مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، تزداد حاجة الشركات إلى بنية تحتية للبيانات، خاصة عند تشغيل بيئات GPU على نطاق واسع. تم تصميم نظام التخزين الأسرع عالميًا NetApp Novus™ الذي أطلقته NetApp مؤخرًا لتلبية هذه الحاجة. ولتسليط الضوء على الاستراتيجية طويلة الأمد لـ NetApp في مجال بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وميزات منتجاتها الجديدة، أجرت هيئة تحرير Techritual مقابلة مع دنج زي آن، المدير العام لـ NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا.
البنية التحتية للبيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أشار دنج زي آن إلى أن الاستراتيجية طويلة الأمد لـ NetApp هي مساعدة الشركات على تحويل البيانات إلى بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن موقع البيانات سواء كانت داخل الشركة أو في بيئات الحافة أو في السحابة، يجب ضمان إمكانية الوصول إلى البيانات واستخدامها من قبل الذكاء الاصطناعي. وأكد أن الشركات عند دفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى النظر في كيفية اكتشاف البيانات وإعدادها وحمايتها وإدارتها، بالإضافة إلى الحاجة إلى موارد الحوسبة وأداء البنية التحتية.
«الذكاء الاصطناعي مدفوع بالبيانات، والبيانات مدفوعة بـ NetApp.»
دنج زي آن، المدير العام لـ NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
ذكر أن NetApp AI Data Engine (AIDE) الذي تم إطلاقه مؤخرًا يهدف إلى مساعدة الشركات في اكتشاف وإدارة البيانات عبر بيئات مختلفة، مما يسمح بتطبيق هذه البيانات بشكل أفضل في الذكاء الاصطناعي.
المزايا الفريدة لـ NetApp Novus
عند الحديث عن التقنية الأساسية لـ NetApp Novus، أكد دنج زي آن أن هذا النظام التخزيني مصمم خصيصًا لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، حيث يتمتع بتصميم معماري فريد يمكنه تحقيق إجمالي سعة نقل تصل إلى 100TB/s ضمن مساحة اسم واحدة، ويدعم مئات الآلاف من وحدات GPU. وأشار إلى أن هذا التصميم يمكّن الشركات من تلبية احتياجات مصانع الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية بالكامل.
«الميزة الفريدة لـ Novus تكمن في دمج الأداء الرائد في الصناعة، وقدرة التوسع لمواجهة أحمال العمل العالية في الذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات على مستوى المؤسسات ضمن هيكل واحد.»
دنج زي آن، المدير العام لـ NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
تعمل هذه القدرة على الدمج على تحسين الأداء، كما تتيح للشركات الحفاظ على الكفاءة والأمان وسهولة التشغيل عند توسيع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مما يتجنب المشكلات المعقدة الإضافية في النظام.
مواجهة تحديات مصانع الذكاء الاصطناعي
تحدث دنج زي آن عن التحديات التي واجهت تصميم NetApp Novus، مشددًا على أن نطاق تشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي يختلف تمامًا عن بيئات الشركات التقليدية. تحتاج الشركات إلى دعم أنواع متعددة من أحمال العمل، بما في ذلك التدريب والاستنتاج، وضمان حصول بيئة GPU على إمدادات بيانات مستقرة. وأشار إلى أن هذه الاعتبارات دفعت NetApp لاختيار تصميم Novus بناءً على NetApp ONTAP، واستخدام معايير مفتوحة مثل pNFS، مما يسمح للشركات بالاستمرار في الاعتماد على بنيتها التحتية للبيانات الموثوقة.
«هدفنا ليس فقط تحسين الأداء، بل الأهم هو تمكين الشركات من الحصول على القدرة على التوسع المطلوبة للذكاء الاصطناعي.»
دنج زي آن، المدير العام لـ NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
هذا التصميم لا يحسن الأداء فحسب، بل يمكّن الشركات من الحفاظ على المرونة في ظل الطلب المتغير في السوق.
المفتاح لزيادة استخدام GPU
شرح دنج زي آن أن معدل استخدام GPU لا يعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، بل يعتمد أيضًا على أداء نظام التخزين. إذا لم يتمكن نظام التخزين من تقديم البيانات في الوقت المناسب، سيتعين على GPU الانتظار، مما يؤثر على كفاءة العمليات. تم تصميم NetApp Novus لتقليل هذه الاختناقات من خلال فصل خدمات البيانات الوصفية عن مسارات نقل البيانات، مما يتيح التوسع المستقل وضمان نقل البيانات بكفاءة إلى GPU.
«يساعد Novus الشركات على استخدام موارد الحوسبة بشكل أكثر فعالية من خلال فصل خدمات البيانات الوصفية عن المسارات الفعلية لنقل البيانات.»
دنج زي آن، المدير العام لـ NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
هذا التصميم لا يحسن كفاءة تشغيل GPU فحسب، بل يمكّن الشركات من تحقيق عوائد أعلى في بيئات الذكاء الاصطناعي.
طلب السوق في هونغ كونغ على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
أشار دنج زي آن إلى أن الطلب على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ ينمو بسرعة، وذلك بفضل استثمارات الحكومة في الموارد العامة واعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي. وذكر أن إجمالي القدرة الحاسوبية في هونغ كونغ قد بلغ 5,000 petaFLOPS، وأن الحكومة قد وافقت على عدة مشاريع بحث وتطوير ضمن «برنامج دعم الذكاء الاصطناعي»، مما يدل على الطلب القوي في السوق على الذكاء الاصطناعي.
«سوق هونغ كونغ ينتقل من مرحلة تجريب الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات أوسع.»
دنج زي آن، المدير العام لـ NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
وأكد أنه مع زيادة الطلب على أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي، ستواصل NetApp العمل على مساعدة الشركات في بناء بنية تحتية للبيانات تدعم بيئات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
اتجاهات تطوير تقنيات التخزين المستقبلية
يعتقد دنج زي آن أن تقنيات التخزين في السنوات القادمة لن تكون مجرد مكان لتخزين البيانات، بل ستكون جزءًا مهمًا من طبقة الذكاء في الشركات. وأشار إلى أنه مع دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في عمليات الشركات، ستصبح إدارة البيانات وإعدادها أمرًا حاسمًا. ويتوقع أن تزداد الطلبات على المرونة في السوق، حيث ترغب الشركات في تحسين الأداء وتوسيع السعة وفقًا لاحتياجات أحمال العمل.
«مستقبل تقنيات التخزين لا يقتصر على تخزين المزيد من البيانات، بل على جعل البيانات موارد موثوقة ومتاحة في أي وقت.»
دنج زي آن، المدير العام لـ NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
وشدد على أن الشركات بحاجة إلى القدرة على الاستجابة بمرونة للاحتياجات المتغيرة للأعمال، والحفاظ على عمليات فعالة في بيئة تقنية متزايدة التعقيد.
باختصار، أكد دنج زي آن على الاستراتيجية الاستشرافية لـ NetApp في مجال بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وتطلعها إلى تطوير تقنيات التخزين المستقبلية، مع توقع تقديم حلول إدارة بيانات أكثر شمولاً لدعم تحول الشركات نحو الذكاء الاصطناعي.
