外媒の報道によると、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンはスタンフォード大学での講演において、多くの数学者がOpenAIのこの分野への進出に対する態度が最初の悲観から、AIが数値や証明研究において不可分の役割を果たすことを受け入れる方向に変わったと指摘した。アルトマンは、AIが数学分野に与える影響は、これまでに見た中で最も速いものであると考えている。
アルトマンはこのプロセスを喪失に例えた。初日は信じられない状態で、「私たちは終わった、この分野は終わった、研究生に専攻を変えさせよう」となる。三日目には怒りが生じ、「OpenAIがこれをするのはひどい」となる。五日目には、多くの人が「私は異なる道を歩むが、より良い数学者のキャリアパスがあればいい」と表明する。アルトマンの楽観的な見解は、数学界の一部の人々が描く「生存レベルの変化」とは対照的である。
OpenAIの数学分野への影響力が増大
今年9月、OpenAIはそのモデルが著名なナビエ-ストークス方程式という難題を解決したと発表した。これに続き、二人の学者がOpenAIが彼らのチャット記録のデータを使用してその問題を解決する手助けをしたと非難した。また、数学者たちは、AIモデルが実際に問題を解決した可能性があるにもかかわらず、導出過程を示さず、数学者に残されたのは検証作業だけであると不満を述べた。この騒動は収束せず、カリフォルニア工科大学の一部の学部生がAIを利用して長年未解決の問題を解決することを奨励する「数学マラソン」を立ち上げ、700人以上の学者が公開書簡に署名してこの競技が低品質のAIコンテンツを促進していると非難し、OpenAIはその後スポンサーから撤退した。
主催者はルールを調整した後、競技を11月に開催することを決定した。
カリフォルニア大学ロサンゼルス校の数学の天才であるテオドール・タオも懸念を表明した。彼は、数学の「ロマンティックな時代」は終わったと述べ、トップの学者たちは独自に問題を解くのではなく、AIの成果を検証する新しいプロセスに適応していると指摘した。今月、OpenAIは700以上の問題を再び解決したと発表し、タオは「何かが失われている」と述べた。一方、アルトマンは議論の反対側に立ち、破壊者としての楽観を維持している。AIが企業の労働力を再編成することを促すことについて話す際、彼は「雇用の終わりは来ないと思う」と述べた。しかし、数学分野においては、アルトマンはその影響が他の学問や産業よりも速いと考えている。