تشتهر Pangram بكشف النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي، وقد أطلقت الآن رسميًا قدرتها على الكشف متعدد الوسائط. كانت أداة الكشف عن الصور Pangram Image 1.0 سابقًا نسخة تجريبية للبحث، والآن أصبحت متاحة بالكامل على الويب، وAPI الخاص بالشركة، بالإضافة إلى إضافة Chrome بنفس الاسم.
وفقًا لـ Pangram، فإن دقة أداة الكشف عن الصور في التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بلغت 99.96% في مجموعة التقييم الخاصة بها. كما ذكرت الشركة أن دقة هذا النموذج قد تحسنت خلال الأشهر القليلة الماضية، خاصة عند معالجة الصور المعدلة، والصور ذات الدقة المنخفضة، والصور التي تم إنشاؤها بواسطة أقوى نموذج ذكاء اصطناعي حالي. بالمقارنة مع الأدوات المماثلة، كانت دقة TruthScan 96.33%، وAI or Not 91.38%، وSightengine 88.33%، مما يظهر فرقًا واضحًا.
ومع ذلك، يجب الإشارة إلى أن هذه الأرقام تأتي من مجموعات التقييم التي أنشأتها الشركات، وبالتالي فإن المعايير ليست موحدة، والمقارنة الأفقية يمكن أن تكون مجرد مرجع.
مزايا Pangram Image 1.0 في كشف الفيديوهات
أما بالنسبة للفيديوهات، فقد تم استخدام مجموعة أخرى من الحلول. أعدت Pangram نموذجًا أخف وزنًا يسمى Pangram Image 1.0 Flash، والذي يعالج الفيديوهات من خلال الكشف إطارًا بإطار. وتقول الشركة إن دقة الكشف عن الفيديوهات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على معيار DF26 بلغت 98.7%، متفوقة على المركز الثاني بفارق 29 نقطة مئوية؛ بينما كانت دقة TruthScan على نفس المعيار 84.2%، وSightengine انخفضت إلى 81.8%. للتحقق من النتائج، اختارت Pangram 129 مقطع فيديو حقيقي من منصات التواصل الاجتماعي، ثم استخدمت 14 نموذجًا حديثًا من الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخ مطابقة، لبناء مجموعة الاختبار.
كما ذكرت Pangram أن نموذجها قد تم مقارنته بأدوات الكشف التي طورها الباحثون الأكاديميون، واحتفظت دائمًا بالريادة في اختبارات المعايير.
المفتاح التقني هنا هو "مقاومة التلاعب". تم تدريب هذا النموذج بشكل خاص ليكون قادرًا على كشف الضغوط، والضبابية، والضوضاء الاصطناعية، وغيرها من التشويشات الشائعة التي كانت السبب وراء فشل أدوات الكشف في الماضي. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه إظهار المناطق المحددة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في الصورة باستخدام خريطة حرارية، بدلاً من تقديم نتيجة بسيطة بنعم أو لا. كما تم خفض عتبة الكشف: الحد الأدنى لحجم الصورة انخفض من 512×512 بكسل عند الإطلاق إلى 256×256 بكسل، ولكن النتائج التي تقل عن 512 بكسل ستأتي مع تحذير بانخفاض الثقة.
فيما يتعلق بالاستخدام، أضافت Pangram القدرة على الكشف عن الصور في إضافة Chrome، حيث سيقوم المتصفح بتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أثناء تصفح المستخدم لصفحات وسائل التواصل الاجتماعي، ومنصات التسوق، ومعلومات الإيجار، وغيرها؛ كما يمكن أيضًا رفع الفيديوهات مباشرة على الموقع ليقوم النموذج بتحديد ما إذا كانت قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. من الجدير بالذكر أن الأرقام مثل 99.96% تأتي من مجموعة التقييم الخاصة بالشركة، والأداء في السيناريوهات الحقيقية يعتمد على عدد مرات إعادة حفظ الصورة، وضغطها، وقصها. لا يزال هناك تنافس مستمر بين أدوات الكشف ونماذج الإنشاء، ولا يبدو أن هناك نهاية لهذه المعركة.