ASUS พัฒนาโรบอทมนุษย์ Gallop สำหรับการทำงานซ้ำในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์

บริษัทเทคโนโลยีจากไต้หวัน ASUS กำลังพัฒนาโรบอทมนุษย์ชื่อว่า Gallop ซึ่งมีเป้าหมายในการทำให้การผลิตอิเล็กทรอนิกส์เป็นไปโดยอัตโนมัติในงานที่มีลักษณะซ้ำซาก โดยคาดว่าโครงการนำร่องสำหรับลูกค้าจะเริ่มขึ้นในปี 2027 และมีเป้าหมายในการเปิดตัวเชิงพาณิชย์ในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โรบอทนี้กำลังอยู่ในระหว่างการทดสอบที่โรงงานบริการการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ (EMS) ของ ASUS Group และกำลังเรียนรู้การบรรจุอุปกรณ์เมนบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับคนงานมนุษย์ ตามข้อมูลที่ ASUS เปิดเผย การพัฒนา Gallop มีวัตถุประสงค์เพื่อพิสูจน์ว่าโรบอทมนุษย์สามารถดำเนินการในโรงงานได้อย่างมีเสถียรภาพ ไม่ใช่เพียงแค่การแสดงในสภาพแวดล้อมจำลอง

ภารกิจเริ่มต้นของ Gallop รวมถึงการบรรจุอุปกรณ์เมนบอร์ด 15 ชนิดที่แตกต่างกัน ซึ่งหลายชิ้นมีขนาดเล็กและบาง และบรรจุในถุงพลาสติกใส เนื่องจากมีรูปทรงและวัสดุที่ยืดหยุ่นที่แตกต่างกัน งานนี้จึงเป็นความท้าทายสำหรับกรงเล็บของโรบอทแบบดั้งเดิม ASUS ระบุว่า การเลือกสถานีงานนี้เป็นการทดสอบว่า Gallop สามารถรับผิดชอบการดำเนินการส่วนใหญ่ได้อย่างอิสระ โดยไม่ต้องมีคนงานมนุษย์อยู่ข้างๆ ตลอดเวลา

กระบวนการฝึกอบรมของ Gallop

ASUS ได้พัฒนากระบวนการฝึกอบรมที่รวมการสาธิตจากมนุษย์ การจำลอง และการปฏิบัติ ในกรณีที่ได้รับความยินยอม คนงานที่มีประสบการณ์ในโรงงานจะสวมกล้องขนาดเล็กที่ติดอยู่บนศีรษะ เพื่อบันทึกกระบวนการที่พวกเขาดำเนินการในงานเฉพาะ Gallop ใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการเรียนรู้การเคลื่อนไหวและทักษะการจัดการที่จำเป็น ซอฟต์แวร์จำลองจะสร้างการเปลี่ยนแปลงของการสาธิตเพื่อช่วยให้โรบอทสามารถจัดการกับความแตกต่างเล็กน้อยในสภาพการทำงาน กระบวนการฝึกอบรมยังรวมถึงเทคโนโลยีเสมือนจริง (VR) โดยผู้ปฏิบัติงานจะสวมชุดหูฟังและถุงมือ ใช้ชิ้นส่วนและกล้องเดียวกันในสถานีงานจริงเพื่อแนะนำ Gallop ในการทำภารกิจ

หลังจากการนำไปใช้งาน โรบอทจะบันทึกประสบการณ์และนำกลับมาใช้ในกระบวนการฝึกอบรมของมันด้วย

ASUS ตั้งเป้าหมายที่จะบรรลุอัตราความสำเร็จของภารกิจที่ 99.5% ภายใน 20 วินาที ซึ่งตรงกับเวลาที่คนงานมนุษย์ใช้ในการทำงานเดียวกัน

โครงสร้าง AI ของ Gallop

ASUS แบ่งโครงสร้าง AI ของ Gallop ออกเป็นสี่ชั้น ได้แก่ การวางแผน การตรวจสอบ ทักษะ และการควบคุม ชั้นการวางแผนจะอธิบายสภาพแวดล้อมรอบตัวและแบ่งการดำเนินการออกเป็นขั้นตอนต่างๆ AI ที่ตรวจสอบอย่างอิสระจะติดตามการกระทำเหล่านี้ และสามารถปรับปรุงแผนเมื่อเกิดปัญหา ชั้นทักษะจะจัดการการเคลื่อนไหวเช่น การยื่นมือ การจับ และการวางวัตถุ ในขณะที่ชั้นการควบคุมจะทำงานกับแขนและมือของโรบอท โครงสร้างนี้ใช้ส่วนเชื่อมต่อที่แน่นอนระหว่างชั้นต่างๆ ซึ่งอนุญาตให้ ASUS เปลี่ยนโมเดล AI เมื่อมีเวอร์ชันที่ปรับปรุงแล้ว โดยไม่ต้องออกแบบโรบอทใหม่ทั้งหมด ระบบนี้ทำงานบนคอมพิวเตอร์ NVIDIA Jetson AGX Thor เพียงเครื่องเดียวที่ติดตั้งซอฟต์แวร์โรบอทมาตรฐาน

ASUS กำลังพัฒนาโครงสร้างและมือที่มีความคล่องตัวของโรบอทภายใน โดยมือมีความสำคัญเป็นพิเศษ เนื่องจากต้องจัดการกับชิ้นส่วนขนาดเล็กในขณะที่ใช้การสัมผัสเพื่อเข้าใจการสัมผัสทางกายภาพ ส่วนประกอบอื่นๆ รวมถึงมอเตอร์ มาจากพันธมิตรในอุตสาหกรรมที่มีความเชี่ยวชาญ Gallop ขณะนี้ทำงานที่ฐานที่มั่นคง โดยมีแขนสองข้าง ASUS วางแผนที่จะเปิดตัวเวอร์ชันล้อในปีหน้า และรวมมือที่มีความคล่องตัวที่พัฒนาภายใน บริษัทยังมีแผนที่จะนำเสนอโรบอทนี้ให้กับลูกค้าในงาน Computex 2027 ที่ไทเป และวางแผนที่จะทำการนำร่อง

อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์จะเป็นตลาดเป้าหมายแรก แม้ว่า ASUS จะเห็นศักยภาพในการนำไปใช้ในโรงพยาบาลและสภาพแวดล้อมบริการอื่นๆ บริษัทเชื่อว่าทักษะที่เรียนรู้ในสถานีงานหนึ่งสามารถนำไปใช้กับการดำเนินการอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการหยิบและวางที่คล้ายกัน ASUS ระบุว่า Gallop มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการกับงานที่ซ้ำซากและต้องใช้แรงงานหนัก แทนที่จะมาแทนที่คนงานในโรงงาน พนักงานที่มีส่วนร่วมในการฝึกอบรมโรบอทสามารถเปลี่ยนไปทำบทบาทในการตั้งค่าโรบอท การตรวจสอบ และการปรับปรุงประสิทธิภาพ Gallop มีกำหนดจะเริ่มในต้นปี 2026 โดย ASUS ตั้งเป้าที่จะทำการนำร่องกับลูกค้าในปี 2027 และเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2028

อย่างไรก็ตาม ความสามารถของโรบอทในการบรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพในโรงงานยังคงเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาของมัน