Kürzlich findet die 26. China International Industry Fair (CIIF) im Shanghai National Exhibition and Convention Center statt; als führende Messe der heimischen Industriebranche zieht sie zahlreiche Unternehmen an. Im Bereich Industrieautomatisierung präsentiert Asus drei KI-Agenten-Lösungen, die auf dem Ascent GX10 Desktop-Supercomputer und dem NUC 16 Pro Mini-PC basieren. Sie decken die drei Richtungen verkörperte Roboter, lokale Großmodell-Cluster und End-Cloud-Hybrid-Intelligent-Terminals ab und führen den KI-Agenten vom Konzept in die Phase der vorführbaren und schnell verifizierbaren ingenieurtechnischen Umsetzung.
Asus-Messestand Lösung 1: Plattform für praktische verkörperte intelligente Steuerung
Einer der Kernhöhepunkte des diesjährigen Messestands ist die auf dem Asus Ascent GX10 Desktop-Supercomputer aufbauende Master-Slave-Roboterarm-verkörperte Intelligenz-Praxisplattform, also das NVIDIA Roboterarm-Master-Slave-Fernbedienungssystem. Die gesamte Plattform wird vom GX10 mit der gesamten lokalen Rechenleistung getragen und führt in Echtzeit visuelle Wahrnehmung, Aktionsschlussfolgerung und Kraftregelungs-Rückführungsberechnung durch, wodurch der Bediener den Master-Arm steuert und der Slave-Arm die Bewegungen synchron nachbildet. Der gesamte Prozess benötigt keine Cloud-Rechenleistung; am Stand kann die vollständige End-to-End-Kette vorgeführt werden, was die Echtzeit-Reaktionsleistung lokaler Großmodell-getriebener Roboter anschaulich demonstriert.
Entwickler können mithilfe dieser Plattform schnell Roboter-Agenten, visuelles Greifen, Fernteleoperation und andere verkörperte Intelligenz-Szenarien verifizieren. Einerseits lassen sich Hochrisiko-Arbeitsszenarien adressieren, um Fernsteuerung ohne physische Anwesenheit von Menschen zu ermöglichen; andererseits können im Labor Teleoperationsdaten gesammelt werden, die für das Training von Roboterarm-Modellen in realen Umgebungen dienen, was die finanziellen und zeitlichen Hürden für Prototyp-Verifizierung und Szenario-Iteration bei verkörperten Intelligenz-Projekten erheblich senkt.
Asus-Messestand Lösung 2: GX10-Cluster als kostengünstiges intelligentes Entwicklungswerkzeug für Unternehmen
Die zweite Lösung setzt vier Asus Ascent GX10 Mini-Desktop-Supercomputer zusammen mit dem Xintu Heterogeneous E1001 Switch ein, um einen leichtgewichtigen lokalen Rechenleistungs-Cluster aufzubauen und das GLM 5.3 Flash Großmodell bereitzustellen. Durch die kooperative Aufteilung der Inferenzlast auf mehrere Geräte wird eine hervorragende Generierungsleistung erreicht: Bei Einzelparallelität sind 30-35 Token möglich, bei 8-10 parallelen Szenarien stabilisiert sich die gesamte Token-Ausgabe auf 100-110 Token. Die gesamte Lösung verwendet ausschließlich Desktop-Geräte, benötigt kein großes Rechenzentrum, ist einfach zu deployen und die Hardwarekosten sind kontrollierbar.
Vor Ort können Hochparallelitäts-Fragen-Antwort, ultralange Textgenerierung, mehrrundige KI-Agent-autonome Dialoge und andere Szenarien vorgeführt werden, was anschaulich beweist, dass kleine Desktop-Cluster bereits hochleistungsfähige Großmodell-Inferenzaufgaben bewältigen können. Für Szenarien wie Unternehmens-KI-Forschung, industrielle Wissensdatenbanken, intelligente Geschäfts-Agent-Entwicklung bietet sie den Nutzern eine Referenzvorlage für die Umsetzung kostengünstiger lokaler privater Großmodell-Cluster.
Asus-Messestand Lösung 3: NUC Endseitiger intelligenter Workflow
Die dritte Lösung nutzt den NUC 16 Pro Mini-PC als Basis für den Agenten-Terminal, deployt lokal das Qwen 3.6-35B-A3B MoE Großmodell und ist mit verschiedenen für Industrie- und Entwicklungsszenarien angepassten Skill-Plugins vorinstalliert; basierend auf dem WorkBuddy Agenten-Orchestrierungs-Framework wird eine hybride KI-Architektur aufgebaut, in der lokale Rechenleistung und entfernte Cloud-Rechenleistung kooperativ zusammenarbeiten.
Das System kann Aufgaben intelligent aufteilen und schedulieren: Routineaufgaben wie Dokumentenanalyse, Datenvorverarbeitung, Ausführung einfacher Anweisungen, Abfrage lokaler Wissensdatenbanken werden direkt lokal auf dem NUC inferenziert, ohne Cloud-Token zu verbrauchen; nur bei tiefen komplexen Schlussfolgerungen, bereichsübergreifenden komplexen Entscheidungen und anderen schweren Aufgaben werden bedarfsgerecht entfernte Rechenressourcen aufgerufen. Diese hybride Agenten-Lösung vereint lokale Datenschutzsicherheit mit starker Cloud-Inferenzfähigkeit, spart effektiv Cloud-Token-Kosten und verkürzt die Aufgabenreaktionszeit. Für Szenarien wie Fabrikarbeitsplatz-intelligente Assistenten, Vor-Ort-Betriebswartungs-Agenten, F&E-Automatisierungsassistenten macht sie einen einzelnen Mini-PC zu einem KI-Terminal, das mehrstufige Aufgaben autonom ausführen kann, und bietet für die leichtgewichtige Agenten-Implementierung in industriellen Umgebungen eine flexible, niedrigschwellige Terminallösung.