人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、企業のデータインフラへの需要がますます高まっている。特に大規模な GPU 環境を運用する際にこの傾向が顕著である。NetApp が最近発表した世界最速のストレージシステム NetApp Novus™ は、この需要に応えるために設計されたものである。NetApp の AI インフラストラクチャ分野における長期戦略と新製品の独自の利点を深く理解するために、Techritual 編集部は NetApp 香港、マカオおよびモンゴル地域のゼネラルマネージャー 鄧子安 にインタビューを行った。
AI 驅動のデータインフラストラクチャ
鄧子安は、NetApp の長期戦略は企業がデータを AI-ready data に変換することを支援することであり、データが企業内部、エッジ環境、またはクラウドに存在する場合でも、AI がデータにアクセスし利用できるようにすることが重要であると指摘した。彼は、企業が AI アプリケーションを推進する際には、計算リソースとインフラの性能だけでなく、AI アプリケーションを駆動するデータを発掘、準備、保護、管理する方法も考慮する必要があると強調した。
「AI はデータに駆動され、データは NetApp によって駆動される。」
NetApp 香港、マカオおよびモンゴル地域のゼネラルマネージャー 鄧子安
彼は、最近発表された NetApp AI Data Engine（AIDE）が、企業が異なる環境のデータを発掘し管理するのを支援し、これらのデータが AI により適切に活用されることを目的としていると述べた。
NetApp Novus の独自の利点
NetApp Novus のコア技術について話す中で、鄧子安はこのストレージシステムが大規模な AI の課題に対応するために設計されており、独自のアーキテクチャ設計を持ち、単一の名前空間内で最大 100TB/s の総スループットを実現し、数十万の GPU をサポートできることを強調した。彼は、このような設計により、企業は全体のインフラを再構築することなく AI ファクトリーのニーズに応えることができると述べた。
「Novus の独自の利点は、業界をリードする性能、高い AI ワークロードへの拡張能力、および企業向けデータ管理を単一のアーキテクチャに統合している点である。」
NetApp 香港、マカオおよびモンゴル地域のゼネラルマネージャー 鄧子安
この統合能力は、性能を向上させるだけでなく、企業が AI インフラを拡張する際に高い性能、安全性、運用の容易さを維持し、追加のシステムの複雑さを回避することを可能にする。
AI ファクトリーの課題への対応
鄧子安は、NetApp Novus を設計する際に直面した課題について言及し、AI ファクトリーの運用規模が従来の企業環境とは大きく異なることを強調した。企業は、トレーニングと推論を含む複数のワークロードを同時にサポートし、GPU 環境が安定したデータ供給を受けられるようにする必要がある。彼は、これらの考慮が NetApp が Novus を設計する際に NetApp ONTAP を基盤とし、pNFS などのオープンスタンダードを採用することを選択させたと指摘した。
「私たちの目標は単に性能を向上させることではなく、企業が AI に必要な拡張能力を持つことを可能にすることである。」
NetApp 香港、マカオおよびモンゴル地域のゼネラルマネージャー 鄧子安
このような設計は、性能を向上させるだけでなく、企業が変化する市場の需要に柔軟に対応できるようにする。
GPU 利用率向上の鍵
鄧子安は、GPU の利用率は計算能力だけでなく、ストレージシステムの性能にも依存していると説明した。ストレージシステムがデータをタイムリーに提供できない場合、GPU は待機する必要があり、計算効率に影響を与える。NetApp Novus の設計は、このようなボトルネックを減少させることを目的としており、メタデータサービスとデータ転送パスを分離することで独立した拡張を実現し、データが GPU に効率的に送信されることを保証する。
「Novus はメタデータサービスと実際のデータ転送パスを分離することで、企業が計算リソースをより効果的に活用できるよう支援する。」
NetApp 香港、マカオおよびモンゴル地域のゼネラルマネージャー 鄧子安
この設計は、GPU の運用効率を向上させるだけでなく、企業が AI 環境でより高いリターンを得ることを可能にする。
香港市場の AI インフラストラクチャ需要
鄧子安は、香港における AI インフラストラクチャの需要が急速に増加していることを指摘し、これは主に政府の公共資源の投入と企業の AI 採用によるものである。彼は、香港全体の計算能力が 5,000 petaFLOPS に達しており、政府が発表した「人工知能資金計画」によって複数の研究開発プロジェクトが承認されていることから、市場の AI に対する強い需要が示されていると述べた。
「香港市場は AI の試験段階からより広範な応用へと移行している。」
NetApp 香港、マカオおよびモンゴル地域のゼネラルマネージャー 鄧子安
彼は、企業が AI ワークロードの需要を増加させる中で、NetApp は企業が高性能な AI 環境を支えるデータインフラを構築するのを支援することに尽力すると強調した。
未来のストレージ技術の発展方向
鄧子安は、今後数年の間にストレージ技術は単なるデータの保管場所ではなく、企業のインテリジェンス層の重要な構成要素になると考えている。彼は、AI が企業運営により深く統合されるにつれて、データの準備と管理が重要になると指摘した。彼は、市場が柔軟性の需要を高め、企業がワークロードのニーズに応じて性能向上と容量拡張を行いたいと望んでいると予測している。
「ストレージ技術の未来は、単により多くのデータを保存することではなく、データを信頼できる、いつでも利用可能なリソースにすることである。」
NetApp 香港、マカオおよびモンゴル地域のゼネラルマネージャー 鄧子安
彼は、企業が常に変化するビジネスニーズに柔軟に対応し、ますます複雑な技術環境の中で高効率で運営を維持する必要があると強調した。
総じて、鄧子安は NetApp の AI インフラストラクチャ分野における先見的な戦略を強調し、未来のストレージ技術の発展方向を展望し、企業が AI への移行を支援するためにより包括的なデータ管理ソリューションを提供できることを期待している。
