Google ประกาศเปิดตัวโมเดล Gemini 4 Argon เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

Google อย่างเป็นทางการประกาศเปิดตัว Gemini 4 Argon ซึ่งเป็นโมเดลระดับนำที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และเปิดให้บริการแก่นักพัฒนา องค์กร นักวิทยาศาสตร์ และผู้บริโภค การเปิดตัวโมเดลนี้เป็นการก้าวหน้าสำคัญอีกขั้นของ Google ในสาขาอัจฉริยะเทียม

ความพร้อมใช้งานของ Gemini 4 Argon ทั่วโลก

ตามประกาศของ Google โมเดล Gemini 4 Argon พร้อมให้บริการทั่วโลกแล้วผ่าน API ของ AI Studio และแพลตฟอร์ม Gemini สำหรับนักพัฒนาและองค์กร ในขณะที่ผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra สามารถใช้งานได้ใน Google Antigravity ส่วนผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra และ Pro สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอปพลิเคชัน Gemini และโหมด AI ในการค้นหา

ประสิทธิภาพการประยุกต์ใช้ Argon ในหลายสาขา

Argon แสดงประสิทธิภาพยוצאת מן הכלל ในงานที่ต้องการความลึกในหลายสาขา รวมถึงการเขียนโค้ด การเงิน กฎหมาย ความปลอดภัยไซเบอร์ และวิทยาศาสตร์ Google ระบุว่า ความลึกและความแม่นยำของ Argon ในงานหลายขั้นตอน ทำให้โมเดลนี้เกินโมเดลระดับนำอื่นๆ ในการทดสอบมาตรฐานต่างๆ และได้อันดับหนึ่งในดัชนี Vals ซึ่งวัดประสิทธิภาพของโมเดลในสาขาเศรษฐกิจสำคัญ ได้แก่ การเงิน การเขียนโค้ด กฎหมาย และภาษี

「แก้ปัญหางานวิศวกรรมที่ซับซ้อน เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานทางธุรกิจและวิชาชีพที่สำคัญ และเร่งการสร้างผลกระทบจริงร่วมกับนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านเฉพาะทาง」

Google

ราคาสำหรับธุรกิจและกรณีการใช้งานของ Argon

ราคาเปิดตัวของ Argon อยู่ที่ 2 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต (ประมาณ 15.6 ดอลลาร์ฮ่องกง) และ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต (ประมาณ 78 ดอลลาร์ฮ่องกง) พร้อมส่วนลด 95% สำหรับโทเค็นอินพุตที่แคชไว้ ทีมของ Google องค์กร และชุมชนนักวิจัยได้เริ่มใช้ Argon แล้วและได้ผลลัพธ์ที่โดดเด่น รวมถึงการแก้ปัญหาการปรับโครงสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพของโค้ดเบสขนาดใหญ่ การเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจในสาขากฎหมาย การเงิน และวิทยาศาสตร์ รวมถึงการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่สำคัญ

「เราใช้ Argon ใน Google เพื่อแก้ปัญหาวิศวกรรมที่ยากที่สุด ในสัปดาห์ที่ผ่านมา วิศวกรซอฟต์แวร์ส่งมอบโค้ดคุณภาพสูงได้เร็วกว่าที่เคย」

Google

นวัตกรรมทางเทคนิคและทัศนคติอนาคตของ Argon

Argon พัฒนาขึ้นมาอย่างมีนัยสำคัญในด้านการให้เหตุผลเชิงพื้นที่ ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ดเชิงภาพ เมื่อเทียบกับโมเดล Gemini รุ่นก่อนหน้า Google ระบุว่า Argon สามารถสร้างการแสดงผล 3D ที่ซับซ้อน และสร้างโมเดลรายละเอียดสูงโดยอัตโนมัติในวงจรการประเมินภาพแบบหลายเอเจนต์ แสดงให้เห็นถึงความสามารถทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง นวัตกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล แต่ยังเปิดโอกาสใหม่สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันในอนาคต

แหล่งข้อมูล：ประกาศทางการของ Google