta gambar yang dihasilkan oleh model AI terkuat saat ini. Jika dibandingkan dengan alat serupa, akurasi TruthScan adalah 96,33%, AI or Not 91,38%, dan Sightengine 88,33%, menunjukkan perbedaan yang cukup signifikan.

Namun, perlu dicatat bahwa angka-angka ini berasal dari kumpulan uji yang dibangun oleh masing-masing perusahaan, sehingga tidak ada keseragaman dalam pengukuran, dan perbandingan horizontal hanya dapat dijadikan referensi.

Keunggulan Pangram Image 1.0 dalam Deteksi Video

Untuk video, Pangram menggunakan pendekatan yang berbeda. Mereka telah menyiapkan model yang lebih ringan, Pangram Image 1.0 Flash, yang memproses video melalui deteksi per frame. Perusahaan mengklaim bahwa akurasi dalam mengenali video yang dihasilkan oleh AI pada benchmark DF26 mencapai 98,7%, lebih tinggi 29 poin persentase dibandingkan posisi kedua; pada benchmark yang sama, TruthScan mencatat 84,2%, dan Sightengine turun menjadi 81,8%. Untuk memverifikasi hasilnya, Pangram memilih 129 klip video nyata dari platform sosial, kemudian menggunakan 14 model video AI terbaru untuk menghasilkan versi yang sesuai, sehingga membentuk kumpulan uji.

Pangram juga menyatakan bahwa model mereka telah dibandingkan dengan detektor yang dikembangkan oleh peneliti akademis, dan selalu unggul dalam pengujian benchmark.

Kunci teknisnya terletak pada "ketahanan terhadap gangguan". Model ini dilatih secara khusus untuk dapat melihat melalui kompresi, kabur, dan noise buatan yang umum—yang merupakan penyebab utama kegagalan detektor di masa lalu. Selain itu, model ini dapat menunjukkan area spesifik dalam gambar yang dihasilkan oleh AI dengan menggunakan peta panas, bukan hanya memberikan kesimpulan ya atau tidak. Ambang deteksi juga telah diturunkan: ukuran minimum gambar dari 512×512 piksel saat peluncuran kini menjadi 256×256 piksel, meskipun hasil di bawah 512 piksel akan disertai dengan peringatan penurunan kepercayaan.

Dari segi penggunaan, Pangram telah menambahkan kemampuan deteksi gambar dalam ekstensi Chrome, yang akan menandai konten AI saat pengguna menggulir melalui halaman media sosial, platform belanja, informasi sewa, dan lainnya; di situs web juga memungkinkan pengguna untuk langsung mengunggah video, yang kemudian akan dinilai oleh model apakah itu dihasilkan oleh AI. Perlu dicatat bahwa angka 99,96% dan sejenisnya berasal dari kumpulan uji yang dibuat oleh perusahaan, dan kinerja dalam situasi nyata tergantung pada berapa kali gambar disimpan ulang, dikompresi, dan dipotong. Pertarungan antara alat deteksi dan model generatif ini masih belum menunjukkan tanda-tanda akhir.

H
Tentang penulis
Henderson