Google จะเปิดตัว Gemini 4 Argon สู่เครื่องมือโปรแกรม Antigravity สำหรับผู้ใช้ AI Pro

Google กำลังโปรโมต Gemini 4 Argon สู่เครื่องมือโปรแกรม AI Antigravity โดย Gemini 4 Argon เป็นโมเดล AI รุ่นล่าสุดของ Google ที่ประกาศเมื่อปลายเดือนกันยายน และได้เริ่มส่งไปยังผู้ใช้ในช่วงต้นสัปดาห์นี้ ขณะนี้ โมเดลนี้ยังสามารถใช้งานได้ใน Antigravity ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาที่มีความเป็นอิสระ โดย Google ได้อธิบายว่าใช้ AI และตัวแทนในการช่วยเขียนโค้ดและสร้างแอปพลิเคชัน

Google ได้ประกาศเมื่อช่วงต้นสัปดาห์ว่า Argon จะถูกเปิดตัวใน Antigravity ขณะนี้กำลังส่งให้กับผู้ใช้ที่สมัครสมาชิก AI Pro และ AI Ultra โดยเราได้สังเกตเห็นการทำงานของมันแล้ว

กรณีการใช้งาน Google Gemini 4 Argon ใน Antigravity

ในโพสต์หนึ่งบน Twitter/X Google ได้เสริมว่า Argon นอกจากจะมีโควต้า Gemini 3.8 Flash ที่มีอยู่แล้ว ยังมีโควต้า Argon แยกต่างหากในแต่ละสัปดาห์ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถใช้โมเดลที่ตรงกับความต้องการได้มากที่สุด Google ระบุว่า Argon ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนที่สุด

Google ยังได้เสนอกรณีการใช้งานภายในของ Argon ใน Antigravity รวมถึง: การปรับปรุงความคิดเห็นบน YouTube: Argon ใน Antigravity ช่วยทีมลดการใช้ CPU ของความคิดเห็นบน YouTube ลงครึ่งหนึ่ง โดยการติดตามข้อมูลการผลิต Argon พบว่าการเรนเดอร์อีโมจิที่เกินความจำเป็นทำให้เกิดค่าใช้จ่ายของเซิร์ฟเวอร์เกือบ 45% และได้ทำการปรับปรุงอย่างเฉพาะเจาะจง 12 ครั้ง การอัปเดตเหล่านี้ช่วยลดความล่าช้าของโหลดความคิดเห็นของเซิร์ฟเวอร์ลง 30 มิลลิวินาที และลดความล่าช้าของการตอบสนองจากฝั่งลูกค้าได้ 20 มิลลิวินาที

การจำลองฟิสิกส์ของโดรน Wing: Argon ใน Antigravity ได้ตรวจสอบการจำลองฟิสิกส์ภายในของโดรนที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Wing โดยการวิเคราะห์ฟิสิกส์พื้นฐานและคณิตศาสตร์ ไม่ใช่แค่โครงสร้างโค้ดเท่านั้น มันได้ชี้ให้เห็นถึงพื้นที่ที่สามารถปรับปรุงการจำลองฟิสิกส์ได้ และเสนอการปรับปรุงการจำลอง 18 รายการเพื่อแก้ไขปัญหาที่มีมานาน การจัดการปัญหาค้าง: Argon ใน Antigravity ได้จัดการกับรายงานข้อผิดพลาดที่เปิดอยู่ 134 รายการ โดยการใช้ตัวแทนในการระบุว่ารายงานใดยังคงมีผลอยู่ ตรวจสอบประวัติการส่งและตรวจสอบว่าการแก้ไขที่เสนอได้ถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตหรือไม่ และตรวจสอบว่าการตรวจสอบระยะไกลยังคงมีข้อผิดพลาดอยู่หรือไม่

ภายในเวลาไม่ถึง 3 ชั่วโมง Argon ได้ปิดข้อผิดพลาดที่ล้าสมัยหรือซ้ำซ้อน 97 รายการ ลดปัญหาค้างลง 72.4% และจัดลำดับตามเจ้าของสำหรับข้อผิดพลาดที่เหลืออีก 37 รายการ โดยไม่มีงานที่ยังไม่ได้จัดสรร

การย้ายโค้ดที่ล้าสมัย: เป็นเวลาหลายทศวรรษที่การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญถูกล็อคอยู่ในโค้ดที่ล้าสมัยและเปราะบาง เช่น Fortran โดยการใช้ทักษะที่กำหนดเองใน Antigravity ทีมงานได้ใช้ Argon เพื่อทำแผนที่และดำเนินการเขียนใหม่ทั้งหมดเป็น Rust สมัยใหม่ Argon ได้ส่งมอบโค้ดที่ทันสมัยซึ่งทำให้เกิดการเพิ่มประสิทธิภาพ 1.8 เท่าและความปลอดภัยของหน่วยความจำ ซึ่งเป็นพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการทำงานในอนาคต การดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัย: Argon ใน Antigravity ถูกใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการควบคุมการเข้าถึงจำนวนมาก

