Figure AI ของหุ่นยนต์มนุษย์เสร็จสิ้นการทดสอบความอดทน 9 วัน เดิน 1.2 ล้านก้าว

·โดย Henderson·Engineering
Figure AI ของหุ่นยนต์มนุษย์เสร็จสิ้นการทดสอบความอดทน 9 วัน เดิน 1.2 ล้านก้าว
จุดเด่น
  • Figure AI ของหุ่นยนต์มนุษย์เสร็จสิ้นการทดสอบความอดทน 9 วัน โดยเดิน 1.2 ล้านก้าว
  • การทดสอบนี้มีเป้าหมายเพื่อเปิดเผยข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นกับหุ่นยนต์ และเพื่อให้สามารถทำงานได้นานขึ้น
  • Figure 03 เป็นแพลตฟอร์มมนุษย์รุ่นที่สามของบริษัท ที่ได้รับการออกแบบใหม่เพื่อรองรับภารกิจในบ้านและเชิงพาณิชย์
  • ผลการทดสอบแพลตฟอร์มใหม่จะช่วยให้เข้าใจถึงความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม

Figure AI กำลังทำการทดสอบความอดทนระยะยาวกับหุ่นยนต์มนุษย์รุ่นล่าสุด เพื่อเปิดเผยจุดอ่อนที่อาจถูกมองข้ามในการสาธิตระยะสั้น ตามรายงานของ Brett Adcock ซีอีโอ ใน X หุ่นยนต์ Figure 03 ได้เดินบนลู่วิ่งไปแล้ว 348 ไมล์ และใช้เวลา 9 วันติดต่อกันในการทำเช่นนี้ Adcock กล่าวว่า การทดลองนี้เริ่มต้นจากโครงการข้างเคียงที่มีเป้าหมายเพื่อกดดันหุ่นยนต์เพื่อเปิดเผยข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น วิดีโอที่บันทึกตามเวลาแสดงให้เห็นว่า Figure 03 เดินอยู่บนลู่วิ่งในสถานที่ทดสอบ ขณะเดียวกันหุ่นยนต์ก็เชื่อมต่อกับสายไฟ

การทดสอบนี้เกิดขึ้นในขณะที่ Figure ทำการทดลองหลายครั้งที่มุ่งหวังจะเกินขอบเขตของการสาธิตระยะสั้น เป้าหมายของ Figure 03 คือการทำงานได้นานขึ้น

การออกแบบและฟังก์ชันของ Figure 03

Figure 03 เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2025 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มมนุษย์รุ่นที่สามของบริษัท Figure ได้ออกแบบฮาร์ดแวร์ใหม่เพื่อรองรับภารกิจในบ้านและงานเชิงพาณิชย์ โดยมุ่งเน้นที่การผลิตในระดับใหญ่ F.03 เพิ่งเดินบนลู่วิ่งนี้ติดต่อกันเป็นเวลา 9 วัน โดยเดินไป 348 ไมล์และ 1.2 ล้านก้าว โครงการนี้เริ่มต้นขึ้นเพื่อทดสอบข้อบกพร่องของหุ่นยนต์ Adcock กล่าวในทวิตเตอร์ว่า "เรามาดูกันว่ามันจะทำงานได้นานแค่ไหน"

หุ่นยนต์นี้มาพร้อมกับเลนส์ที่ได้รับการอัปเดต ซึ่งสามารถให้เฟรมเรตที่สูงขึ้นเป็นสองเท่าและความล่าช้าที่ลดลงเหลือหนึ่งในสี่ ตามที่ Figure กล่าว เลนส์แต่ละตัวยังให้มุมมองที่กว้างขึ้น 60% การออกแบบมือของหุ่นยนต์รวมถึงเลนส์ที่ฝ่ามือและเซ็นเซอร์สัมผัส ซึ่งสามารถตรวจจับแรงที่น้อยถึง 3 กรัม Figure ยังได้ติดตั้งฟังก์ชันการชาร์จแบบไร้สายที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถชาร์จได้ที่สถานีชาร์จที่เข้ากันได้ โดยให้พลังงาน 2 กิโลวัตต์ ระบบนี้สามารถรองรับการใช้งานที่ยาวนานขึ้น แม้ว่าการโพสต์บนลู่วิ่งจะไม่ได้อธิบายถึงบทบาทของการชาร์จในระหว่างการทดสอบนี้

