NEURA Robotics เปิดตัว Neuron AI โมเดลพื้นฐานของหุ่นยนต์เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการโต้ตอบหลายประสาทสัมผัสของหุ่นยนต์

NEURA Robotics ได้เปิดตัว Neuron AI ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานของหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมรอบตัว โดยใช้ข้อมูลจากหลายประสาทสัมผัสในการดำเนินการ ระบบนี้รวมการรับรู้ทางสายตา การสัมผัส เสียง ภาษา ข้อมูลสถานะของหุ่นยนต์ และความจำ เพื่อสนับสนุนการดำเนินการในภารกิจต่าง ๆ บริษัทจากเยอรมนีนี้มีแผนที่จะนำโมเดลนี้ไปใช้ในแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน เพื่อให้ลูกค้าสามารถปรับฟังก์ชันให้เหมาะสมกับความต้องการการใช้งานเฉพาะได้ NEURA ยังมีแผนที่จะนำเสนอเทคโนโลยีนี้ผ่านหุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ เพื่อแสดงให้เห็นถึงแนวคิดการพัฒนาระบบหุ่นยนต์ที่ปรับตัวได้เพื่อตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมจริง

ฟังก์ชันและการออกแบบของ Neuron AI

Neuron AI เป็นโมเดลพื้นฐานของหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อรวมการรับรู้ทางสายตา การสัมผัส เสียง ภาษา และความจำ เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์สามารถดำเนินการภารกิจที่ซับซ้อนได้ บริษัทหุ่นยนต์จากเยอรมนีนี้ได้อธิบายระบบนี้ว่าเป็นโมเดลการรับรู้-ภาษา-การกระทำ (PLA) ที่สามารถจัดการข้อมูลประสาทสัมผัสและแปลงเป็นการกระทำทางกายภาพ โครงสร้างนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับหลายแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ ทำให้ทักษะสามารถปรับตัวได้ตามการใช้งานที่แตกต่างกัน โดยไม่ต้องพัฒนาแยกสำหรับแต่ละเครื่อง Neuron AI รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงการมองเห็น 3D การสัมผัสและการวัดแรง เสียง ข้อมูลสถานะของหุ่นยนต์ และภาษา

ตามที่ NEURA กล่าว โมเดลนี้จะปรับข้อมูลเหล่านี้ให้ตรงกันตามเวลา ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถตีความสภาพแวดล้อมรอบตัวและรักษาบริบทในระหว่างการดำเนินการภารกิจ

การเพิ่มข้อมูลการสัมผัสและแรงอาจช่วยให้หุ่นยนต์สามารถระบุได้ว่าการโต้ตอบทางกายภาพเป็นไปตามที่คาดหวังหรือไม่ ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงของแรงสัมผัสสามารถบ่งบอกได้ว่าสกรูถูกติดตั้งอย่างถูกต้องหรือไม่ ในขณะที่สัญญาณเสียงสามารถช่วยในการระบุว่าเครื่องล็อกได้ถูกล็อกเข้าที่หรือไม่ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงถึงความสามารถที่คาดหวัง ไม่ใช่ผลการทดสอบที่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ ความจำเป็นอีกหนึ่งส่วนประกอบของโครงสร้าง NEURA ชี้ให้เห็นว่าระบบสามารถเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอดีตและวัตถุที่ออกจากมุมมอง ซึ่งอาจช่วยให้หุ่นยนต์ประสานการกระทำในหลายขั้นตอนของภารกิจ วิธีการนี้รวมการรับรู้ ข้อมูลบริบท และการกระทำเข้าด้วยกันในโมเดลเดียว

อย่างไรก็ตาม บริษัทยังไม่ได้เผยแพร่เกณฑ์การเปรียบเทียบเพื่อพิสูจน์ว่าความจำหรือข้อมูลประสาทสัมผัสเพิ่มเติมมีผลต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบการมองเห็นอย่างไร

โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมและพันธมิตร

NEURA ระบุว่า Neuron AI รองรับการใช้งานหุ่นยนต์ห้าประเภท รวมถึงหุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ 4NE1 Gen 3 และ Gen 4 แพลตฟอร์ม 4NE1 ล้อ และหุ่นยนต์สองแขนเพิ่มเติมอีกสองแพลตฟอร์ม วิธีการนี้มีเป้าหมายเพื่อถ่ายโอนความสามารถที่เรียนรู้ไปยังการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน ในขณะเดียวกันก็อนุญาตให้ลูกค้าปรับทักษะตามความต้องการเฉพาะของตน ข้อมูลผลิตภัณฑ์ของบริษัทระบุว่าการอนุมานทำงานในระดับท้องถิ่นบนหุ่นยนต์ โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับคลาวด์ การประมวลผลบนอุปกรณ์ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถดำเนินการทักษะที่เรียนรู้ได้ โดยไม่ต้องเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณระยะไกลอย่างต่อเนื่อง

กระบวนการฝึกอบรมของ Neuron AI รวมประสบการณ์หุ่นยนต์จากโลกจริง การจำลองการเปลี่ยนแปลง และการบันทึกการสาธิตของมนุษย์ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์

โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมของ NEURA เรียกว่า NEURA Gyms ซึ่งสนับสนุนการเก็บข้อมูล การฝึกทักษะ และการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน บริษัทยังได้สร้างความร่วมมือด้านข้อมูลอุตสาหกรรมกับ Schaeffler และ Bosch NEURA มีแผนที่จะใช้แพลตฟอร์ม Neuraverse เพื่อช่วยลูกค้าในการปรับแต่งความสามารถของหุ่นยนต์สำหรับกระบวนการทำงานเฉพาะ และกระจายความสามารถเหล่านี้ระหว่างหุ่นยนต์หลายตัว ลูกค้าสามารถรักษาความเป็นส่วนตัวของทักษะการฝึกอบรมของตน หรือเลือกที่จะแบ่งปันความสามารถและข้อมูลการใช้งานกับระบบนิเวศที่กว้างขึ้น

บริษัทมองว่า "เวลาทักษะ" เป็นตัวชี้วัดความก้าวหน้าที่สำคัญ ซึ่งหมายถึงเวลาที่ใช้ในการสอนหุ่นยนต์ให้ดำเนินการภารกิจและบรรลุการดำเนินการที่เชื่อถือได้ อย่างไรก็ตาม ประกาศนี้ไม่ได้รวมผลการวัดของตัวชี้วัดนี้

NEURA มีแผนที่จะนำเสนอ Neuron AI ในระหว่างวันที่ 20 ถึง 22 ตุลาคม ที่ NVIDIA GTC เบอร์ลิน โดยคาดว่าจะมีการนำเสนอขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติที่ใช้เวลา 11 นาที ซึ่งรวมถึงการจัดเรียงเสื้อผ้า การโหลดเครื่องซักผ้า การปิดและเปิดเครื่องซักผ้าใหม่ การถอดเสื้อผ้า และการย้ายเสื้อผ้าไปยังเครื่องอบผ้าโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ การนำเสนอครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถประสานการกระทำหลายอย่างได้อย่างไร และรักษาบริบทในระหว่างการดำเนินการภารกิจ กระบวนการที่ประกาศเกี่ยวข้องกับการจัดการเสื้อผ้า ไม่ใช่รอบการซักและอบที่สมบูรณ์