ASUS Pamerkan Tiga Solusi Agen AI di China International Industry Fair (CIIF) Edisi ke-26 2026

·oleh Henderson·AI
ASUS Pamerkan Tiga Solusi Agen AI di China International Industry Fair (CIIF) Edisi ke-26 2026

Baru-baru ini, China International Industry Fair (CIIF) ke-26 sedang digelar di National Exhibition and Convention Center (Shanghai), sebagai ajang puncak di bidang industri dalam negeri, menarik banyak perusahaan untuk berpartisipasi. Di zona pameran otomasi industri, ASUS memamerkan tiga solusi agen AI yang dibangun berdasarkan superkomputer desktop Ascent GX10 dan mini PC NUC 16 Pro, mencakup tiga arah utama: robot embodied, cluster model besar lokal, dan terminal cerdas hibrida edge-cloud, mendorong agen AI dari konsep ke tahap implementasi engineering yang dapat didemonstrasikan di tempat dan diverifikasi dengan cepat.

Solusi Pertama Stan ASUS: Platform Praktik Kendali Cerdas Embodied

Salah satu sorotan utama stan ini adalah platform praktik kecerdasan embodied untuk lengan robot master-slave yang dibangun dengan superkomputer desktop ASUS Ascent GX10, yakni sistem operasi teleoperasi master-slave lengan robot NVIDIA. Seluruh platform menggunakan GX10 untuk menanggung semua daya komputasi lokal, menyelesaikan persepsi visual, inferensi gerakan, dan komputasi umpan balik kontrol gaya secara real-time, memungkinkan operator mengendalikan lengan utama dan lengan pengikut untuk mereplikasi gerakan secara sinkron. Sepanjang proses tidak memerlukan dukungan daya komputasi cloud, demonstrasi rantai penuh sisi edge dapat diselesaikan di stan, secara intuitif menunjukkan performa respons real-time robot yang digerakkan model besar lokal.

Dengan platform ini, pengembang dapat dengan cepat memverifikasi berbagai skenario kecerdasan embodied seperti agen robot, pengambilan visual, dan teleoperasi jarak jauh. Di satu sisi, platform ini dapat ditujukan untuk skenario kerja berisiko tinggi, mewujudkan kendali jarak jauh tanpa kehadiran manusia di lokasi; di sisi lain, data teleoperasi dapat dikumpulkan di laboratorium untuk pelatihan model lengan robot di lingkungan nyata, secara signifikan menurunkan hambatan biaya dan waktu untuk verifikasi prototipe dan iterasi skenario proyek kecerdasan embodied.

Solusi Kedua Stan ASUS: Alat Pengembangan Cerdas Berbiaya Rendah bagi Perusahaan Berbasis Cluster GX10

Solusi kedua menggunakan 4 unit superkomputer desktop mini ASUS Ascent GX10 yang digabungkan dengan switch 芯途異構 E1001, membangun cluster daya komputasi lokal ringan, dan menyebarkan model besar GLM 5.3 Flash. Melalui kolaborasi daya komputasi multi-mesin untuk membagi beban inferensi, solusi ini menghasilkan performa generasi yang luar biasa: konkurensi tunggal dapat mencapai 30-35 token, dalam skenario 8-10 konkurensi output token keseluruhan stabil pada 100-110 token. Seluruh solusi menggunakan perangkat kelas desktop, tidak memerlukan ruang server besar, deployment sederhana dan biaya perangkat keras terkendali.

Di tempat dapat didemonstrasikan skenario seperti tanya jawab konkurensi tinggi, pembuatan teks sangat panjang, dan dialog mandiri Agen AI multi-putaran, secara intuitif membuktikan cluster desktop kecil dapat menampung tugas inferensi model besar berperforma tinggi. Untuk skenario riset dan pengembangan AI perusahaan, basis pengetahuan industri, dan pengembangan Agen bisnis cerdas, solusi ini memberikan pengguna template referensi implementasi cluster model besar lokal terprivatisasi berbiaya rendah.

Solusi Ketiga Stan ASUS: Alur Kerja Cerdas Sisi Edge NUC

Solusi ketiga menggunakan mini PC NUC 16 Pro sebagai basis terminal agen, menyebarkan model besar Qwen 3.6-35B-A3B MoE secara lokal, dan memasang sebelumnya berbagai plugin keterampilan Skill yang disesuaikan untuk skenario industri dan pengembangan; dengan mengandalkan kerangka orkestrasi agen WorkBuddy, membangun arsitektur AI hibrida yang menjalankan daya komputasi lokal dan daya komputasi cloud jarak jauh secara kolaboratif.

Sistem dapat melakukan pemisahan dan penjadwalan tugas secara cerdas: tugas rutin seperti parsing dokumen, prapemrosesan data, eksekusi instruksi sederhana, dan pencarian basis pengetahuan lokal langsung menyelesaikan inferensi secara lokal di NUC, tanpa menghabiskan token cloud; hanya ketika menghadapi tugas berat seperti inferensi mendalam yang kompleks dan keputusan kompleks lintas domain, baru memanggil sumber daya komputasi jarak jauh sesuai kebutuhan. Solusi agen hibrida ini menyeimbangkan keamanan privasi lokal dan kemampuan inferensi cloud yang kuat, secara efektif menghemat pengeluaran token cloud, mempersingkat waktu respons tugas. Untuk skenario asisten cerdas stasiun kerja pabrik, Agen operasi dan pemeliharaan lapangan, serta asisten otomatisasi R&D, solusi ini menjadikan satu mini PC sebagai terminal AI yang dapat menjalankan tugas multi-langkah secara mandiri, memberikan solusi terminal yang fleksibel dan berambang rendah untuk penerapan agen cerdas ringan di lokasi industri.

H
Tentang penulis
Henderson