Según informes de medios, el portavoz y subdirector de la Oficina Nacional de Estadísticas, Mao Shengyong, declaró en una conferencia de prensa que actualmente en el país se han establecido más de 56,000 fábricas inteligentes de nivel básico, más de 9,000 de nivel avanzado y más de 500 de nivel sobresaliente. La tasa de aplicación de escenarios clave de tecnologías de inteligencia artificial en la manufactura a gran escala ya ha superado 1/3. De estas, las 56,000 fábricas inteligentes de nivel básico constituyen la principal escala de aplicación de la manufactura inteligente, mientras que el número de fábricas inteligentes de nivel avanzado ha alcanzado más de 9,000, y las fábricas inteligentes de nivel sobresaliente también han superado las 500.
La continua expansión en el número de fábricas inteligentes de diferentes niveles refleja que la digitalización y la transformación inteligente de la manufactura ya han cubierto un sistema de producción de considerable escala, mientras que algunas empresas están avanzando hacia capacidades de manufactura inteligente de mayor nivel.
En comparación con el número de fábricas inteligentes, el grado de difusión de las tecnologías de inteligencia artificial en los escenarios de producción real es aún más digno de atención. Mao Shengyong reveló que la tasa de aplicación de escenarios clave de tecnologías de inteligencia artificial en la manufactura a gran escala ha superado 1/3. Este indicador se refiere a los escenarios clave de aplicación de inteligencia artificial en la manufactura, y no equivale a que todas las empresas manufactureras o todos los procesos de producción hayan logrado la AIización, pero una tasa de más de un tercio significa que la tecnología de IA está pasando de aplicaciones piloto en algunas empresas a una mayor gama de escenarios de producción real.
La tasa de aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en la manufactura china sigue en aumento
La manufactura es también uno de los campos donde las tecnologías de inteligencia artificial pueden generar valor real con mayor facilidad. En el proceso de producción, la IA puede ser utilizada en múltiples etapas como el diseño de investigación y desarrollo, la programación de producción, la inspección de calidad y la gestión de equipos.