มันตี้ลิงโป (AntLing Wave) เผยแพร่กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายในสถานการณ์จริงในงานมหกรรม The Bund 2026

·โดย Henderson·AI

ในงานแสดงเทคโนโลยี The Bund 2026 บริษัทมันตี้ลิงโป (AntLing Wave) ได้นำเสนอชิ้นงานเทคโนโลยีที่ไม่ได้เน้นความสุดยอดแต่กลับดึงดูดความสนใจได้ดี เช่น หุ่นยนต์ที่สามารถหยิบกล่องยาได้อย่างแม่นยำจากชั้นวางและส่งให้กับผู้ใช้ ขณะที่ยังคงทำงานในการจัดเรียงสินค้าในลอจิสติกส์และดำเนินการขึ้น-ลงวัสดุในสายการผลิตอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นจุดเด่นที่น่าสนใจของพื้นที่แสดงนี้ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา หุ่นยนต์มักเน้นการวิ่ง กระโดด และการล้อมล้อม แต่เมื่อหุ่นยนต์เข้าสู่ร้านยา คลังสินค้า และโรงงาน ปัญหากลับเริ่มมีความซับซ้อนมากขึ้น: มันไม่เพียงแต่ต้องดำเนินการการกระทำ แต่ยังต้องเข้าใจสภาพแวดล้อม รับรู้ภารกิจ คาดการณ์การเปลี่ยนแปลง และดำเนินการอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีการตั้งค่าสภาพแวดล้อมล่วงหน้า

มันตี้ลิงโปกำลังพยายามแก้ไขปัญหานี้

เทคโนโลยีร้านยาอัจฉริยะของมันตี้ลิงโปได้รับการประยุกต์ใช้จริง

กรณีศึกษาที่สำคัญที่สุดในพื้นที่แสดงคือ "ร้านยาอัจฉริยะ" ที่ถูกนำมาตั้งไว้ในงานแสดง หุ่นยนต์หนึ่งตัวได้รับออเดอร์และเคลื่อนที่ไปยังชั้นวางอย่างรวดเร็ว มือของหุ่นยนต์ยื่นออกมาอย่างคล่องแคล่วและหยิบกล่องยาจากชั้นวางอย่างแม่นยำ จากนั้นส่งไปยังหน้าต่างรับยา ซึ่งเป็น "ร้านยาอัจฉริยะ" ที่มันตี้ลิงโปร่วมมือกับร้านยากู่ตา (Guoda Pharmacy) ของเซี่ยงไฮ้ในการสร้างขึ้น และปัจจุบันกำลังทำงานอยู่ในร้านยากู่ตาทั่วทั้งระบบ เจ้าหน้าที่ของมันตี้ลิงโปในงานแสดงกล่าวว่า สถานการณ์ในร้านยาจริงยิ่งมีความซับซ้อนมากขึ้น โดยมีกล่องยาที่มีขนาดใกล้เคียงกัน การบรรจุหีบห่อที่หนาแน่น ช่องทางระหว่างชั้นวางแคบที่สุดเพียง 80 เซนติเมตร และมีการรบกวนทางสายตาหลายประเภท เช่น การบรรจุหีบห่อที่โปร่งใส การสะท้อนแสง และการวางสินค้าอย่างไม่เป็นระเบียบ

ในสภาพแวดล้อมแบบนี้ หุ่นยนต์ที่มีมันตี้ลิงโปบรรจุไว้สามารถรับออเดอร์ได้โดยอิสระ ระบุวัตถุเป้าหมายของยา ดำเนินการการคว้า การคัดแยก และการส่งมอบ และในเวลากลางคืนทำหน้าที่ช่วยเหลือเภสัชกรในการจัดแยกยา โดยสำคัญยิ่งไปกว่านั้น �ร้านค้าไม่ต้องมีการปรับปรุงใดๆ

