รายงานของสื่อเกาหลีใต้ เทคโนโลยี AI 相變內存 รุ่นต่อไปที่สามารถควบคุมความร้อนในระหว่างการประมวลผลและเก็บข้อมูล พร้อมลดการใช้พลังงานสูงสุดถึง 76% เมื่อเทียบกับระดับปัจจุบัน พัฒนาเสร็จสมบูรณ์แล้ว 相變內存 ใช้ความแตกต่างของความต้านทานไฟฟ้าของสารในสถานะผลึกและไม่ผลึกในการเก็บข้อมูล เป็นหน่วยความจำที่ไม่ฉับพลัน มีความเร็วในการทำงานสูงและสามารถเก็บข้อมูลหลายรายการในหน่วยเดียวกัน กำลังถูกมองว่าเป็นทางเลือกสำหรับการเก็บข้อมูลรุ่นต่อไปในด้านปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณภายในหน่วยความจำ
กระทรวงการค้นคว้าแห่งชาติเกาหลีใต้ แถลงในวันที่ 11 กันยายนว่า ทีมวิจัยของศาสตราจารย์ Kim Geon-ju จากคณะวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ มหาวิทยาลัย Korea University ได้พัฒนา "หน่วยความจำแบบ ผลึกแปรผันแบบการแยกสองชั้น" ซึ่งผสานสองสารที่มีคุณลักษณะต่างกันเพื่อควบคุมการแพร่กระจายความร้อนและพื้นที่การเปลี่ยนสถานะภายในหน่วยความจำ ผลงานนี้ได้รับการตีพิมพ์ออนไลน์ในวารสารวิชาการระหว่างประเทศ International Journal of Extreme Manufacturing (การผลิตในระดับที่สุด)
เทคโนโลยีหน่วยความจำแบบ ผลึกแปรผัน ใหม่ลดการใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญ
การเพิ่มขึ้นอย่างมากของข้อมูลที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทำให้หน่วยความจำแบบ ผลึกแปรผัน เป็นทางเลือกที่ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากในการแทนที่เทคโนโลยีเก็บข้อมูลปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม หน่วยความจำแบบ ผลึกแปรผัน แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดที่เป็นอุปสรรค: ความร้อนที่เกิดขึ้นในขณะเขียนข้อมูลจะแพร่ไปทั่วบริเวณรอบๆ ซึ่งทำให้สูญเสียพลังงานและยากที่จะควบคุมพื้นที่การเปลี่ยนสถานะอย่างแม่นยำ อีกปัญหาที่ยากลำบากกว่านั้นคือ วัสดุที่มีแรงดันไฟฟ้าต่ำมักมีความต้านทานต่ำต่อความร้อน ในขณะที่วัสดุที่ต้านทานต่อความร้อนต้องการแรงดันไฟฟ้าสูงในการขับเคลื่อน ทั้งสองสิ่งนี้ก่อให้เกิดความขัดแย้งที่ยากที่จะประนีประนอม
ทีมวิจัยได้เพิ่มโครงสร้างใหม่ ที่จัดเรียงสองชนิดของสารผลึกซนิดที่สามารถรักษาสถานะผลึกได้ในขณะขับเคลื่อน NiTe₂ และ MoTe₂ ในอุปกรณ์ NiTe₂ เป็นชั้นที่ทำหน้าที่ส่งความร้อนแม้ในแรงดันไฟฟ้าต่ำก็สามารถสร้างและส่งความร้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ MoTe₂ เป็นชั้นที่ขัดขวางความร้อน ยับยั้งการแพร่กระจายความร้อนไปยังภายนอก ด้วยการออกแบบนี้ ทีมวิจัยสามารถวางแผนเส้นทางการเคลื่อนที่ความร้อนภายในหน่วยความจำได้อย่างอิสระ และควบคุมตำแหน่งและขอบเขตของการเปลี่ยนสถานะได้อย่างแม่นยำ
ผลการทดสอบแสดงว่า โครงสร้างนี้ทำให้เส้นทางการไหลของความร้อนภายในหน่วยความจำสามารถออกแบบได้ตามต้องการ ทำให้การใช้พลังงานในการทำงานลดลงถึง 76% เมื่อเทียบกับแผนการปัจจุบัน ในขณะที่ความทนทานของอุปกรณ์ (คือจำนวนครั้งที่สามารถขับเคลื่อนได้) เพิ่มขึ้น 110%
รายการ ข้อมูล การลดการใช้พลังงาน 76% การเพิ่มความทนทาน 110%