Anthropic เปิดเผยสถิติล่าสุดระบุว่า บทบาทของ Claude ในการวิจัยและพัฒนา AI ภายในบริษัทกำลังเติบโตขึ้นจนกลายเป็นการดำเนินงานตามปกติ โดยเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา งานวิจัยและพัฒนา AI จำนวน 26% ดำเนินการโดย Claude เป็นหลัก เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากช่วงต้นปีที่น้อยกว่า 1% สะท้อนว่าบริษัทกำลังผลักดันกระบวนการอัตโนมัติและการทำงานร่วมกันในระดับที่สูงขึ้น ข้อมูลดังกล่าวยังระบุว่า ในช่วงเดือนสิงหาคม บริษัทมี AI Agent จำนวน 30,000 ตัวทำงานพร้อมกัน ซึ่งมีเอกลักษณ์เป็นของตัวเองและสามารถรับมอบหมายงานผ่านระบบส่งข้อความที่ใช้ร่วมกัน รวมถึงสามารถตรวจสอบข้อผิดพลาดระหว่างกันได้ จนกลายเป็นเครือข่ายการทำงานร่วมกันขนาดใหญ่ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สะท้อนถึงการที่ Anthropic ลงทุนในระยะยาวด้านระดับอัตโนมัติและประสิทธิภาพการคำนวณ พร้อมทั้งปรับปรุงกลไกการตรวจสอบเนื้อหาและความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง
คำนิยามระดับอัตโนมัติของ Anthropic และการนำไปปฏิบัติจริง
บริษัทใช้กรอบการทำงานอัตโนมัติ 6 ระดับที่เสนอโดย Epoch AI เพื่อกำหนดระดับการมีส่วนร่วมของ AI ตั้งแต่ AL0 (ไม่มี AI เข้าร่วมเลย) ไปจนถึง AL5 (ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ) โดยเมื่อเดือนสิงหาคม ระดับ AL4 (AI เป็นผู้ดำเนินการหลัก) ครอบคลุมงานวิจัยและพัฒนาประมาณ 26% อย่างไรก็ตาม ยังไม่ปรากฏกรณีทดสอบในระดับ AL5 (ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการทำงานอัตโนมัติในขั้นปัจจุบันยังคงมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและการควบคุมอย่างเข้มงวด เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลก่อนหน้านี้ Anthropic ได้เสริมกลไกการแบ่งงานและการกำกับดูแลระหว่าง AI Agent เพื่อให้มั่นใจว่าทุกการตัดสินใจผ่านการตรวจสอบแบบออนไลน์ ส่วนการติดตามผลแบบออฟไลน์จะทำการคัดกรองบันทึกการสนทนาและทำเครื่องหมายรายการสำคัญทุกสัปดาห์ โดยหลังจากคัดกรองแล้วจะมีเพียงรายการจำนวนเล็กน้อยที่ถูกส่งไปให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบ กระบวนการนี้สะท้อนว่าบริษัทยังคงยึดมั่นในการควบคุมความเสี่ยงอย่างเข้มงวด ควบคู่ไปกับการเพิ่มประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนา
ในด้านการจัดสรรกำลังการคำนวณ ข้อมูลที่ Anthropic เปิดเผยระบุว่า ในช่วงสัปดาห์วันหยุดเดือนกรกฎาคม กำลังการคำนวณสำหรับงานวิจัยและพัฒนา AI ประมาณ 6% ถูกจัดสรรให้กับงานวิจัยด้านความปลอดภัย และหากพิจารณาเฉพาะงานวิจัยและพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI สัดส่วนดังกล่าวอยู่ที่ประมาณ 12% ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าบริษัทให้ความสำคัญกับประเด็นด้านความปลอดภัยมากขึ้น ขณะเดียวกันก็แสวงหาความสมดุลในการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกและทดสอบโมเดล ส่วนยุทธศาสตร์ระยะยาวนั้น บริษัทมุ่งใช้แหล่งกำลังการคำนวณที่หลากหลายและการเป็นพันธมิตร เพื่อให้การวิจัยและพัฒนาเติบโตอย่างต่อเนื่องภายใต้ขอบเขตที่ควบคุมได้
ขนาดที่เป็นไปได้ของ IPO และการโต้ตอบในห่วงโซ่อุตสาหกรรม