เป็นเวลานานที่อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ต้องเผชิญกับความท้าทายของ "เครื่องจักรเฉพาะกิจ": หากต้องการดำเนินการงานย้ายวัสดุในโรงงาน จะต้องเขียนรหัสควบคุมใหม่; เปลี่ยนโครงสร้างของแขนกล อัลกอริทึมก่อนหน้าจะต้องเริ่มต้นใหม่เกือบทั้งหมด มันตี้ลิงโปมีวิธีแก้ไขคือ "มันตี้ลิงโปบรรจุไว้สำหรับร่างกายแบบเดิม (Embodied Native Universal Brain)" ที่งานแสดง สถานการณ์ในลอจิสติกส์และอุตสาหกรรมใช้หุ่นยนต์ต่างกัน เช่น เลอปู (Leppe) และไท้อู้ (Taifu) แต่ "มันตี้ลิงโปบรรจุไว้สำหรับร่างกายแบบเดิม (Embodied Native Universal Brain)" ที่อยู่เบื้องหลังของทั้งหมดคือ LingBot-VLA 2.0 แบบจำลองที่มันตี้ลิงโปพัฒนาขึ้นเอง ปัจจุบัน LingBot-VLA 2.0 ในขั้นตอนการฝึกหัดเบื้อต้นได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ 17 ตราแบรนด์หลัก และ 20 ชนิดโครงสร้างของหุ่นยนต์ ซึ่งครอบคลุมหุ่นยนต์แขนเดี่ยว แขนคู่ หุ่นยนต์สองขา และหุ่นยนต์ล้อยนต์

การพัฒนาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายจะผลักดันการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม

ในพื้นที่แสดงของ LingBot สามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงสองประการที่สำคัญในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกาย ก่อนอื่น ในด้านเทคโนโลยี มันตี้ลิงโปบรรจุไว้สำหรับร่างกายแบบเดิม (Embodied Brain) เริ่มมีการทำงานแบบทั่วไป ตามที่ทราบ มันตี้ลิงโปบรรจุไว้สำหรับร่างกายแบบเดิม (Embodied Brain) ในขั้นตอนการฝึกหัดเบื้อต้นสามารถรองรับ 17 ชนิดของโครงสร้างหุ่นยนต์ ที่สำคัญต่อไป ในด้านคุณค่าอุตสาหกรรม การให้บริการของหุ่นยนต์ในสถานการณ์จริงเริ่มมีการขยายตัวในระดับมาตรฐาน โดยใช้สถานการณ์ร้านยาของ LingBot เป็นตัวอย่าง สิ่งที่แสดงในห้องแสดงไม่ใช่แค่การสาธิตง่ายๆ แต่เป็นการให้บริการจริงที่กำลังดำเนินอยู่ในร้านยากู่ตาของเซี่ยงไฮ้

จากมุมมองนี้ LingBot ไม่ได้แค่แสดงหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานได้ในงานแสดง The Bund แต่มันได้พิสูจน์แล้วว่า เมื่อหุ่นยนต์มีสมองที่สามารถทำงานได้ข้ามร่างกาย ข้ามภารกิจ และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายเริ่มเดินทางจากห้องทดลองสู่โลกทางกายภาพที่แท้จริง

ในการประชุม "The Base: The Scene Breakthrough and Collaborative Evolution of Embodied Intelligence" ที่งาน The Bund นี้ โดยมี LingBot เข้าร่วมและมีการแลกเปลี่ยนเชิงลึกกับนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำและ CEO ของบริษัทปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกายที่มีมูลค่าหลายพันล้าน โดยมุ่งเน้นที่ "การสร้างร่วมระบบนิเวศแบบมีร่างกาย" และ "การลงตัวในสถานการณ์จริง" โดยการโต้แย้งกันรอบการพัฒนาทางเทคโนโลยีและแนวทางการพัฒนาทางอุตสาหกรรม ในการประชุมหลัก นักวิทยาศาสตร์หลักของ LingBot นั่นคือ Shen Yujun จะเข้าร่วมในการอภิปราย "Physical Intelligence: Divergence and Choice" โดยมีนักวิทยาศาสตร์หลายคนและผู้ประกอบการชาวหนุ่มที่เป็นผู้นำในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกาย เพื่อร่วมกันวิเคราะห์แนวทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบมีร่างกาย และในการแบ่งปันการเข้าถึงแนวคิดของ LingBot ที่ว่าจะใช้สมองแบบเดิม (Embodied Native Brain) ในการแก้ไขปัญหาสถานการณ์จริง

ในระหว่างงานแสดง LingBot จะร่วมกับชุมชน Modda และ Alibaba Cloud Tianchi เปิดตัวการแข่งขัน LingBot Embodied Model Challenge โดยจะเปิดให้นักพัฒนาทั่วไปเข้าถึงความสามารถทางเทคโนโลยีที่สะสมมาในอุตสาหกรรมและความต้องการของสถานการณ์จริง เพื่อเร่งการเจริญเติบโตของระบบนิเวศอัลกอริทึมแบบมีร่างกาย

ProjectSpecification
Robot ModelLingBot-VLA 2.0
Adaptable Robot Brands17
Adaptable Robot Configurations20

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson