- Figure AIの人形ロボットは9日間の耐久テストを完了し、1.2百万歩を歩行した。
- このテストはロボットの潜在的な故障を明らかにし、より長い運行時間を実現することを目的としている。
- Figure 03は同社の第三世代人形プラットフォームであり、家庭や商業のタスクをサポートするために再設計された。
- 新プラットフォームのテスト結果は、工業環境での信頼性を理解するのに役立つ。
Figure AIは最新の人形ロボットに対して延長耐久テストを実施し、短期的なデモでは見落とされがちな弱点を明らかにしようとしている。CEOのBrett Adcockによると、Figure 03はすでにランニングマシン上で348マイルを歩行し、連続9日間で1.2百万歩を達成した。Adcockは、この実験は最初はサイドプロジェクトとして行われ、ロボットに圧力をかけて潜在的な故障を明らかにすることを目的としていると述べた。時間の経過を示す映像では、Figure 03がテスト施設内のランニングマシン上を歩行している様子が映し出されており、ロボットは電源ケーブルに接続されている。
このテストは、Figureが短期的なデモの枠を超えて行う他の多くの試みの一環として実施された。Figure 03の目標は、より長い運行時間を実現することである。
Figure 03の設計と機能
Figure 03は2025年10月9日に発売され、同社の第三世代人形プラットフォームを代表するものである。Figureはハードウェアを再設計し、家庭のタスクや商業の作業をサポートすることに重点を置いている。F.03はこのランニングマシン上で9日間連続して348マイル、1.2百万歩を歩行した。このプロジェクトはもともとロボットの故障状況をテストするために行われた。AdcockはTwitterで「どれだけ持続できるか見てみよう」と述べた。
このロボットは更新されたレンズを搭載しており、フレームレートが2倍、遅延が4分の1に改善されている。Figureによると、各レンズは60%広い視野を提供する。手部の設計には掌部レンズと触覚センサーが含まれており、3グラムの力を検知することができる。また、Figureはこのロボットにワイヤレス誘導充電機能を搭載しており、足部内部のコイルにより、互換性のある充電台で充電でき、2キロワットの電力を提供する。このシステムは長時間の展開をサポートできるが、ランニングマシンの投稿ではこのテストにおける充電の役割については説明されていない。
以前の耐久テストでは、Figureは人形ロボットに対してより長時間の運行デモを実施している。2026年5月には、Figure 03ロボットがパッケージ仕分けのライブデモを約200時間にわたって行った。このイベントは最初は8時間のデモとして計画されていたが、後に9日間に延長された。報告によると、これらのロボットはライブ中に249,560個のパッケージを共同で処理した。しかし、これらのロボットは交代でタスクを行い、各ユニットはシフト間に充電を行うことが許可されていた。各ロボットは通常3〜4時間操作した後、別のロボットが作業を引き継いだ。
テスト結果の意義
今回のランニングマシン実験は異なり、Adcockの投稿は累積した歩行距離と歩数に焦点を当てている。どのロボットが全テストを完了したのか、またはチームがどのように電力需要を管理したのかは不明である。これらの詳細は、最新のマイルストーンが耐久性にどのような意味を持つかを特定するのに役立つ。
Figureの新プラットフォームは、同社が前世代機種を退役させる中で導入された。9月30日、FigureはFigure 02シリーズを退役すると発表した。Figure 03の生産が拡大しているためである。Figure 02は、同社が南カロライナ州のBMW Spartanburg工場で初めて展開したことを含む、いくつかのマイルストーンを示している。そこで、ロボットは自動車生産における金属板部品の処理を担当した。Figureによれば、この展開により30,000台以上のBMW X3の生産が促進された。
同社が旧機種を退役させる理由の一部は、カスタム部品が分解プロセスを時間がかかるものにしているためである。Figureは逆に、ロボットをフィンランドの鋳造工場の溶融鋼に飛び込ませ、大部分の旧機種を溶かした。
Figure 03は現在、異なる課題に直面している。最新のランニングマシンテストは、このプラットフォームが長期的な反復運動に対してどの程度耐えられるかを明らかにする可能性がある。結果は、人形ロボットが工業環境でより長いシフトを担うために必要な信頼性についての有用な手がかりを提供するかもしれない。
耐久テストが人形ロボットに与える影響
Figure AIの耐久テストは、長期運行における人形ロボットの信頼性を評価する上で重要である。技術の進歩に伴い、ロボットは工業環境でより長い作業シフトを担う必要があるため、テスト結果はその応用可能性に直接影響を与える。このテストはロボットの歩行能力を示すだけでなく、持続的な運動に対する耐性を明らかにする可能性があり、企業が市場のニーズに応じて設計や機能を改善する手助けとなる。

