Tingkat penerapan teknologi kecerdasan buatan di industri manufaktur telah melebihi sepertiga

·oleh Henderson·AI
Tingkat penerapan teknologi kecerdasan buatan di industri manufaktur telah melebihi sepertiga

Menurut laporan media, juru bicara dan wakil direktur Biro Statistik Nasional, Mao Shengyong, dalam konferensi pers di Kantor Berita Negara, menyatakan bahwa saat ini di seluruh negara telah dibangun lebih dari 56.000 pabrik cerdas tingkat dasar, lebih dari 9.000 pabrik cerdas tingkat lanjutan, dan lebih dari 500 pabrik cerdas tingkat unggul. Tingkat penerapan teknologi kecerdasan buatan di skenario kunci industri manufaktur berskala besar telah melebihi 1/3. Di antaranya, 56.000 pabrik cerdas tingkat dasar merupakan skala utama aplikasi manufaktur cerdas saat ini, jumlah pabrik cerdas tingkat lanjutan mencapai lebih dari 9.000, dan pabrik cerdas tingkat unggul juga telah melebihi 500.

Peningkatan jumlah pabrik cerdas dari berbagai tingkat mencerminkan bahwa transformasi digital dan cerdas di industri manufaktur telah mencakup sistem produksi yang cukup besar, sementara beberapa perusahaan sedang menuju kemampuan manufaktur cerdas yang lebih tinggi.

Jika dibandingkan dengan jumlah pabrik cerdas, tingkat penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam skenario produksi nyata lebih patut dicermati. Mao Shengyong mengungkapkan bahwa tingkat penerapan teknologi kecerdasan buatan di skenario kunci industri manufaktur berskala besar telah melebihi 1/3. Indikator ini ditujukan untuk skenario aplikasi kunci kecerdasan buatan dalam industri manufaktur, dan tidak sama dengan semua perusahaan manufaktur atau semua tahap produksi yang telah menerapkan AI, tetapi tingkat penerapan yang melebihi sepertiga menunjukkan bahwa teknologi AI secara bertahap memasuki skenario produksi nyata yang lebih luas dari aplikasi percobaan di beberapa perusahaan.

Tingkat penerapan teknologi kecerdasan buatan di industri manufaktur Tiongkok terus meningkat

Industri manufaktur juga merupakan salah satu bidang di mana teknologi kecerdasan buatan lebih mudah menghasilkan nilai nyata. Dalam proses produksi, AI dapat digunakan dalam berbagai aspek seperti desain penelitian dan pengembangan, penjadwalan produksi, pengujian kualitas, dan manajemen peralatan.

H
Tentang penulis
Henderson