Pada 22 Oktober, Microsoft mengumumkan bahwa sistem kecerdasan buatan untuk diagnosis medis, Diagnostic Orchestrator, telah mencapai hasil yang lebih baik dibandingkan dokter manusia dalam pengujian kasus kompleks, dengan hasil penelitian yang dipublikasikan di jurnal akademik internasional, Science. CEO Kecerdasan Buatan Microsoft, Mustafa Suleyman, menyatakan bahwa perusahaan sedang menuju tujuan superinteligensi medis, dan diharapkan dalam beberapa tahun ke depan, kinerja sistem kecerdasan buatan di bidang medis akan mencapai tingkat yang sulit dibedakan dari para ahli manusia.
Microsoft membandingkan sistem diagnosis kecerdasan buatan yang dikembangkan sendiri dengan dokter manusia melalui serangkaian data kasus medis dan data darurat, serta membangun sebuah tolok ukur yang disebut SDBench. Berbeda dengan tes tradisional yang hanya meminta peserta untuk menjawab satu pertanyaan pilihan ganda medis, tolok ukur ini mengharuskan peserta untuk menganalisis kondisi secara bertahap, mengajukan pertanyaan, memilih item pemeriksaan, dan akhirnya memberikan hasil diagnosis, untuk lebih realistis mensimulasikan proses diagnosis dokter klinis. Inti dari Diagnostic Orchestrator adalah memungkinkan beberapa agen kecerdasan buatan bekerja sama, mensimulasikan tim konsultasi yang terdiri dari dokter dengan latar belakang profesional yang berbeda.
Sistem ini menentukan pertanyaan dan item pemeriksaan yang perlu diajukan berdasarkan gejala dan riwayat medis pasien, dan terus menyesuaikan penilaian berdasarkan informasi baru yang diperoleh hingga mencapai diagnosis akhir.
Sistem Diagnosis Kecerdasan Buatan Microsoft Menunjukkan Kinerja Unggul dalam Pengujian
Dalam pengujian yang didasarkan pada ratusan laporan kasus yang dipublikasikan di New England Journal of Medicine, tingkat akurasi diagnosis sistem ini mencapai sekitar 83%. Sebagai perbandingan, dokter umum yang dapat merujuk ke sumber informasi memiliki tingkat akurasi sekitar 36%, sementara dokter yang tidak dapat merujuk ke sumber informasi memiliki tingkat akurasi sekitar 22%. Dalam kelompok lain yang berasal dari database pasien darurat di Boston's Beth Israel Deaconess Medical Center, tingkat akurasi sistem kecerdasan buatan mencapai 80%, sementara rata-rata tingkat akurasi dokter manusia yang berpartisipasi adalah sekitar 47%.
Selain tingkat akurasi diagnosis yang lebih tinggi, Microsoft juga menyatakan bahwa sistem ini sering kali dapat mencapai hasil diagnosis dengan estimasi biaya yang lebih rendah, salah satu alasannya adalah sistem dapat memilih item pemeriksaan berdasarkan informasi yang ada, bukan melakukan banyak pemeriksaan secara sembarangan. Namun, hasil biaya ini didasarkan pada metode estimasi yang seragam dalam penelitian dan tidak berarti bahwa sistem telah terbukti dapat langsung mengurangi biaya operasional rumah sakit dalam lingkungan medis nyata.
Microsoft Berencana Menerapkan Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Klinis
Sistem ini saat ini didukung oleh kemampuan dasar dari OpenAI GPT-5, tetapi Microsoft menekankan bahwa yang benar-benar berperan bukan hanya model dasar itu sendiri, tetapi juga mekanisme pengorganisasian proses diagnosis, koordinasi beberapa agen, dan verifikasi hasil penalaran. Tim penelitian menyatakan bahwa meskipun model dasar terus ditingkatkan, kolaborasi multi-agen masih dapat memberikan manfaat tambahan. Sistem ini awalnya dikembangkan pada tahap GPT-4.1 yang masih merupakan model canggih, dan pengujian selanjutnya menunjukkan bahwa peningkatan kemampuan model tidak selalu mengurangi nilai struktur diagnosis kolaboratif.
Microsoft juga mengakui bahwa pengujian terutama berfokus pada kasus-kasus sebelumnya dan kasus diagnosis kompleks yang telah disaring, dan belum dapat membuktikan bahwa sistem ini dapat mencapai kinerja yang sama dalam lingkungan klinis yang nyata. Penelitian masih perlu mengevaluasi lebih lanjut keandalannya saat menghadapi gejala umum, serta kinerjanya dalam kondisi informasi yang tidak lengkap dan perubahan kondisi yang terus-menerus. Sistem ini harus melalui verifikasi klinis yang ketat sebelum benar-benar digunakan dalam praktik klinis.
Dominic King, yang bertanggung jawab atas bisnis medis kecerdasan buatan Microsoft, menyatakan bahwa diagnosis hanyalah salah satu bagian dari strategi medis perusahaan. Microsoft juga berharap kecerdasan buatan dapat membantu mengoordinasikan perawatan klinis, merumuskan rencana perawatan, dan menangani masalah kompleks yang melibatkan komunikasi pasien dan interaksi interpersonal dalam layanan medis. Microsoft berencana untuk bekerja sama dengan Beth Israel Deaconess Medical Center untuk melakukan pengujian di lingkungan rumah sakit, dengan pekerjaan terkait yang mungkin dimulai dalam beberapa bulan ke depan, tetapi perusahaan belum mengumumkan jadwal yang pasti, dan tidak ada tanggal atau rencana peluncuran produk yang spesifik untuk aspek komersialisasi.
Suleyman menekankan bahwa kecerdasan buatan tidak berarti dokter akan menghilang dari sistem medis. Pekerjaan dokter tidak hanya mencakup diagnosis, tetapi juga melibatkan penanganan informasi yang ambigu, membangun kepercayaan dengan pasien dan keluarga, serta membuat penilaian komprehensif berdasarkan situasi tertentu. Microsoft berharap kecerdasan buatan dapat mengurangi waktu yang dihabiskan dokter untuk tugas-tugas yang repetitif dan membosankan, sehingga mereka dapat lebih fokus pada perawatan pasien.