Google تقوم حاليًا بالترويج لـ Gemini 4 Argon لأداة البرمجة AI الخاصة بها Antigravity. Gemini 4 Argon هو أحدث نموذج AI رائد من Google، تم الإعلان عنه في نهاية سبتمبر، وتم دفعه على نطاق واسع للمستخدمين في وقت سابق من هذا الأسبوع. الآن، النموذج متاح أيضًا في Antigravity. Antigravity هو منصة تطوير ذاتية، تصفها Google بأنها تستخدم AI والوكلاء للمساعدة في الترميز وبناء التطبيقات.
أعلنت Google في وقت سابق من هذا الأسبوع أن Argon سيتم إطلاقه في Antigravity، والآن يتم دفعه بنشاط لمستخدمي الاشتراك AI Pro وAI Ultra، وفي الواقع، نحن نراقب أدائه.
حالات استخدام Google Gemini 4 Argon في Antigravity
في منشور على Twitter/X، أضافت Google أن Argon، بالإضافة إلى الحصة الحالية من Gemini 3.8 Flash، لديه حصة Argon منفصلة أسبوعيًا، مما يعني أن المستخدمين يمكنهم استخدام النموذج الأكثر ملاءمة لاحتياجاتهم. وأشارت Google إلى أن تصميم Argon يهدف إلى معالجة أصعب المشكلات.
كما قدمت Google مجموعة من الأمثلة الداخلية لاستخدام Argon في Antigravity، بما في ذلك: تحسين تعليقات YouTube: ساعد Argon في Antigravity الفريق على تقليل استخدام وحدة المعالجة المركزية في واجهة تعليقات YouTube إلى النصف. من خلال تتبع بيانات الإنتاج، حدد Argon أن عرض الرموز التعبيرية الزائدة تسبب في حوالي 45% من تكاليف الخادم، وأجرى 12 تحسينًا مستهدفًا. أدت هذه التحديثات إلى تقليل تأخير تحميل تعليقات الخادم بمقدار 30 مللي ثانية، بينما انخفض تأخير العميل من طرف إلى طرف بمقدار 20 مللي ثانية.
تصحيح محاكي الفيزياء للطائرات بدون طيار Wing: راجع Argon في Antigravity محاكي الفيزياء الداخلي الخاص بـ Wing، من خلال تحليل الفيزياء الأساسية والرياضيات، وليس فقط هيكل الشيفرة. سلط الضوء على مناطق تحسين محاكاة الفيزياء، واقترح 18 تحسينًا مستهدفًا للنمذجة لمعالجة المشكلات المتراكمة. معالجة المشكلات المتراكمة: تعامل Argon في Antigravity مع 134 تقرير خطأ مفتوح، من خلال تشغيل الوكلاء لتحديد أي منها لا يزال ساريًا، ومراجعة تاريخ التقديم، والتحقق مما إذا كانت الإصلاحات المقترحة قد وصلت بالفعل إلى بيئة الإنتاج، والتحقق مما إذا كانت القياسات عن بُعد لا تزال تظهر أخطاء.
في أقل من 3 ساعات، تم إغلاق 97 خطأ قديم أو مكرر، مما قلل من المشكلات المتراكمة بنسبة 72.4%، وتم ترتيب الـ 37 خطأ المتبقية حسب المالك، دون وجود أي تذاكر غير مخصصة.
ترحيل الشيفرة القديمة: لعقود من الزمن، كانت الأبحاث العلمية المهمة محصورة في مستودعات الشيفرة القديمة الهشة، مثل Fortran. من خلال استخدام مهارات مخصصة في Antigravity، نشر الفريق Argon لرسم وتنفيذ إعادة كتابة كاملة إلى Rust الحديثة. قام Argon بتسليم مستودع الشيفرة الحديثة بشكل مستقل، محققًا تحسينًا في الأداء بمعدل 1.8 مرة وأمان الذاكرة، مما يوفر أساسًا قويًا للعلماء للعمل في المستقبل. إجراء تدقيق أمني: تم استخدام Argon في Antigravity لتدقيق مجموعة من تغييرات التحكم في الوصول.
