最新調查揭示：AI 基礎設施的經濟模式正被重塑

โดย WD สนับสนุนในการวิจัยระดับโลกพบว่า เมื่อข้อมูลยังคงสะสมและเติบโตแบบผสมผสาน AI โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจกำลังถูกปรับเปลี่ยนใหม่ ตามการสำรวจล่าสุดของ IDC AI ไม่เพียง แต่ผลักดันให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ยังยาวอายุของการเก็บรักษาข้อมูลและกระตุ้นให้มีความต้องการในการใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์ใหม่อีกครั้ง

AI ส่งเสริมการเติบโตของความต้องการในการจัดเก็บข้อมูล

การวิจัยที่ดำเนินการในฮ่องกงพบว่า AI กำลังส่งเสริมการเติบโตโครงสร้างของความต้องการในการจัดเก็บข้อมูล จากการสำรวจองค์กรที่เข้าร่วม 94.7% ระบุว่าในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา เนื่องจากการใช้ AI และ AI ที่สร้างข้อมูล ปริมาณข้อมูลที่จัดเก็บของพวกเขายังคงเพิ่มขึ้น 61% ขององค์กรที่เข้าร่วมสำรวจระบุว่าปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น 25% ขึ้นไป และคาดการณ์ว่าปริมาณข้อมูลจะยังคงเพิ่มขึ้นในอีก 3 ปีข้างหน้า

นอกจากนี้ 85.4% ขององค์กรที่เข้าร่วมสำรวจระบุว่า ความจุของ Data Lake ของพวกเขาได้ขยายตัวในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา และ 59.4% ขององค์กรเชื่อว่า AI ที่สร้างข้อมูลเป็นปัจจัยหลักที่ผลักดันให้ความจุของ Data Lake เพิ่มขึ้น

AI เพิ่มมูลค่าของข้อมูล

การสำรวจยังชี้ให้เห็นว่า เกือบ 95% ขององค์กรที่เข้าร่วมสำรวจระบุว่า เมื่อใช้ AI มูลค่าของข้อมูลของพวกเขาได้เพิ่มขึ้น 74.3% ขององค์กรที่เข้าร่วมสำรวจยาวอายุการเก็บรักษาข้อมูลของพวกเขา และ 75.9% ขององค์กรกำลังนำข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ในสถานะอาร์คาน์กลับมาใช้เพื่อสนับสนุน AI Workload

ตามการวิจัย 96% ขององค์กรที่เข้าร่วมสำรวจคาดการณ์ว่าจะต้องเร่งการนำข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ในสถานะอาร์คาน์มาใช้เพื่อสนับสนุน AI Inference และ Retrieval-Augmented Generation Application

Irving Tan ผู้บริหารของ WD กล่าวว่า AI ทำงานตามข้อมูล ความต้องการขององค์กรในการจัดเก็บ จัดการ และเข้าถึงข้อมูลในระดับมหึมาจะยังคงเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลนี้จะมีส่วนสำคัญในการกำหนดศักยภาพในอนาคตของ AI

การวิจัยชี้ว่า AI Workload จะสร้างข้อมูลตลอดอายุการใช้งาน และข้อมูลเหล่านี้จะยังคงอยู่หลังจาก Workload นั้นสิ้นสุดลง และสามารถเป็น Input Data สำหรับ AI Application ในอนาคตได้ เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น ระยะเวลาการเก็บรักษายาวขึ้น และการกระตุ้นให้ใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์ใหม่อีกครั้ง องค์กรจะต้องหาความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ ความจุ การเข้าถึง และคุณค่าจากการใช้จ่าย

การจัดการข้อมูลในระดับมหึมาอย่างมีคุณค่าจากการใช้จ่าย ไม่ c เป็นเพียงเรื่องรองในโครงสร้างพื้นฐาน แต่กำลังเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จหรือล้มเหลวของ AI โครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับอนาคตจะต้องมีการออกแบบที่ครอบคลุมชีวิตวงจรข้อมูล

ปัจจัยสำคัญในการปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน AI

เมื่อ AI เทคโนโลยีเข้าถึงทั่วไป ความต้องการขององค์กรในการใช้ข้อมูลยังคงเพิ่มขึ้น นอกจากทำให้รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลเปลี่ยนไปแล้วยังมีผลกระทบต่อวิธีการจัดการข้อมูลด้วย การสำรวจชี้ว่าองค์กรส่วนใหญ่เชื่อว่า AI Application ได้เพิ่มมูลค่าของข้อมูลและกระตุ้นให้พวกเขาพิจารณาใหม่ถึงกลยุทธ์การเก็บรักษาข้อมูล นี่หมายความว่า AI โครงสร้างพื้นฐานในอนาคตจะต้องมีการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อสร้างความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย เพื่อสนับสนุนความต้องการ AI Application ที่เพิ่มขึ้น