Google تعلن إطلاق نموذج Gemini 4 Argon لحل المشكلات المعقدة

·بواسطة Henderson·Gemini
Google تعلن إطلاق نموذج Gemini 4 Argon لحل المشكلات المعقدة

أعلنت Google رسمياً إطلاق Gemini 4 Argon، وهو نموذج متطور يهدف إلى حل المشكلات المعقدة، ويوفر الوصول للمطورين والشركات والعلماء والمستهلكين. ويمثل إطلاق هذا النموذج تقدماً مهماً آخر لـ Google في مجال الذكاء الاصطناعي。

التوفر العالمي لـ Gemini 4 Argon

وفقاً لإعلان Google، أصبح Gemini 4 Argon متاحاً الآن عالمياً عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لمنصتي AI Studio و Gemini للمطورين والشركات، ويمكن لمشتركي Google AI Ultra استخدامه في Google Antigravity، بينما يمكن لمشتركي Google AI Ultra و Pro الوصول إليه في تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث。

أداء Argon في تطبيقات متعددة المجالات

يتميز Argon بأداء متميز في العمل العميق عبر مجالات متعددة، بما في ذلك البرمجة والتمويل والقانون والأمن السيبراني والعلوم. وتقول Google إن عمق Argon ودقته في المهام متعددة الخطوات مكناه من تجاوز نماذج متطورة أخرى في اختبارات المعايير عبر مختلف المجالات، واحتلال المرتبة الأولى في مؤشر Vals، الذي يقيس أداء النماذج في مجالات اقتصادية رئيسية مثل التمويل والبرمجة والقانون والضرائب。

«حل مهام هندسية معقدة، وتحويل سير عمل الأعمال والمهام المهنية الحرجة، وتسريع التأثير الفعلي مع الباحثين وخبراء المجالات.»

Google

تسعير Argon التجاري وحالات الاستخدام

يبلغ سعر إطلاق Argon 2 دولار لكل مليون رمز مميز (token) إدخال (ما يعادل 15.6 دولار هونغ كونغ)، و10 دولارات لكل مليون رمز مميز إخراج (ما يعادل 78 دولار هونغ كونغ)، مع خصم 95% على رموز الإدخال المخزنة مؤقتاً. وقد بدأت فرق Google والشركات ومجتمع البحث باستخدام Argon، محققين تأثيراً كبيراً، بما في ذلك حل إعادة هيكلة وتحسين قواعد الأكواد الكبيرة، وتحسين سير العمل التجارية في مجالات القانون والتمويل والعلوم، بالإضافة إلى اكتشاف وإصلاح ثغرات أمنية سيبرانية حرجة.

«نستخدم Argon في Google لحل أصعب المشكلات الهندسية، وفي الأسابيع القليلة الماضية، أصبح مهندسو البرمجيات يسلمون أكواداً عالية الجودة بسرعة أكبر من أي وقت مضى.»

Google

ابتكارات Argon التقنية والآفاق المستقبلية

حقق Argon تحسينات كبيرة مقارنة بنماذج Gemini السابقة في الاستدلال المكاني والدقة الرياضية والترميز المرئي. وتقول Google إن Argon قادر على توليد تصورات ثلاثية الأبعاد معقدة، وإنشاء نماذج عالية التفصيل تلقائياً في حلقات تقييم مرئي متعددة الوكلاء، مما يدل على قدراته التقنية القوية. ولا تقتصر هذه الابتكارات على تعزيز أداء النموذج، بل تفتح أيضاً إمكانيات جديدة لتطوير التطبيقات المستقبلية.

مصدر البيانات: الإعلان الرسمي لـ Google

H
حول المؤلف
Henderson