ขณะเดียวกัน ภายนอกองค์กรให้ความสนใจต่อทิศทางของ Anthropic ในตลาดทุนในอนาคต แหล่งข่าวที่เกี่ยวข้องระบุว่า บริษัทกำลังเตรียมการสำหรับการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนเป็นครั้งแรก (IPO) ซึ่งอาจทำลายสถิติระดับโลก โดยคาดว่าจะระดมทุนได้สูงถึงหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ และมูลค่าหลังเข้าตลาดอาจเข้าใกล้ 2 ล้านล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ Nvidia ถูกมองว่าเป็นหนึ่งในผู้ลงทุนสถาบันที่มีศักยภาพมากที่สุด โดยอาจลงทุนสูงถึง 10,000 ล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนการเข้าตลาดอย่างเข้มแข็ง รายงานที่เพิ่งเปิดเผยยังระบุด้วยว่า การเจรจายังคงอยู่ระหว่างการปรับเปลี่ยน โดยเงื่อนไขการลงทุนและโครงสร้างของธุรกรรมอาจมีการปรับตามสถานการณ์ตลาด
Anthropic ยังแสดงให้เห็นถึงการผูกพันอย่างลึกซึ้งกับห่วงโซ่อุปทานด้านชิปและคลาวด์ โดยก่อนหน้านี้บริษัทได้ประกาศลงทุนกับ AWS มากกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์ และมีพันธสัญญาจัดซื้อกำลังการคำนวณมูลค่ามากกว่า 30,000 ล้านดอลลาร์ภายในระยะเวลา 10 ปี ซึ่งทรัพยากรส่วนใหญ่มาจากชิปของ Nvidia นอกจาก Nvidia แล้ว ยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Amazon และ Broadcom ก็เป็นทั้งนักลงทุนสำคัญและผู้จัดหากำลังการคำนวณของบริษัท จนเกิดเป็นระบบนิเวศกำลังการคำนวณที่หลากหลายข้ามแพลตฟอร์ม ภาพรวมนี้สะท้อนการโต้ตอบอย่างใกล้ชิดระหว่างตลาดทุน การจัดหาชิป และการประมวลผลแบบคลาวด์ในบรรดาผู้ประกอบการ AI ระดับแนวหน้า ซึ่งส่งผลกระทบสำคัญต่อห่วงโซ่คุณค่าของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลก
ควบคู่ไปด้วย Anthropic ได้สร้างกรอบความร่วมมือระยะยาวข้ามบริษัทขนาดใหญ่ บริษัทประกาศเมื่อปีที่แล้วว่าจะลงทุนทรัพยากรคลาวด์ระยะยาวมูลค่ามากกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์กับ AWS พร้อมทั้งผลักดันให้พันธมิตรอย่าง Google และ Broadcom เสริมสร้างขีดความสามารถด้านการคำนวณระดับหลายกิกะวัตต์ ความร่วมมือและการจัดสรรการลงทุนเหล่านี้ช่วยให้โมเดล Claude ของบริษัทมีกำลังการคำนวณรองรับที่มั่นคง และยังเปิดโอกาสให้ผู้ให้บริการคลาวด์และชิปภายนอกแสวงหาความพยายามและพื้นที่สำหรับนวัตกรรมใหม่ในความร่วมมือระยะยาว สำหรับผู้สังเกตการณ์ ทิศทางเหล่านี้หมายความว่า การวิจัยและพัฒนา AI ไม่ได้เป็นการทำงานโดดเดี่ยวของบริษัทใดบริษัทเดียวอีกต่อไป แต่ขับเคลื่อนผ่านระบบนิเวศที่รวมตัวของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั่วโลก
โดยสรุป แนวทางการพัฒนาของ Anthropic แสดงให้เห็นว่าบริษัทมุ่งเพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยและพัฒนาโดยมีอัตโนมัติในระดับสูงเป็นแกนหลัก ขณะเดียวกันใช้เงินทุนมหาศาลและแหล่งกำลังการคำนวณที่หลากหลายเป็นแรงขับเคลื่อน เพื่อรองรับจุดสูงสุดของการนำ AI ไปใช้ในเชิงพาณิชย์ที่กำลังจะมาถึง ปฏิกิริยาของตลาดนอกจากจะจับตาช่องว่างระหว่าง AL4 กับ AL5 แล้ว ยังให้ความสำคัญกับคำถามว่าบริษัทจะสามารถยกระดับการทำงานอัตโนมัติไปสู่ระดับที่สร้างมูลค่าเชิงพาณิชย์อย่างเป็นรูปธรรมได้หรือไม่ ภายใต้กรอบการตรวจสอบและความปลอดภัยที่เข้มงวด