ในการทดสอบความอดทนก่อนหน้านี้ Figure ได้ทำการสาธิตการทำงานที่ยาวนานขึ้นกับหุ่นยนต์มนุษย์ ในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทได้ทำการถ่ายทอดสดการทำงานของหุ่นยนต์ Figure 03 ในการคัดแยกพัสดุ ซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 ชั่วโมง กิจกรรมนี้เริ่มต้นจากการสาธิต 8 ชั่วโมง และต่อมาได้ขยายเวลาเป็น 9 วัน ตามรายงาน หุ่นยนต์เหล่านี้ได้จัดการพัสดุรวม 249,560 ชิ้นในระหว่างการถ่ายทอดสด อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์เหล่านี้ทำงานเป็นกะ ทำให้แต่ละหน่วยสามารถชาร์จไฟได้ระหว่างกะ โดยปกติแล้วหุ่นยนต์จะทำงานประมาณ 3 ถึง 4 ชั่วโมงก่อนที่จะมีหุ่นยนต์อีกตัวเข้ามาทำงานแทน

ความหมายของผลการทดสอบ

การทดลองบนลู่วิ่งครั้งนี้มีความแตกต่าง เนื่องจากโพสต์ของ Adcock มุ่งเน้นไปที่ระยะทางและจำนวนก้าวที่สะสม ขณะนี้ยังไม่ชัดเจนว่าหุ่นยนต์ตัวเดียวได้ทำการทดสอบทั้งหมดหรือทีมได้จัดการความต้องการพลังงานอย่างไร รายละเอียดเหล่านี้จะช่วยในการกำหนดความหมายของเหตุการณ์สำคัญล่าสุดต่อความอดทน

แพลตฟอร์มใหม่ของ Figure ยังถูกเปิดตัวพร้อมกับการปลดระวางรุ่นก่อนหน้าในบริษัท เมื่อวันที่ 30 กันยายน Figure ประกาศว่าจะปลดระวางซีรีส์ Figure 02 เนื่องจากการผลิต Figure 03 กำลังขยายตัว Figure 02 เป็นจุดเริ่มต้นของเหตุการณ์สำคัญหลายอย่าง รวมถึงการใช้งานครั้งแรกของบริษัทที่โรงงาน BMW Spartanburg ในรัฐเซาท์แคโรไลนา ที่ซึ่งหุ่นยนต์รับผิดชอบในการจัดการแผ่นโลหะในกระบวนการผลิตรถยนต์ Figure กล่าวว่าการใช้งานครั้งนี้ช่วยให้ผลิต BMW X3 ได้มากกว่า 30,000 คัน

สาเหตุหนึ่งที่บริษัทเลือกปลดระวางรุ่นเก่าคือชิ้นส่วนที่ปรับแต่งทำให้กระบวนการถอดออกใช้เวลานาน Figure กลับฝึกหุ่นยนต์ให้กระโดดลงไปในเตาหลอมเหล็กหลอมเหลวในฟินแลนด์ ซึ่งทำให้ส่วนใหญ่ของรุ่นเก่าหายไป

Figure 03 ขณะนี้เผชิญกับความท้าทายที่แตกต่างออกไป การทดสอบบนลู่วิ่งล่าสุดอาจเปิดเผยความทนทานของแพลตฟอร์มในระยะยาวต่อการเคลื่อนไหวซ้ำ ๆ ผลลัพธ์อาจให้ข้อมูลที่มีประโยชน์เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือที่จำเป็นสำหรับหุ่นยนต์มนุษย์ในการทำงานในระยะเวลานานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม

ผลกระทบของการทดสอบความอดทนต่อหุ่นยนต์มนุษย์

การทดสอบความอดทนของ Figure AI มีความสำคัญต่อการประเมินความน่าเชื่อถือของหุ่นยนต์มนุษย์ในระยะยาว เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า หุ่นยนต์จำเป็นต้องทำงานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมในระยะเวลานานขึ้น ดังนั้นผลการทดสอบจะมีผลโดยตรงต่อศักยภาพในการใช้งาน การทดสอบครั้งนี้ไม่เพียงแค่แสดงความสามารถในการเดินของหุ่นยนต์ แต่ยังอาจเปิดเผยความทนทานของหุ่นยนต์ต่อการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงการออกแบบและฟังก์ชันเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson