เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม Microsoft ประกาศว่าระบบการวินิจฉัยทางการแพทย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ Diagnostic Orchestrator ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าแพทย์มนุษย์ในการทดสอบกรณีที่ซับซ้อน โดยผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้เผยแพร่ในวารสารวิชาการนานาชาติ "Science" คุณมัสตาฟา ซูเลย์มาน CEO ของ Microsoft AI กล่าวว่า บริษัทกำลังมุ่งสู่เป้าหมายของการมีปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถสูงในด้านการแพทย์ และคาดว่าภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ระบบปัญญาประดิษฐ์ในด้านการแพทย์จะสามารถทำงานได้ในระดับที่ยากจะแยกแยะจากผู้เชี่ยวชาญมนุษย์
Microsoft ได้เปรียบเทียบระบบการวินิจฉัยที่พัฒนาขึ้นเองกับแพทย์มนุษย์ผ่านกรณีทางการแพทย์และข้อมูลจากแผนกฉุกเฉิน และได้สร้างเกณฑ์การประเมินชื่อว่า SDBench ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบแบบดั้งเดิมที่ให้ผู้เข้าร่วมตอบคำถามทางการแพทย์เพียงข้อเดียว เกณฑ์นี้ต้องการให้ผู้เข้าร่วมวิเคราะห์อาการทีละขั้นตอน ตั้งคำถาม เลือกการตรวจสอบ และให้ผลการวินิจฉัยสุดท้าย เพื่อจำลองกระบวนการวินิจฉัยของแพทย์ในสถานการณ์จริงอย่างแท้จริง แนวคิดหลักของ Diagnostic Orchestrator คือการให้ปัญญาประดิษฐ์หลายตัวทำงานร่วมกัน เพื่อจำลองทีมแพทย์ที่ประกอบด้วยแพทย์จากหลายสาขา
ระบบจะประเมินอาการและประวัติของผู้ป่วย เพื่อตัดสินใจว่าควรถามคำถามหรือเลือกการตรวจสอบใดในขั้นตอนถัดไป และจะปรับการตัดสินใจอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลใหม่ที่ได้รับ จนกว่าจะได้ผลการวินิจฉัยสุดท้าย
ระบบการวินิจฉัยของ Microsoft แสดงผลดีในการทดสอบ
ในการทดสอบที่อิงจากรายงานกรณีหลายร้อยฉบับที่เผยแพร่ใน "New England Journal of Medicine" ระบบมีอัตราความแม่นยำในการวินิจฉัยประมาณ 83% ในขณะที่แพทย์ทั่วไปที่สามารถเข้าถึงข้อมูลอ้างอิงมีอัตราความแม่นยำประมาณ 36% และแพทย์ที่ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลอ้างอิงมีอัตราความแม่นยำประมาณ 22% ในกลุ่มกรณีอื่นจากฐานข้อมูลผู้ป่วยฉุกเฉินของ Beth Israel Deaconess Medical Center ในบอสตัน สหรัฐอเมริกา ระบบปัญญาประดิษฐ์มีอัตราความแม่นยำถึง 80% ในขณะที่แพทย์มนุษย์ที่เข้าร่วมมีอัตราความแม่นยำเฉลี่ยประมาณ 47%
นอกจากอัตราความแม่นยำในการวินิจฉัยที่สูงขึ้นแล้ว Microsoft ยังระบุว่าระบบมักจะสามารถให้ผลการวินิจฉัยด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า สาเหตุหนึ่งคือระบบสามารถเลือกการตรวจสอบตามข้อมูลที่มีอยู่ แทนที่จะทำการตรวจสอบจำนวนมากโดยไม่เลือกสรร อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ด้านต้นทุนเหล่านี้อิงจากวิธีการประเมินที่เป็นเอกภาพในงานวิจัย และไม่ได้หมายความว่าระบบได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของโรงพยาบาลในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์จริง
Microsoft วางแผนที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลผู้ป่วย
ระบบนี้ปัจจุบันใช้ความสามารถพื้นฐานจาก OpenAI GPT-5 แต่ Microsoft เน้นว่าการทำงานที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่โมเดลพื้นฐานเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงกลไกการจัดระเบียบกระบวนการวินิจฉัย การประสานงานระหว่างปัญญาประดิษฐ์หลายตัว และการตรวจสอบผลการอนุมาน ทีมวิจัยระบุว่า แม้ว่าโมเดลพื้นฐานจะได้รับการอัปเกรดอย่างต่อเนื่อง การทำงานร่วมกันของปัญญาประดิษฐ์หลายตัวก็ยังอาจนำมาซึ่งผลประโยชน์เพิ่มเติม ระบบนี้เริ่มพัฒนาขึ้นในช่วงที่ GPT-4.1 ยังเป็นโมเดลที่ก้าวหน้า และการทดสอบในภายหลังแสดงให้เห็นว่าความสามารถของโมเดลที่เพิ่มขึ้นไม่ได้หมายความว่าจะลดคุณค่าของโครงสร้างการวินิจฉัยร่วม
Microsoft ยังยอมรับว่าการทดสอบส่วนใหญ่เน้นไปที่กรณีที่มีอยู่และกรณีการวินิจฉัยที่ซับซ้อนที่ได้รับการคัดเลือก ซึ่งยังไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าระบบจะมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกันในสภาพแวดล้อมการดูแลผู้ป่วยจริง งานวิจัยยังต้องประเมินความน่าเชื่อถือเมื่อเผชิญกับอาการทั่วไป รวมถึงการทำงานภายใต้เงื่อนไขที่ข้อมูลไม่ครบถ้วนและอาการที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ระบบจะต้องผ่านการตรวจสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวดก่อนที่จะนำไปใช้ในการดูแลผู้ป่วยจริง
คุณโดมินิค คิง ผู้รับผิดชอบธุรกิจการแพทย์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ของ Microsoft กล่าวว่า การวินิจฉัยเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางการแพทย์ของบริษัท Microsoft ยังหวังว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยประสานงานการดูแลผู้ป่วย การวางแผนการรักษา และจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการสื่อสารและปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วยในบริการทางการแพทย์ Microsoft วางแผนที่จะร่วมมือกับ Beth Israel Deaconess Medical Center ในการทดสอบในสภาพแวดล้อมของโรงพยาบาล โดยงานที่เกี่ยวข้องอาจเริ่มขึ้นในไม่กี่เดือนข้างหน้า แต่บริษัทยังไม่ได้ประกาศกำหนดการที่แน่นอน และไม่มีแผนการทางการค้าในวันที่หรือผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง
คุณซูเลย์มานเน้นย้ำว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้หมายความว่าแพทย์จะหายไปจากระบบการแพทย์ งานของแพทย์ไม่เพียงแต่รวมถึงการวินิจฉัย แต่ยังเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลที่คลุมเครือ การสร้างความไว้วางใจกับผู้ป่วยและครอบครัว รวมถึงการตัดสินใจอย่างรอบคอบตามสถานการณ์เฉพาะ Microsoft หวังว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยลดเวลาที่แพทย์ใช้ไปกับงานที่ซ้ำซากและยุ่งยาก เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น