Argon ติดตามการไหลของสิทธิ์ในระหว่างการทำงาน ไม่ใช่แค่การอ่านความแตกต่างของโค้ด พบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญ 4 รายการ โมเดลที่เป็นแนวหน้า 2 รายการได้ตรวจสอบโค้ดเดียวกันและสรุปว่าไม่มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

การจัดประเภทคำขอสนับสนุนการผลิต: Argon ใน Antigravity ได้จัดการคำขอจากทีมงานจำนวนมากในรูปแบบเป็นกลุ่ม โดยจัดเรียงตามประเภทปัญหา ติดตามสาเหตุที่แท้จริงผ่านโค้ดและบันทึก เสนอข้อเสนอการแก้ไขและร่างการตอบกลับที่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้ 2-3 ชั่วโมงในแต่ละกะ ทำให้ทีมสามารถแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น การแปลเว็บไซต์การตลาด: ทีม DevRel ของ Antigravity ใช้ Argon ใน Antigravity เพื่อแปลเอกสารสำหรับนักพัฒนาหลายร้อยหน้าเป็น 17 ภาษา ใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง

การปรับปรุงการเข้าถึงและประสบการณ์ของผู้ใช้ของเว็บไซต์ ทำให้กระบวนการที่ใช้เวลาหลายสัปดาห์ลดลงเหลือไม่กี่ชั่วโมง และมุ่งเน้นความพยายามของมนุษย์ไปที่การตรวจสอบคุณภาพสูง

เร่งการปรับปรุงท่อส่งข้อมูลในศูนย์ข้อมูล: แสดงให้เห็นว่า AI ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ทีมทำงานได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง ผู้จัดการโครงการด้านเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลคนหนึ่งใช้ Argon ใน Antigravity เพื่อเร่งการพัฒนาท่อวิเคราะห์ของกองเรือศูนย์ข้อมูล Google ที่มี 3,200 บรรทัด (Python, SQL และแดชบอร์ด) ในเวลาเพียงไม่กี่วันก่อนที่จะนำไปผลิต โดยการรวม Argon เพื่อแก้ไขกรณีที่ซับซ้อนหลายระบบ ขจัดทรัพย์สินที่ล้าสมัยที่ถูกเข้ารหัสอย่างแข็ง และปรับปรุงการค้นหาข้อมูลตามเวลาที่หมดอายุ ทำให้เกิดประสิทธิภาพตั้งแต่ต้นจนจบ ส่งมอบโครงสร้างที่สะอาด เหมาะสำหรับการผลิต และสามารถขยายได้สำหรับการวิเคราะห์ในระดับกองเรือ

ผลกระทบที่สำคัญของ Argon ต่อการดำเนินธุรกิจ

การตรวจสอบลูกค้าเป้าหมายในการขาย: Argon ใน Antigravity ได้สร้างกระบวนการตรวจสอบคุณสมบัติอัตโนมัติสำหรับผู้จัดการฝ่ายขายโฆษณา โดยตรวจสอบการเข้าชมเว็บไซต์ของบริษัทเป้าหมาย ยืนยันว่าเว็บไซต์มีช่องทางการแปลงที่ชัดเจน และตรวจสอบฐานข้อมูลการขายเพื่อดูว่าบัญชีดังกล่าวเป็นลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติหรือไม่ ซึ่งช่วยลดเวลาในการวิจัยลง 90% ประหยัดเวลาให้กับผู้จัดการลูกค้าได้มากกว่า 10 ชั่วโมงในแต่ละสัปดาห์ ทำให้พวกเขาสามารถใช้เวลาไปที่การติดต่อกับลูกค้าโดยตรง การวางแผนและวิเคราะห์ทางการเงิน: โดยใช้ปลั๊กอินทางการเงินที่กำหนดเอง ผู้จัดการการเงินคนหนึ่งใช้ Argon ใน Antigravity เพื่อทำการตรวจสอบทางการเงินแบบครบวงจร การติดตามงบประมาณ การดึงสัญญา และการนำเสนอข้อมูลรายวันสำหรับผู้บริหาร ครอบคลุม 80 กระบวนการทำงานที่แยกจากกัน

ภายในระยะเวลา 7 วันทำการ การแนะนำการทำงานของมนุษย์ 15.5 ชั่วโมงได้สร้างผลผลิตทางการเงินที่เทียบเท่ากับมนุษย์ประมาณ 335 ชั่วโมง ประหยัดเวลาทำงานด้วยมือไปได้มากกว่า 8 สัปดาห์