يتتبع Argon تدفق الأذونات في وقت التشغيل، وليس فقط قراءة اختلافات الشيفرة، واكتشف أربعة ثغرات أمنية رئيسية. قامت نموذجين سابقين بتدقيق نفس الشيفرة، وكلاهما توصل إلى عدم وجود ثغرات أمنية.
تصنيف تذاكر دعم الإنتاج: قام Argon في Antigravity بمعالجة دفعة من عشرات التذاكر من المناوبة. قام بترتيبها حسب نوع المشكلة، من خلال تتبع الشيفرة والسجلات لتحديد السبب الجذري، واقترح إصلاحات وصاغ ردودًا للموافقة البشرية. أطلق هذا 2-3 ساعات لكل مناوبة، مما مكن الفريق من حل المشكلات بشكل أسرع. توطين مواقع التسويق: استخدم فريق Antigravity DevRel Argon في Antigravity لتوطين مئات الصفحات من وثائق المطورين إلى 17 لغة، في غضون ساعات فقط.
حسّن هذا من إمكانية الوصول إلى الموقع وتجربة المستخدم، مما قلل من عملية استغرقت أسابيع إلى ساعات، وركز الجهود البشرية على مراجعات عالية الجودة.
تسريع تحديث أنظمة مراكز البيانات: عرض كيفية مساعدة التنفيذ المعزز بالذكاء الاصطناعي الفريق في إنجاز المزيد من العمل بموارد أقل، حيث استخدم مدير مشروع تقني في علم البيانات Argon في Antigravity لدفع تطوير أنبوب تحليل أسطول مراكز بيانات Google المكون من 3,200 سطر (Python، SQL، ولوحات المعلومات) بسرعة، في غضون أيام قليلة فقط قبل دخوله الإنتاج. من خلال دمج Argon لحل الحالات المعقدة عبر أنظمة متعددة بسرعة، وإزالة الأصول القديمة المشفرة، وتحسين الاستعلامات الزمنية المستهدفة، تم دفع الكفاءة من طرف إلى طرف، وتم تسليم بنية نظيفة، مناسبة للإنتاج وقابلة للتوسع لتحليل على نطاق الأسطول.
التأثير الملحوظ لـ Argon على العمليات التجارية
تدقيق العملاء المحتملين للمبيعات: أنشأ Argon في Antigravity سير عمل مؤهل تلقائي لمديري مبيعات الإعلانات، يتحقق من حركة مرور مواقع الشركات المحتملة، ويتأكد من أن الموقع يحتوي على قمع تحويل واضح، ويقارن مع قاعدة بيانات المبيعات لمعرفة ما إذا كانت الحسابات مؤهلة. قلل هذا من وقت البحث بنسبة 90%، مما وفر لمديري العملاء أكثر من 10 ساعات من العمل اليدوي أسبوعيًا، مما مكنهم من تخصيص الوقت للتواصل المباشر مع العملاء. التخطيط المالي والتحليل: من خلال مكونات مالية مخصصة، استخدم مسؤول مالي Argon في Antigravity لإجراء تسوية مالية شاملة، وتتبع الميزانية، واستخراج العقود، وتقديم ملخصات يومية للمديرين التنفيذيين، تغطي 80 سير عمل مستقل.
في غضون سبعة أيام عمل، أنتجت 15.5 ساعة من الإشراف البشري حوالي 335 ساعة من التحقق من الناتج المالي المعادل للبشر، مما وفر أكثر من ثمانية أسابيع من العمل اليدوي.
البند المواصفات عدد تقارير الأخطاء المفتوحة 134 عدد الأخطاء المغلقة 97 معدل إغلاق الأخطاء 72.4% تحسين الأداء 1.8 مرة وقت توفير العمل البشري أكثر من 10 ساعات أسبوعيًا التحقق من الناتج المالي 335 ساعة