- LandScan Mosaic utiliza datos de edificaciones para rastrear la dinámica de las multitudes y ofrece mapas de distribución poblacional de alta resolución.
- El sistema considera la residencia, el trabajo y la movilidad para predecir la ubicación promedio de las personas.
- LandScan Mosaic ofrece una mayor especificidad temporal y espacial que los conjuntos de datos tradicionales.
- El equipo de investigación planea lanzar LandScan Mosaic Timeseries para reconstruir la distribución histórica de la población.
Investigadores de Estados Unidos presentaron recientemente un nuevo mapa global de población capaz de rastrear los lugares donde es probable que se encuentren las personas a lo largo del día, según el uso y la ocupación de las edificaciones. Este mapa, denominado LandScan Mosaic, fue desarrollado por el Oak Ridge National Laboratory (ORNL) del Departamento de Energía (DOE) y, según se informa, fusiona datos de edificaciones, información sobre el uso del suelo y aprendizaje automático para crear mapas de distribución poblacional global de alta resolución. Los mapas de población tradicionales suelen depender de imágenes satelitales divididas en píxeles, mientras que este nuevo sistema utiliza las edificaciones para estimar dónde se encuentra la gente.
El doctor Andrew Zimmer, geoespacialista del ORNL, explicó en detalle que las edificaciones se utilizan para identificar características demográficas intrínsecas. Señaló: «Por ejemplo, ciertos grupos de edad asisten a la escuela. Por ello, al construir el conjunto de datos de población, podemos aprovechar la función de las edificaciones para informar, con una resolución espacial fina, dónde se distribuye esa población joven en lugares específicos, y captar la dinámica diurna y nocturna».
Características de LandScan Mosaic
LandScan Mosaic es una extensión del conjunto de datos global LandScan ya existente, un sistema de mapas que se actualiza anualmente. Según se informa, predice la ubicación promedio de las personas a lo largo de 24 horas, considerando su residencia, trabajo y desplazamientos. La resolución del conjunto de datos global estándar es de aproximadamente 0.6 millas (unos 1 kilómetro), mientras que la principal diferencia de Mosaic radica en su enfoque en las edificaciones. Cuando la información sobre las construcciones no está disponible, los investigadores pueden recurrir al aprendizaje automático para estimar sus características, incluyendo la altura del edificio, el número de pisos, su función y el tipo de uso.
Esta información muestra la ocupación de edificaciones residenciales, comerciales, industriales y de otro tipo.
LandScan Mosaic combina esta información con datos de uso del suelo y patrones de ocupación para representar la distribución de la población a lo largo del día. No solo muestra dónde vive la gente, sino que también representa una «población ambiental», es decir, el número promedio de personas en un lugar durante un período de 24 horas. Esto permite que el conjunto de datos tenga en cuenta los desplazamientos diarios entre hogares, lugares de trabajo, escuelas y otros puntos. Según el ORNL, este método ofrece una mayor especificidad temporal y espacial que LandScan Global, y permite medir la incertidumbre, mostrando el grado de confianza de los investigadores en sus estimaciones poblacionales, lo que brinda más contexto a los responsables de la toma de decisiones.
Planes de desarrollo futuro
Daniel Adams, científico de I+D del ORNL, afirmó que LandScan Mosaic es el primer conjunto de datos de población de alcance global con estas características. Agregó en el comunicado de prensa: «Este es un proyecto muy importante que demuestra cómo se pueden combinar la inteligencia artificial y el análisis de decisiones de una manera confiable». La combinación de computación avanzada y aprendizaje automático con análisis de incertidumbre puede hacer que los datos resulten más útiles en situaciones que requieren decisiones rápidas, incluyendo la respuesta ante desastres y la planificación de infraestructura.
La próxima versión del equipo de investigación, LandScan Mosaic Timeseries (LSM-TS), cubrirá 50 años de distribución poblacional, de 1975 a 2024. El sistema utilizará LandScan Mosaic como insumo y aplicará un método de «retrocálculo» para reconstruir la distribución histórica de la población. Zimmer explicó que un marco temporal de cincuenta años puede ayudar a examinar el crecimiento de ciudades y asentamientos, especialmente antes de que se hayan establecido. «El marco a nivel de edificaciones, junto con los datos diurnos y nocturnos, ofrece la oportunidad de examinar el detalle temporal dentro de un día y observar cómo这一切 cambia con el tiempo».
Concluyó.
El equipo también trabaja para incorporar características demográficas a LandScan Mosaic, algo en lo que los datos a nivel de edificaciones también pueden aportar. La investigación fue publicada en la revista Scientific Reports.
Cómo la nueva tecnología transforma el análisis de datos de población
El lanzamiento de LandScan Mosaic marca un avance significativo en el análisis de datos de población, al aprovechar la función de las edificaciones para mejorar la precisión y la utilidad de los datos. Este método no solo refleja dónde vive la gente, sino que también capta la dinámica de las multitudes en sus actividades cotidianas, lo que resulta de gran importancia para campos como la planificación urbana y la respuesta ante desastres. Con el proyecto LandScan Mosaic Timeseries en marcha, en el futuro se podrá comprender mejor la evolución histórica de la población, ofreciendo a los responsables de políticas un apoyo de datos más integral.