Según informes de medios extranjeros, OpenAI CEO Sam Altman destacó en una conferencia en la Universidad de Stanford que la actitud de muchos matemáticos hacia la incursión de OpenAI en este campo ha pasado de un pesimismo inicial a aceptar el papel inseparable de la IA en la investigación de números y demostraciones. Altman considera que el impacto de la IA en el campo de las matemáticas es el más rápido que se haya visto.
Altman comparó este proceso con el duelo: el primer día es un estado de incredulidad, "Estamos acabados, este campo ha terminado, hagamos que los estudiantes de posgrado cambien de especialidad"; el tercer día puede surgir la ira, "OpenAI está haciendo algo terrible"; para el quinto día, muchos dirán: "Tendré un camino diferente, pero espero que haya una mejor carrera para los matemáticos." El juicio optimista de Altman contrasta marcadamente con lo que algunos en la comunidad matemática describen como una "transformación de nivel de supervivencia".
La influencia de OpenAI en el campo de las matemáticas continúa creciendo
En septiembre de este año, OpenAI anunció que su modelo había resuelto el famoso problema de las ecuaciones de Navier-Stokes. Posteriormente, dos académicos acusaron a OpenAI de utilizar datos de sus registros de chat para ayudar a resolver el problema. Además, algunos matemáticos se quejaron de que, aunque el modelo de IA podría haber resuelto el problema, no mostró el proceso de derivación, dejando a los matemáticos solo con la tarea de verificar. Este escándalo no se ha calmado, ya que un grupo de estudiantes de pregrado del Instituto Tecnológico de California lanzó un "maratón matemático" para alentar el uso de IA para resolver problemas no resueltos durante mucho tiempo, y más de 700 académicos firmaron una carta pública condenando la competencia por promover contenido de IA de baja calidad; OpenAI se retiró posteriormente como patrocinador.
Los organizadores, tras ajustar las reglas, han programado la competencia para noviembre.
El genio matemático Terence Tao de la Universidad de California en Los Ángeles también expresó su preocupación. Indicó que la "era romántica" de las matemáticas ha terminado, y los principales académicos están adaptándose a un nuevo proceso de verificación de los resultados de la IA, en lugar de resolver problemas por sí mismos. Este mes, OpenAI anunció que había resuelto más de 700 problemas, y Tao comentó: "Se están perdiendo algunas cosas." Altman, por su parte, se mantiene en el lado opuesto del debate, conservando un optimismo disruptivo. Al hablar sobre cómo la IA está impulsando a las empresas a reorganizar su fuerza laboral, afirmó: "No creo que haya un apocalipsis laboral." Sin embargo, en el campo de las matemáticas, Altman considera que el impacto es más rápido que en otras disciplinas e industrias.