- الروبوت الذي استعرضته Ant Lingbo قادر على انتزاع الأدوية بدقة وتسليمها إلى المستخدم.
- يدعم دماغ Lingbo هياكل روبوتية متعددة، محققاً بذلك تعميم التقنية.
- صيدلية Lingbo الذكية تعمل فعلياً وتحل مشكلات معقدة.
- سيُركّز المؤتمر على اتجاهات التطور والاختراقات التقنية في مجال الذكاء المجسّد.
في المعرض التقني لمؤتمر البوند 2026، استعرضت شركة Ant Lingbo Technology عدداً من التقنيات اللافتة رغم بساطتها الظاهرية: روبوت قادر على انتزاع علبة دواء بدقة من الرف وتسليمها إلى المستخدم، مع مواصلة تنفيذ مهام الفرز في بيئات لوجستية، وأداء أعمال التحميل والتفريغ على خطوط الإنتاج الصناعية. وهذا بالضبط هو أبرز ما يلفت الانتباه في هذه المنطقة من المعرض. ففي السنوات الماضية، تركز الاهتمام في صناعة الروبوتات على الجري والقفز والشقلبة. غير أنه حين يدخل الروبوت فعلاً إلى الصيدليات والمستودعات والمصانع، تبدأ المشاكل بالتعقيد: فهو لا يحتاج إلى تنفيذ حركات فحسب، بل يحتاج إلى فهم البيئة، وإتقان المهمة، والتنبؤ بالتغيرات، والاستمرار في العمل دون الحاجة إلى بيئات مُعَدّة مسبقاً.
تحاول Ant Lingbo معالجة هذه المسألة.
صيدلية ذكية تعمل فعلياً
أبرز الحالات في منطقة العرض كانت "صيدلية ذكية" نُقلت إلى الموقع. إذ يتحرك روبوت بسرعة نحو الرف فور استلامه الطلب، ويمد ذراعه بمهارة ليلتقط علبة دواء بدقة من على الرف، ثم ينقلها إلى نافذة تسليم الأدوية. وهذه هي "صيدلية الروبوت الذكية" التي طوّرتها Ant Lingbo بالتعاون مع Shanghai Guoda Pharmacy، وهي تعمل حالياً في مختلف متاجر Guoda Pharmacy. وأشار أحد أفراد فريق Ant Lingbo في الموقع إلى أن ظروف الصيدليات الفعلية أكثر تعقيداً، إذ تتشابه أحجام علب الأدوية وتتراص بكثافة، فيما لا يتجاوز أضيق ممر بين الرفوف نحو 80 سنتيمتراً، إلى جانب عوائق بصرية متعددة مثل التغليف الشفاف والانعكاسات والوضع العشوائي للأدوية.
في هذه البيئة، يستطيع الروبوت المزوّد بدماغ Lingbo أن يتلقى الطلبات ذاتياً، ويتعرف على الدواء المستهدف، وينفذ مهام الالتقاط والفرز والتسليم، ويساعد الصيادلة في فرز الأدوية خلال المناوبات الليلية. والأهم من ذلك أن المتاجر لا تحتاج إلى أي تعديلات.
واجهت صناعة الروبوتات طويلاً تحدي "الآلة المخصصة لغرض واحد": فإذا أرادت تنفيذ مهمة نقل داخل الورشة، يتعين عليها إعادة كتابة مجموعة كاملة من أكواد التحكم؛ وعند تغيير هيكل الذراع الروبوتية، تصبح الخوارزميات السابقة بحاجة إلى إعادة بناء من الصفر تقريباً. أما حل Ant Lingbo فيتمثل في "دماغ عام أصيل للتجسيد". واستُخدمت في سيناريوهات اللوجستيات والصناعة في المعرض روبوتات من علامات مختلفة مثل Leju وTitan Tiger، غير أن "الدماغ" الذي يقف وراءها جميعاً هو نموذج LingBot-VLA 2.0 المطوّر ذاتياً. وفي مرحلة التدريب المسبق، يدعم النموذج حالياً 17 علامة روبوتية رئيسية و20 بنية روبوتية، تشمل الروبوتات أحادية الذراع وثنائية الذراع وثنائية القدم وذات العجلات.
