Perplexity 近日宣布推出一组个人 AI 代理，称为「teammates」，设计用于在最少监督下自行处理持续性工作；它们运作在公司的云端助理平台 Perplexity Computer 上，这个平台可以为用户完成多步骤的任务。Perplexity 表示，这些新代理是建立在 Computer 之上，并带来“在规模化、长期性工作中的额外能力”。
用户可以为每个 teammate 指派自己的角色或任务，它们可以同时执行，还可以互相协调、管理其他队友，确保工作进度。这些代理还能够引入更多新伙伴，根据你分派的工作量，调整新伙伴的任务。teammates 会在 24 小时不间断运作，在需要用户作出决策时会发出通知。每个 teammate 都会在 Computer 界面侧边栏获得独立入口，方便查看它们的进度和已完成的工作。
目前这个功能仅向 Perplexity Max 订阅用户在网页和 iOS 平台提供，这个定位令整体方案较为昂贵，因为月费为 US$200，年度 US$2,000。用户可以在任务进行中，要求代理交替工作、切换重点，或查询各自的状态更新。这个策略与其他公司的个人代理相比，着重于主动式协作和长时间背景运作，意味着用户能够得到持续性的工作支持。
每个 teammate 都会在 Computer 的侧边栏显示它的当前任务、已完成的里程，以及下一步的工作计划。这个设计有助于用户快速定位需要决策的时刻，并在多任务环境中维持透明度。对技术工作者、内容创作者和企业决策者来说，这种自动化的背景协作有潜在效率提升，但同时也提出数据与隐私方面的考虑。
新一代个人代理的定位、可用性与成本需要评估
在背景资料方面，其他市场上的动向也显示，各家 AI 供应商正纷纷推出可自动化任务管理的代理，并通过云端机制实现跨平台协作。例如 Anthropic 和 Claude Duet 就是以“主动式”代理为卖点，强调每日的任务清单，以及根据连接的应用程序自动提出行动项目。这类设计反映出“代理不仅执行指令，还会主动发起协作与沟通”的趋势。如果你考虑长时间复杂工作流，这些代理能够显著减轻人类决策的负担，并提供实时的状态反馈。
以 Perplexity 的官方定位为例，teammates 是以多代理协作的形式实现，彼此可以分工、互相监控，并可引入新成员以扩展工作能力；代理会 24 小时运作，并会在需要时通知用户进行决策。这种架构有望在数据分析、内容创作、软件开发和项目管理等场景提升效率，但同时也带来数据源头、跨应用程序的数据流动与访问控制等议题。如果你是一名企业决策者，在部署前需要评估现有工作流程的适配性、数据安全风险，以及长期成本收益。
除此之外，定价模式本身也值得留意。Perplexity Max 方案以 US$200/月 或 US$2,000/年为门槛，这个价位对不同规模的团队影响可及与否，取决于它们的工作量、需要自动化的任务复杂度，以及对稳定背景协作的依赖程度。在同类竞争对手的定价比较中，用户需衡量代理的实际价值与自身对隐私、数据共享的接受度，才能决定是否长期投入。
在更广泛的推广阶段，企业和开发者社区可能会关注到，这类代理系统的可扩展性、跨平台整合能力，以及对现有工作流程的侵入程度。当然，除去成本因素，代理的成员管理、任务分配与监控界面的使用体验，也是衡量真实效益的关键。如果你想要在自己的工作流中测试这种技术，建议先用少量的任务进行试点，并设置清晰的授权、审核与退出机制，以避免数据流动超出你的控制范围。