أحدث استطلاعات الرأي تكشف: نمط الاقتصاد في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يعاد تشكيله

أظهر بحث برعاية WD أن نمط الاقتصاد في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يعاد تشكيله مع استمرار تراكم البيانات ونموها المركب. ووفقًا لأحدث استطلاع أجرته IDC، فإن الذكاء الاصطناعي لا يعزز فقط النمو السريع في حجم البيانات، بل يمدد أيضًا فترة الاحتفاظ بالبيانات ويعيد تنشيط الطلب على البيانات التاريخية.

النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي في البيانات

وجد هذا البحث الذي أجري في هونغ كونغ أن الذكاء الاصطناعي يعزز النمو الهيكلي في متطلبات تخزين البيانات. وذكرت 94.7% من المؤسسات التي شملها الاستطلاع أن كمية البيانات المخزنة قد استمرت في الزيادة خلال الـ 12 شهرًا الماضية بسبب الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما سجلت 61% من المؤسسات نموًا في البيانات بنسبة 25% أو أكثر، وتوقعت استمرار نمو حجم البيانات خلال السنوات الثلاث المقبلة.

بالإضافة إلى ذلك، صرحت 85.4% من المؤسسات التي شملها الاستطلاع أن سعة بحيرات البيانات قد استمرت في التوسع خلال العام الماضي، في حين اعتبرت 59.4% من المؤسسات أن البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي هي العامل الرئيسي وراء نمو سعة بحيرات البيانات.

تمديد فترة الاحتفاظ بالبيانات

أشار الاستطلاع أيضًا إلى أن ما يقرب من 95% من المؤسسات التي شملها الاستطلاع أفادت بأن قيمة بياناتها قد ارتفعت بعد اعتماد الذكاء الاصطناعي. وذكرت 74.3% من المؤسسات أنها مددت فترة الاحتفاظ بالبيانات، في حين أن 75.9% من المؤسسات تقوم بإعادة تنشيط المزيد من البيانات الباردة المحفوظة لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

ووفقًا للبحث، فإن 96% من المؤسسات التي شملها الاستطلاع تتوقع الحاجة إلى استرجاع البيانات المحفوظة بسرعة أكبر لدعم استدلال الذكاء الاصطناعي وتطبيقات توليد التعزيز بالاسترجاع.

متطلبات تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

قال Irving Tan، الرئيس التنفيذي لشركة WD، إن تشغيل الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات، وأن الطلب على تخزين البيانات وإدارتها والوصول إليها على نطاق واسع سيستمر في النمو. وستلعب هذه القاعدة من البيانات دورًا حاسمًا في تحديد إمكانات تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

وأشار البحث إلى أن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي تولد البيانات طوال دورة حياتها، وهذه البيانات تستمر في البقاء حتى بعد انتهاء العمل المتعلق بها، ويمكن أن تصبح مدخلات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية. ومع نمو حجم البيانات، وتمديد فترة الاحتفاظ بها، وإعادة تنشيط البيانات التاريخية، تحتاج المؤسسات إلى تحقيق التوازن بين الأداء والسعة وإمكانية الوصول والتكلفة.

الخلاصة

أصبحت القدرة على إدارة البيانات على نطاق واسع بطريقة فعالة من حيث التكلفة ليست مجرد اعتبار ثانوي للبنية التحتية، بل أصبحت تدريجيًا عاملًا حاسمًا في تحديد نجاح أو فشل الذكاء الاصطناعي. وسيكون تصميم دورة الحياة الكاملة للبيانات اعتبارًا مهمًا للبنية التحتية المستقبلية للذكاء الاصطناعي.