تقنية التعميم في دماغ الروبوت
يمكن في منطقة عرض Lingbo ملاحظة تغيّرين بارزين في صناعة الذكاء المجسّد. أولهما من الناحية التقنية، إذ بدأ دماغ الروبوت يحقق التعميم. ووفقاً للمعلومات المتاحة، يستطيع دماغ Lingbo في مرحلة التدريب المسبق دعم 17 بنية روبوتية. وثانيهما من حيث القيمة الصناعية، إذ بدأت خدمات الروبوتات في السيناريوهات الواقعية تحقق النشر على نطاق واسع. وبالاستناد إلى سيناريو صيدلية Lingbo، فإن ما يُعرض في صالة المعرض ليس مجرد عرض توضيحي بسيط، بل خدمة حقيقية جارية في Shanghai Guoda Pharmacy.
من هذا المنظور، لم تعرض Lingbo في مؤتمر البوند مجرد بضعة روبوتات قادرة على العمل، بل تحققت فعلياً من أن الذكاء المجسّد بدأ ينتقل من المختبر إلى العالم المادي الحقيقي، بمجرد أن يمتلك الروبوت دماغاً قادراً على العمل عبر هياكل متنوعة ومهام متعددة والتعلم المستمر.
بشأن القضايا الأساسية التي يواجهها القطاع حالياً، مثل الخوارزميات الجوهرية وعجلة البيانات والعتاد المادي والسيناريوهات الصناعية، ستشارك Ant Lingbo في منتدى "فوق القاعدة: اختراق السيناريوهات والتطور التشاركي للذكاء المجسّد" ضمن مؤتمر البوند، في حوار معمّق مع نخبة من العلماء وقادة التنفيذ في شركات الذكاء المجسّد التي تتجاوز قيمتها عشرة مليارات، مع التركيز على محورين رئيسيين هما "التشارك في بناء منظومة الذكاء المجسّد" و"تنفيذ السيناريوهات الواقعية"، واستكشاف سبل تجاوز المأزق الذي يواجه القطاع عبر مناقشة اتجاهات التطور ومسارات الاختراق التقني. وفي المنتدى الرئيسي، سيشارك كبير العلماء في Ant Lingbo، Shen Yujun، في حلقة نقاش "الذكاء الفيزيائي – الانقسام والخيارات"، إلى جانب عدد من الباحثين الشباب ورواد الأعمال البارزين، لتشخيص مسارات تطور الذكاء المجسّد، والتعمق في مشاركة كيف تعتمد Lingbo، انطلاقاً من دماغ أصيل للتجسيد، في تجاوز تحديات السيناريوهات الواقعية، وذلك في إطار التحول الجيلي للقطاع من "التنافس على الأجساد" إلى "التنافس على الأدمغة".
وخلال المؤتمر، ستُعلن Lingbo بالتعاون مع مجتمع ModelScope ومنصة Alibaba Cloud Tianchi وغيرها عن إطلاق "تحدي النماذج الكبيرة المجسّدة من Ant Lingbo"، إذ ستفتح القدرات التقنية المترسبة لديها واحتياجات السيناريوهات الصناعية أمام مجتمع المطورين بأسره، للإسهام في تسريع ازدهار منظومة خوارزميات الذكاء المجسّد.
البند المواصفات نموذج الروبوت LingBot-VLA 2.0 عدد العلامات الروبوتية المدعومة 17 علامة عدد البنى الروبوتية المدعومة 20 بنية
كيف تدفع Lingbo تطبيقات الذكاء المجسّد إلى الأمام
تمثل التقنيات التي استعرضتها Ant Lingbo في مؤتمر البوند 2026 خطوة مهمة في انتقال الذكاء المجسّد من النظرية إلى الممارسة. فمن خلال توظيف دماغ Lingbo، بات الروبوت قادراً على تنفيذ المهام ذاتياً في بيئات معقدة، مما يبرز مدى ملاءمته للسيناريوهات الواقعية. ولا يقتصر الأمر على حل تحدي التخصيص الذي واجهته الروبوتات التقليدية، بل يمهد أيضاً الأساس لتطبيقات الأتمتة في المستقبل. ومع نضج التقنية، يُتوقع أن يحقق الذكاء المجسّد انتشاراً واسع النطاق في مزيد من القطاعات، مما يدفع عجلة التحوّل والترقية الصناعية إلى الأمام.