- イランがClaude AIを利用して米国海軍の情報を収集し、攻撃の提案を作成。
- 人工知能システムは従来の諜報ワークフローを圧縮し、効率を向上させる。
- 米国や他の国々も軍事行動において人工知能支援システムを使用している。
- 人工知能の悪用を防ぐ課題は増大しており、規制の強化が必要。
イランに関連する行為者がAnthropicのClaude人工知能を利用して米国海軍部隊に関する公開情報を収集し、攻撃の提案を作成していたことが、同人工知能企業の最新の報告書によって明らかになった。Anthropicは、操作が行われる前にこれを検知し、中断させ、関連するアカウントを禁止し、政府当局と情報を共有したと述べた。この開示は、軍事計画者が直面する日益しい問題を浮き彫りにしている。すなわち、同じ人工知能システムが、大量の情報を処理して合法的な用途に役立てるように開発されているが、同時に敵対者が断片的な公開データを実行可能な情報に変換するのにも役立つ可能性があるということだ。
Anthropicによると、このイランに関連する行為者はClaudeを使用して、船舶や航空機のトランスポンダ識別コード、商業衛星画像、米国軍事要員の写真などから攻撃マニュアルを組み立てる自動化パイプラインを構築した。この行為者はまた、このモデルを利用して、海洋衛星端末、シスコ通信機器、産業制御製品など、船舶システムの脆弱性を研究した。
人工知能の軍事利用
人工知能は攻撃プロセスに徐々に組み込まれつつある。Anthropicの報告書が重要であるのは、イランが突然人工知能を発見したからではなく、商用利用可能な生成系人工知能システムが、従来の諜報ワークフローの一部を圧縮する方法を示しているからだ。明らかに、Claudeは自律的に攻撃を開始するために使用されたわけではない。その代わりに、Anthropicは、それが情報を収集、整理、分析し、オープンソースの諜報活動を自動化し、軍事計画の支援となる資料を生成するために使用されたと述べている。
『ウォールストリート・ジャーナル』が最初に報じたこの発見は、Anthropicの最新の人為的知能モデル濫用報告書で詳しく説明されている。現代の攻撃はますますデータ処理の問題となっており、軍隊は、人間のアナリストが単独で管理できる速度よりも速く、衛星画像、ドローン映像、電子信号、通信、その他のソースをふるい分ける必要がある。
米国は数年前からこのようなアプローチを追求してきた。例えば、ペンタゴンのMaven計画は、機械学習とコンピュータビジョンを利用して画像を処理し、軍事的に関心のある物体を特定することを目的としている。米国陸軍の出版物によると、新しいMavenシステムは大量の画像をスキャンし、潜在的な標的にマークを付け、情報を既存の攻撃ワークフローに投入し、人間のアナリストが検証を担当するとしている。陸軍はこの能力を拡大し続けている。2026年の演習では、同部隊はMaven Smart Systemを、数千時間に及ぶ監視映像を処理し、自動的に関心のある物体を特定しマークを付ける人工知能駆動のツールとして説明した。
言い換えれば、人工知能支援の攻撃はイラン、中国、ロシアに限ったものではない。それは主要な大国の軍事近代化の過程の一部となっている。
人間の監督が重要である理由
Epic Furyは人間の監督が重要であることを示している。この問題は、2月28日の米国とイスラエルによるイランへの攻撃後、特に敏感なものとなった。AP通信によると、米国の攻撃はミナブのShajareh Tayyebeh学校を襲撃し、少なくとも168人が死亡し、その多くは子供たちだった。『ワシントン・ポスト』はその後、この学校が米国の標的リストに掲載されており、軍事標的と誤認された可能性があると報じた。報道では、人工知能支援の標的識別が役割を果たしたかどうかについて疑問が呈されているが、これは人工知能が攻撃を引き起こした、あるいは人工知能システムが標的としてその学校を選択したことを証明するものではない。
イスラエルも軍事行動に人工知能支援システムを取り入れている。ガザでの軍事行動が始まって以来、報道はイスラエル当局者が説明するLavenderシステムを検討しており、これは分析支援ツールと見なされ、自律的な標的選択システムではない。ロイター通信は2024年に、米国がイスラエルが人工知能を使用して爆撃の標的を特定したかどうかについて調査していると報じたが、イスラエル軍は人間のアナリストが依然として標的の識別と意思決定を担当していると述べている。
これらの例は、イランの報告でClaudeを使用した場合の懸念を小さくするものではない。それらは、この問題が単一の国家を超えたものであることを示している。Claudeは武器や監視作業にも使用されている。Anthropicの154ページの報告書によると、イランの海軍行動は2025年12月から2026年8月までの間の複数の事例の一つである。同社は、北イエメンのユーザーがClaudeを利用して先進的なミサイルシステムのソフトウェアを開発しようとしたと述べている。Anthropicはいくつかの要求を阻止したが、他の要求はセキュリティ対策をすり抜けて承認され、その後アカウントが禁止された。
報告書はまた、中国政府に関連する行動を記述しており、Claudeを利用して監視やプロファイリングを行ったとされる。特にウイグル族や宗教的人物に対する行動が含まれる。一方、ロシアに関連する行為者は、Claudeを利用してウクライナ戦争のデータを使用した自律型ドローン群の開発を試みたとされる。Anthropicは、報告書に記述されているすべての行動を中断させ、それ以来検出システムを強化したと述べた。これらの事例は、人工知能業界のある不安な現実を示している。危険な使用を防ぐことは、単に明らかに悪質な要求を拒否する以上のことを必要とする。
Anthropicは、一部の行為者が意図的に要求を分散させ、単独の良性タスクにすることで、複数回のインタラクションでより危険な能力を組み合わせることができたと述べている。人工知能システムがコーディング、研究、画像分析、大規模データセットの処理においてより優れてくるにつれて、これらの汎用能力の軍事的重要性は増し続けるだろう。したがって、中心的な問題は、人工知能が戦争で使用されるかどうかではなくなっている。それはすでに使用されている。より重要な問題は、人間が目標を見つけ、優先順位をつけ、最終的に攻撃するシステムにおいてどの程度の権威を保持するか、そして機械に提供されるデータが不完全で誤った、または単純に間違っている場合、これらの保障が十分に強いかどうかである。
人工知能が軍事行動に与える影響と課題
人工知能の進歩により、軍事行動における役割がますます重要になってきており、特に情報収集と分析において顕著である。イランがClaude AIを利用した事例は、この技術が合法的な用途に限定されず、攻撃計画の策定にも使用される可能性があることを示している。各国の軍隊が人工知能への依存を強める中、人間が意思決定プロセスにおいて主導権を握ることが極めて重要となっている。これは技術の開発だけでなく、潜在的なリスクの認識と対応にも関わる。特にデータが不完全または誤っている場合に、意思決定の正確性と安全性を確保することは、将来の軍事戦略における重要な考慮事項となるだろう。