Laut Berichten aus dem Ausland hat OpenAI CEO Sam Altman in einer Rede an der Stanford University darauf hingewiesen, dass die Haltung vieler Mathematiker gegenüber dem Vorstoß von OpenAI in dieses Feld von anfänglichem Pessimismus zu einer Akzeptanz der untrennbaren Rolle von KI in der Forschung zu Zahlen und Beweisen gewechselt ist. Altman ist der Meinung, dass der Einfluss von KI auf das Mathematikfeld der schnellste ist, den die Menschen je erlebt haben.
Altman verglich diesen Prozess mit Trauer: Am ersten Tag sei es ein Zustand des Unglaubens, „wir sind erledigt, dieses Feld ist vorbei, wir sollten die Doktoranden umschulen“; am dritten Tag könne Wut auftreten, „es ist schrecklich, dass OpenAI das macht“; bis zum fünften Tag würden viele sagen: „Ich hätte einen anderen Weg, aber ich hoffe, dass es bessere Karrieremöglichkeiten für Mathematiker gibt.“ Altmans optimistische Einschätzung steht im scharfen Kontrast zu dem, was einige in der Mathematikgemeinschaft als „überlebenswichtigen Wandel“ beschreiben.
OpenAIs Einfluss im Mathematikbereich nimmt weiter zu
Im September dieses Jahres gab OpenAI bekannt, dass sein Modell das berühmte Navier-Stokes-Gleichungspuzzle gelöst hat. Daraufhin beschuldigten zwei Wissenschaftler OpenAI, Daten aus ihren Chatprotokollen verwendet zu haben, um das Problem zu lösen. Außerdem beschwerten sich Mathematiker, dass, obwohl das KI-Modell das Problem möglicherweise gelöst hat, der Ableitungsprozess nicht gezeigt wurde, sodass den Mathematikern nur die Verifizierung blieb. Diese Kontroversen haben sich nicht gelegt; eine Gruppe von Bachelor-Studenten am California Institute of Technology initiierte einen „Mathematik-Marathon“, um die Nutzung von KI zur Lösung lang ungelöster Probleme zu fördern. Über 700 Wissenschaftler unterzeichneten einen offenen Brief, in dem sie den Wettbewerb verurteilten, da er die Verbreitung von minderwertigen KI-Inhalten fördere, woraufhin OpenAI seine Unterstützung zurückzog.
Nach Anpassungen der Regeln ist der Wettbewerb für November angesetzt.
Der Mathematikgenie Terence Tao von der University of California, Los Angeles, äußerte ebenfalls Bedenken. Er erklärte, dass die „romantische Ära“ der Mathematik vorbei sei und Spitzenforscher sich an neue Prozesse zur Verifizierung von KI-Arbeitsergebnissen anpassen, anstatt Probleme allein zu lösen. In diesem Monat gab OpenAI bekannt, dass es über 700 weitere Probleme gelöst hat. Tao sagte: „Einige Dinge gehen verloren.“ Altman hingegen steht auf der anderen Seite der Debatte und bleibt optimistisch als Disruptor. In Bezug auf die Umstrukturierung der Arbeitskräfte durch KI äußerte er: „Ich glaube nicht, dass es zu einem Job-Ende kommen wird.“ Aber im Mathematikbereich glaubt Altman, dass der Einfluss schneller kommt als in anderen Disziplinen und Branchen.