- Overland AI 获美国陆军选中，提升自主作业能力。
- 其软件 OverDrive 可整合到地面车辆，实现自主能力。
- EABC 计划旨在提供完整的自主突破方案，减少士兵风险。
- 美国军方加速整合人工智能和自主系统，强调独立运作。
位于西雅图的公司 Overland AI 将提升美国陆军的自主作业能力。该公司已被美国陆军的能力计划执行部（CPE）任务自主部门选中，参与工程自主突破能力（EABC）计划，签订了一份价值 2,000 万美元的合同。这一合同标志着从证明自主技术可行性向提供可供士兵使用的操作性突破方案的更大转变。“真正的自主车辆最能有效执行突破任务，”Overland AI 的联合创始人兼首席执行官 Byron Boots 说。
“我们的专有软件堆栈是确保士兵安全、现代化战场的最佳解决方案。”
OverDrive 软件的功能与应用
Overland AI 表示，其软件堆栈 OverDrive 可以整合到任何地面车辆上，使其具备自主能力，并实现多机器人协调。这项技术被应用于复杂的军事操作，例如突破障碍物，以便安全通过后续部队。该公司的自主系统设计旨在减少完成突破任务所需的战斗工程师数量，从而降低士兵在这些极具危险性的任务中面临的不必要风险。根据新闻稿，这一转变对于历来造成许多美国士兵伤亡的操作具有重要意义。
CPE 任务自主部门成立的目的是加速陆军获取自主任务能力，涵盖软件堆栈、硬件平台及模块化有效载荷。Overland AI 与其合作伙伴和分包商一起，提供从操作员到战场效果的完整能力。该公司因其自主突破方面的创新方法而被选中，这一方法经过与多个战斗工程单位及国防部研究实验室的广泛合作和超过 25 次政府示范，为 DARPA、DIU 和美国陆军提供服务。EABC 计划旨在提供一套完整的自主突破方案，Overland AI 感到荣幸能为战士们带来这一下一代能力。
自主系统改变战斗工程
突破是关键的战地工程功能。部队可能需要在障碍物上开辟通道，以便部队、车辆及其他设备能够继续前进。传统上，战斗工程师必须在高度暴露的环境中操作，识别并克服这些障碍。EABC 计划旨在通过引入自主系统改变这一局面。目标不仅仅是将车辆放在远程控制之下，而是陆军正在追求一种更广泛的自主能力，将车辆、软件、传感器、控制系统及任务特定设备整合成协调的方案。这一区别非常重要，因为军事组织日益将自主技术视为减少人员暴露于战场危险的方式。
该公司表示，其方法是经过与战斗工程师、军事研究机构及政府计划的合作而开发出来的。Overland AI 也表示，已经进行了超过 25 次政府示范，涉及 DARPA、国防创新单位和美国陆军等组织。这一操作经验似乎是该公司获选的重要因素。Overland AI 的合同正值美国军方加速在多个领域整合人工智能和自主系统之际。陆军越来越强调能够独立运作的系统，而最近的计划则探索自主智能、感知、瞄准、物流及机动等领域。
自主技术对军事作战的重要性
Overland AI 的选择显示出美国陆军对自主技术的重视，特别是在减少士兵在危险任务中的风险方面。自主突破能力不仅能提高作战效率，还能在复杂环境中保护人员安全。随着军方加速整合人工智能和自主系统，未来的作战模式将可能发生根本改变，这不仅涉及技术的进步，还包括对战斗策略的重新思考。这一变化将影响军队的组织结构和作战方式，并可能改变未来战争的面貌。