- HPEは2026年に月面で高性能計算ベンチマークテストを実施する。
- このコンピュータは自律ナビゲーションとデータ処理のために設計されている。
- テストでは、月面環境下でのシステムの信頼性を評価する。
- Deloitteが異常活動を検出するためのネットワークセキュリティシステムを提供する。
Hewlett Packard Enterprise (HPE) は、2026年末に月面で初の高性能計算ベンチマークテストを行う計画を発表した。このシステムは、自律ナビゲーション、データ処理、高度な計算を支援するために設計されている。HPEは10月20日にHPE Spaceborne Computer-4を発表し、このシステムはAstrolabのFLIP探査車と共に展開され、NASAの商業月面有効荷重サービス(CLPS)計画の一環として使用される。
テストシステムの設計と機能
この宇宙船は月の南極近くに着陸し、現地でテストを行い、高度な計算システムが月面環境で信頼性を持って動作するかを確認する予定である。実験には、言語モデル、画像分析、レーザーを用いた地図作成が含まれる。このプロジェクトは、将来の月面ミッションにおける大きな課題、すなわち情報を収集する際に近距離で処理を行うことを目指している。これにより、地球上の計算資源に完全に依存することなく、探査車が地形を分析し、センサーの読み取りを解釈し、意思決定を支援することが可能となる。
HPE Spaceborne Computer-4は、低消費電力の中央処理装置(CPU)とグラフィックス処理装置(GPU)を搭載した軽量の自給自足型モジュールである。このシステムはファンレス設計で、月面の厳しい環境に対応することを目的としている。また、日本のストレージメーカーKioxiaからのソリッドステートドライブを統合しており、フラッシュメモリ技術を使用している。ミッション期間中、このコンピュータは高性能計算ベンチマークテストを実施し、月面条件下での能力を評価する。これらのテストは、ハードウェアが高負荷の作業負荷を処理する有効性を測定するが、HPEは具体的な処理速度や期待されるベンチマーク結果を公表していない。
このシステムでは、情報を文書から取得して応答を生成する技術であるリトリーバル強化生成言語モデルを使用したテストも行われる。その他の実験では、レーザー測定を用いて周囲の地形をマッピングするLiDARデータを処理する。この技術はナビゲーション、表面マッピング、将来の月面インフラ計画を支援する。
ネットワークセキュリティシステムの貢献
さらに、計算アプリケーションが月面で信頼性を持って展開および管理できるかを確認するためのソフトウェアテストも行われる。NASAは、異なる場所にある計算システムを対象とした実験を行い、連邦学習無境界およびインテリジェント分散型(FLUID)実験では、地球、月、国際宇宙ステーションからのデータを用いて訓練された3つの神経ネットワークモデル間の調整をテストする。このアプローチは、研究者が異なる計算システムが単一の中央処理位置に依存せずに洞察を共有できる方法を探るのに役立つ。NASAはまた、機載文書を検索し解釈するために特別に調整された言語モデルをテストする計画である。
同時に、DeloitteはSilent Shieldというネットワークセキュリティシステムを提供し、ほぼリアルタイムの分析を通じて異常活動や潜在的な侵入を検出することを目的としている。AstrolabのFLIP探査車は、Voyager TechnologiesのGriffin-1着陸機にこのコンピュータを搭載する。HPEはまた、Astrolabのカリフォルニア州ホーソンにおけるミッションコントロール操作を支援するためにプライベートクラウドインフラを提供する。
この新システムは、HPEの以前の宇宙コンピュータプロジェクトに基づいており、これらのプロジェクトは国際宇宙ステーションで運用されていた。しかし、これらの展開は最新のハードウェアが月面でどのように機能するかを確立するものではなかった。計画されている実験は、高度な計算が将来の月面探査を支援できるかどうかを特定するのに役立つが、提案されたベンチマークやアプリケーションは月面でのデモンストレーションが行われていない。
月面環境下の計算課題と解決策
HPEの計画は、月面での高性能計算の重要なステップを示しており、これは将来の宇宙探査にとって重要である。自律ナビゲーションとリアルタイムデータ処理の需要が高まる中、月面で計算を行う能力は地球の資源への依存を減少させる。これらのテストは、新しいハードウェアの性能を評価するだけでなく、特に月面インフラの構築や長期探査において将来の月面ミッションに貴重なデータを提供することが期待されている。

