Am 12. Oktober fand im Rahmen der Eröffnungsfeier der 26. China International Industry Fair ein Tiefengespräch statt, bei dem Unitree-Gründer, Chairman, General Manager und CTO Wang Xingxing seine neueste Einschätzung zum aktuellen Fortschritt der KI-Technologie und zum Tempo der Embodied-Intelligence-Branche teilte. Wang Xingxing urteilte gleich zu Beginn, dass der Fortschritt der KI-Technologie weltweit derzeit sehr schnell sei, alle ein bis zwei Monate gebe es sehr große Updates. Er hob besonders hervor, dass seit der Veröffentlichung von GPT-6 die Erkenntnis der gesamten Embodied-Intelligence-Branche deutlich gestiegen sei.
„Wir haben es auf verschiedene Roboter für diverse Aufgabentests gesetzt, die Wirkung ist tatsächlich sehr gut“, sagte Wang Xingxing vor Ort direkt.
Auf dieser Basis gab er eine deutlich optimistischere Prognose für das Branchentempo ab. „Mein persönliches Gefühl ist, dass der Kipppunkt relativ schnell kommen wird, im schnellen Fall sogar innerhalb von ein bis zwei Jahren, weil nächstes Jahr GPT-7 erscheint und das Embodied-Intelligence-Problem möglicherweise direkt durchbricht“, sagte Wang Xingxing. Gleichzeitig wich er den realen Beschränkungen bei der aktuellen Umsetzung nicht aus. „Derzeit führen unser Unternehmen und andere Roboterfirmen Pilotprojekte in Fabriken durch, tatsächlich müssen für eine großflächige Anwendung sowohl Generalisierungsfähigkeit als auch Effizienz noch weiter gesteigert werden.
Aber ich denke, dass dies in den kommenden Jahren sehr wahrscheinlich gelöst werden kann“, sagte Wang Xingxing.
Wang Xingxings Glaube an KI-Technologie nimmt weiter zu
Diesmal lenkte Wang Xingxing das Gespräch direkt auf sich selbst. „Mein persönlicher Glaube an KI wächst von Jahr zu Jahr. Der größte Fehler, den ich in den vergangenen über zehn Jahren begangen habe, war, dass ich KI noch nicht genug vertraut habe“, fasste er vor Ort zusammen. Zur Reihenfolge der Umsetzung gab er zudem eine differenzierende Einschätzung ab: „Die Umsetzung im kommerziellen Dienstleistungsbereich könnte sogar schneller erfolgen als im Industriebereich.“