Wang Xingxing dari Unitree Technology: Keyakinan pada AI Semakin Kuat, Pelajaran Terbesar di Masa Lalu adalah Kurangnya Kepercayaan

·oleh Henderson·AI
Wang Xingxing dari Unitree Technology: Keyakinan pada AI Semakin Kuat, Pelajaran Terbesar di Masa Lalu adalah Kurangnya Kepercayaan

12 Oktober, pada sesi dialog mendalam dalam upacara pembukaan Pameran Industri Internasional China ke-26, pendiri, ketua, direktur umum, dan CTO Unitree Technology, Wang Xingxing, berbagi penilaian terbarunya mengenai perkembangan teknologi AI saat ini dan tempo industri kecerdasan tertelanjang. Wang Xingxing langsung menilai bahwa saat ini kemajuan teknologi AI di skala global sangat cepat, setiap satu hingga dua bulan terjadi pembaruan sangat besar. Ia secara khusus menyebutkan, setelah GPT-6 dirilis beberapa waktu lalu, peningkatan pemahaman para praktisi industri kecerdasan tertelanjang juga sangat signifikan.

「Kami memasukkannya ke berbagai robot untuk pengujian berbagai tugas, hasilnya sebenarnya sangat bagus.」Wang Xingxing berkata tegas di tempat.

Berdasarkan petunjuk ini, ia memberikan prediksi yang jelas lebih optimis dibandingkan sebelumnya. 「Perasaan pribadi, kedatangan seluruh titik kritis (tipping point) tetap relatif cepat, yang cepat bahkan mungkin dalam satu hingga dua tahun, karena tahun depan GPT-7 keluar, mungkin langsung memecahkan masalah kecerdasan tertelanjang.」Wang Xingxing mengungkapkan. Di samping memberikan jadwal waktu yang optimis, ia juga tidak menghindari kendala realitas di lapisan implementasi saat ini. 「Saat ini perusahaan kami serta perusahaan robot lain melakukan uji coba implementasi di pabrik, memang saat ini untuk aplikasi skala besar, baik dari sisi generalisasi maupun efisiensi, masih perlu ditingkatkan lebih lanjut.

Tapi saya rasa beberapa tahun ke depan sangat mungkin terselesaikan.」Wang Xingxing berkata.

Keyakinan Wang Xingxing pada Teknologi AI Terus Membesar

Kali ini, Wang Xingxing mengarahkan pembicaraan langsung ke dirinya sendiri. 「Keyakinan pribadi terhadap AI setiap tahun semakin meningkat. Kesalahan terbesar yang saya lakukan selama sepuluh tahun lebih ini, adalah keyakinan pada AI yang masih tidak cukup.」Ia merangkumnya demikian di tempat. Soal urutan implementasi, ia juga memberikan penilaian pembeda: 「Seperti implementasi layanan komersial, mungkin bahkan lebih cepat dibidang industri.」

H
Tentang penulis
Henderson