Google Cloud anunció en la conferencia «Gemini at Work 2026» el lanzamiento del agente inteligente universal 企業工作 Gemini, que puede manejar preguntas y respuestas, trabajo de conocimiento, creación de contenido y escritura y ejecución de código a través de una única interfaz, y puede invocar herramientas y datos internos de la empresa, completando de forma autónoma los objetivos establecidos por el usuario.
Según Google Cloud, este agente inteligente se posiciona como «agente de trabajo universal para el trabajo empresarial», los usuarios no necesitan cambiar entre diferentes herramientas y pueden completar tareas de múltiples tipos a través de una ventana de conversación unificada. Gemini puede integrar directamente Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Chat y Calendar, y permite crear «agentes de colegas» con identidades y permisos independientes. Esta capacidad de integración se basa en el ecosistema existente de Google Workspace.
Gemini, agente inteligente, se convertirá en una herramienta clave para la transformación digital empresarial
Anteriormente, Gemini for Google Workspace ya admitía la interacción directa a través del Model Context Protocol con herramientas de terceros como Asana, Atlassian Rovo, HubSpot, Intuit Mailchimp, Intuit QuickBooks, Monday y Salesforce, sin que los usuarios tuvieran que cambiar de pestaña ni descargar archivos para acceder a la información.
Este agente universal Gemini puede operar en diferentes configuraciones, ya sea como asistente personal de un solo empleado o como un colega digital persistente con responsabilidades compartidas por el equipo. Google Cloud indica que el agente permite crear «agentes de colegas» con identidades y permisos independientes, capaces de ejecutar tareas a largo plazo, haciendo que la IA se convierta realmente en un «miembro digital» gestionable dentro del equipo empresarial.
El CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, señaló anteriormente al presentar la plataforma Gemini Enterprise que esta se basa en una infraestructura segura y totalmente gobernada, donde los datos de los clientes, las reglas de negocio, la propiedad intelectual, los agentes personalizados y los resultados de los modelos permanecen dentro de su organización y son completamente confidenciales, garantizando que la gestión de riesgos, los registros de auditoría y los mecanismos de gobernanza estén integrados de forma nativa en la arquitectura de la plataforma.