OpenAI เผยแพร่ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์มากกว่า 370 รายการ กระตุ้นการอภิปรายของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการตรวจสอบผลงานที่ AI สร้างขึ้น

OpenAI เผยแพร่ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ใหม่มากกว่า 370 รายการ ทำให้นักคณิตศาสตร์ประหลาดใจ และก่อให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบผลงานที่ AI สร้างขึ้น รวมถึงว่าใครมีสิทธิ์ทำการตรวจสอบ ตามรายงานของ The Guardian บริษัทได้เผยแพร่การวิจัยในวันอังคารที่ครอบคลุมพีชคณิต วิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี และตรรกะคณิตศาสตร์ ส่วน The Times ระบุจำนวนไว้ที่ 377 รายงานว่า OpenAI อ้างว่าได้แก้สมการคณิตศาสตร์ 377 สมการ ซึ่งทำให้ผู้เชี่ยวชาญปวดหัวมาหลายปี การเผยแพร่ครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่บรรลุได้จากโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดของ OpenAI

ผลกระทบของสมการ Navier-Stokes

การแก้สมการ Navier-Stokes กระตุ้นความคาดหวังที่สูงขึ้น การเผยแพร่นี้มาตามการที่ OpenAI แก้สมการ Navier-Stokes ในเดือนที่แล้ว ซึ่งเป็นหนึ่งในโจทย์คณิตศาสตร์ที่ท้าทายที่สุดในโลก มีเงินรางวัล 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับผู้ที่สามารถแก้ได้ ตามรายงานของ The Guardian ความสำเร็จนี้ก่อให้เกิดความกังวล لدى ผู้นำในสาขานี้ พวกเขาแสดงความคิดเห็นว่า ห้องปฏิบัติการชั้นนำไม่ควรทดสอบโจทย์คณิตศาสตร์ขั้นสูงสุดบนโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้โดยชุมชนคณิตศาสตร์ในวงกว้าง

ความกังวลของผู้เชี่ยวชาญต่อคณิตศาสตร์ที่ AI สร้างขึ้น

Institute for Advanced Study ของ Princeton ซึ่งเป็นกลุ่มผู้เชี่ยวชาญคณิตศาสตร์อิสระ ได้ตอบสนองต่อเรื่องนี้ โดยระบุว่าไม่สนับสนุนวิธีดำเนินการดังกล่าว สถาบันได้เตือนใน聲明ว่า ปัจจุบัน AI สามารถสร้างการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ได้ ในขณะที่บุคคลที่กระตุ้นให้ AI สร้างขึ้นไม่สามารถเข้าใจ ตรวจสอบ หรือรับผิดชอบได้ 聲明ระบุว่า ความเข้าใจของมนุษย์ต่อคณิตศาสตร์ "ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง" องค์กรยังยกคำถามที่กว้างขึ้นว่า ในยุคใหม่นี้ นักวิจัยจะสร้างรูปแบบอย่างไร เพื่อให้ความเข้าใจของมนุษย์ต่อคณิตศาสตร์กลายเป็นส่วนหนึ่งของผลลัพธ์ทางวิชาการที่มีความรับผิดชอบ

เพื่อตอบสนองต่อความกังวลของชุมชน OpenAI ประกาศว่าจะร่วมมือกับสถาบันดังกล่าว เพื่อให้ "นักคณิตศาสตร์มีส่วนร่วมในการพัฒนาของเราในอนาคต" อย่างไรก็ตาม บริษัทไม่ได้ระบุว่าจะหยุดการทดสอบโมเดล AI ของตนกับโจทย์ระดับสูงเช่นนี้ ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้กังวลว่า OpenAI อาจไม่ได้ดำเนินการตรวจสอบผลลัพธ์ที่จำเป็น

ใครควรได้รับเกียรติ? นักคณิตศาสตร์ Tristan Buckmaster จาก New York University ได้ยกข้อกังวลอีกประการหนึ่งในการสัมภาษณ์กับ The New York Times เขาระบุว่า นักคณิตศาสตร์ที่กระตุ้นโมเดล AI ให้แก้สมการ อาจให้ข้อมูลที่ช่วยให้โมเดลได้คำตอบ "อาจจะมีชุดของผลลัพธ์ พวกเขาจะนำงานของผู้อื่นมาแล้วทำให้เสร็จสมบูรณ์" Buckmaster กล่าว ตามรายงานของ The Guardian

ความตึงเครียดพื้นฐานของวงการคณิตศาสตร์

การอภิปรายนี้กลายเป็นเรื่องที่ทำให้คิดลึกขึ้น นักวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาด้านคณิตศาสตร์ Kai Shaikh จาก University of Toronto บอก The Times ว่า มนุษย์มีลักษณะแข่งขันสองแบบ: หนึ่งคือแนวโน้มการแข่งขัน อีกหนึ่งคือความสามารถในการชมเชยความสวยงาม "จากมุมมองของฉัน ดูเหมือนว่าด้านแรกกำลังพยายามฆ่าด้านหลัง" Shaikh กล่าว จากการรวมความคิดเห็นทุกฝ่าย แสดงให้เห็นว่าสาขาคณิตศาสตร์กำลังต่อสู้กับความตึงเครียดพื้นฐาน OpenAI กำลังเผยแพร่ผลการวิจัยในปริมาณที่น่าประหลาดใจ ในขณะที่นักคณิตศาสตร์กำลังตั้งคำถามว่าผลลัพธ์เหล่านี้สามารถเข้าใจ ตรวจสอบ และได้รับการยอมรับในรูปแบบงานวิชาการแบบดั้งเดิมได้หรือไม่

Institute for Advanced Study ยังไม่ได้สนับสนุนวิธีดำเนินการนี้ ในขณะที่ OpenAI ก็ไม่ได้ระบุชัดเจนว่าจะหยุดพฤติกรรมดังกล่าว

ความท้าทายและความรับผิดชอบของผลลัพธ์คณิตศาสตร์ที่ AI สร้างขึ้น

การเผยแพร่ล่าสุดของ OpenAI ได้ก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการตรวจสอบผลงานที่ AI สร้างขึ้นในวงการคณิตศาสตร์ 隨著โมเดล AI ทำความก้าวหน้าในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ผู้เชี่ยวชาญได้ยกข้อสงสัยต่อความสามารถในการเข้าใจและตรวจสอบผลลัพธ์เหล่านั้น 聲明ของ Institute for Advanced Study nhấn mạnhความสำคัญของความเข้าใจของมนุษย์ต่อคณิตศาสตร์ และเรียกร้องให้สร้างรูปแบบผลลัพธ์ทางวิชาการที่มีความรับผิดชอบ การอภิปรายเกี่ยวกับผลลัพธ์คณิตศาสตร์ที่ AI สร้างขึ้นนี้ สะท้อนถึงการื้อของวงการวิชาการระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับมาตรฐานวิชาการแบบดั้งเดิม การพัฒนาในอนาคตจะต้องการความร่วมมือและการสะท้อนคิดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น