En la exposición tecnológica de la Conferencia de Waitan 2026, AntLingWave mostró varias tecnologías que, aunque no deslumbran por su vistosidad, captaron la atención por su utilidad: robots que pueden tomar con precisión una caja de medicamentos de un estante y entregarla al usuario, mientras realizan continuamente tareas de clasificación en entornos logísticos y operan en líneas de producción industrial. Este es el punto destacado que merece la atención en esta área de exhibición. En los últimos años, el enfoque de la industria de los robots ha estado en correr, saltar y dar volteretas. Sin embargo, cuando los robots realmente entran en farmacias, almacenes y fábricas, los problemas comienzan a volverse complejos: no solo necesitan ejecutar acciones, sino también comprender el entorno, dominar las tareas, predecir cambios y operar continuamente sin un entorno preconfigurado.
AntLingWave está intentando resolver este problema.
La tecnología de farmacia inteligente de AntLingWave logra aplicación práctica
El caso más representativo en el área de exhibición es una "farmacia inteligente" llevada al lugar. Un robot, tras recibir un pedido, se mueve rápidamente hacia el estante, extiende su brazo con destreza, toma con precisión una caja de medicamentos del estante y luego la entrega a la ventana de recogida. Esto es parte de la "farmacia inteligente robótica" creada en colaboración entre AntLingWave y Shanghai Guoda Pharmacy, y actualmente está en funcionamiento en las tiendas minoristas de Guoda Pharmacy. El personal de AntLingWave en el lugar señaló que la situación en una farmacia real es más compleja, con tamaños de cajas de medicamentos similares, empaques densos, el pasillo más estrecho entre estantes de solo unos 80 centímetros, y múltiples interferencias visuales como empaques transparentes, reflejos y disposición aleatoria.
En este entorno, el robot equipado con el cerebro LingWave puede recibir pedidos de forma autónoma, identificar el medicamento objetivo, completar la captura, selección y entrega, y ayudar a los farmacéuticos con la clasificación de medicamentos durante los turnos nocturnos. Más importante aún, la tienda no necesita realizar ninguna modificación.
Desde hace tiempo, la industria de los robots enfrenta el desafío de las "máquinas dedicadas": si se quiere ejecutar una tarea de manejo en el taller, es necesario reescribir un conjunto de códigos de control; al cambiar la estructura del brazo mecánico, los algoritmos anteriores casi deben ser rehechos desde cero. La solución de AntLingWave es el "cerebro nativo general corporal". En el lugar de la exposición, los escenarios logísticos e industriales utilizaron diferentes robots de marcas como Leju y Tihu, pero el "cerebro" detrás de ellos es el modelo LingBot-VLA 2.0 desarrollado por LingWave. Actualmente, LingBot-VLA 2.0 ha adaptado 17 marcas principales de robots y 20 tipos de estructuras de robots en la etapa de preentrenamiento, abarcando robots de un solo brazo, de doble brazo, bípedos y con ruedas.
El desarrollo de la tecnología de inteligencia corporal impulsará la transformación de la industria
En el área de exhibición de LingWave se pueden observar dos cambios significativos en la industria de la inteligencia corporal. Primero, en términos de tecnología, el cerebro del robot comienza a lograr generalización. Según se informa, el cerebro LingWave en la etapa de preentrenamiento puede soportar 17 tipos de estructuras de robots. En segundo lugar, en términos de valor industrial, los servicios de robots para escenarios reales comienzan a lograr escalabilidad. Tomando como ejemplo el escenario de la farmacia LingWave, lo que se exhibe en la sala de exposición no es una simple demostración, sino un servicio real que se está llevando a cabo en las farmacias Guoda de Shanghai.
Desde esta perspectiva, lo que LingWave muestra en la Conferencia de Waitan no son solo unos cuantos robots capaces de trabajar. Realmente se está verificando que cuando un robot tiene un cerebro que puede cruzar cuerpos, tareas y aprender continuamente, la inteligencia corporal comienza a pasar del laboratorio al mundo físico real.
En respuesta a los temas actuales que enfrenta la industria, como los algoritmos de base, el ciclo de datos, el hardware y los escenarios industriales, en el foro de discusión "Sobre la base: el avance de escena y la evolución colaborativa de la inteligencia corporal" en la Conferencia de Waitan, AntLingWave tendrá un diálogo profundo con científicos de primer nivel y CEOs de empresas de inteligencia corporal de billones de dólares, enfocándose en la "construcción conjunta del ecosistema corporal" y la "aplicación de escenarios reales", y explorando conjuntamente la dirección de ruptura de la industria en torno a las tendencias de desarrollo industrial y los caminos de avance tecnológico. En el foro principal, el científico jefe de AntLingWave, Shen Yujun, participará en el panel "Inteligencia física: diferencias y decisiones", junto con varios jóvenes académicos y líderes emprendedores, para analizar conjuntamente el camino de desarrollo de la inteligencia corporal, y compartir en profundidad cómo AntLingWave, basado en el cerebro nativo corporal, resuelve los problemas de los escenarios reales.
Durante la conferencia, LingWave también se unirá a la comunidad Modo, Tianchi de Alibaba Cloud y otros para desvelar conjuntamente el Desafío del Modelo Corporal de AntLingWave, abriendo las capacidades tecnológicas acumuladas en la industria y las necesidades de los escenarios a los desarrolladores de toda la sociedad, acelerando la prosperidad del ecosistema de algoritmos corporales.
Proyecto Especificaciones Modelo de robot LingBot-VLA 2.0 Marcas de robots adaptadas 17 Configuraciones de robots adaptadas 20