La última marca de la computadora cuántica alcanza un 99.9995% de fidelidad lógica, con una tasa de error 100 veces menor que la de sus competidores.

·por Henderson·Engineering
La última marca de la computadora cuántica alcanza un 99.9995% de fidelidad lógica, con una tasa de error 100 veces menor que la de sus competidores.
Puntos clave
  • La computadora cuántica de Quantinuum alcanzó un 99.9995% de fidelidad lógica, con una tasa de error significativamente inferior a la de sus competidores.
  • La tasa de error de esta computadora es 10 veces menor que el récord anterior, acercándose a un uso cotidiano.
  • La técnica de corrección de errores cuánticos basada en códigos de colores establece un nuevo estándar.
  • La investigación del equipo sugiere que la cantidad de qubits físicos necesarios para un sistema tolerante a fallos práctico podría ser menor de lo esperado.

Según informes, la computadora cuántica más precisa del mundo ha establecido un nuevo récord en corrección de errores cuánticos, alcanzando un 99.9995% de fidelidad lógica, con una tasa de error 100 veces menor que los resultados publicados por Google Quantum AI. La computadora cuántica comercial de 98 qubits de captura de iones de Quantinuum, ubicada en Colorado, mostró solo cinco errores por cada millón de operaciones lógicas en la última prueba. Según la compañía, este resultado acerca a la computadora cuántica a un uso cotidiano. La tasa de error de esta computadora es actualmente 10 veces menor que su récord anterior de septiembre de 2026.

Además, esta cifra es 100 veces menor que el mejor resultado de la tecnología de hardware competitiva publicada por Google Quantum AI. Quantinuum afirma que este logro la acerca al desarrollo de una computadora cuántica universal tolerante a fallos llamada Apollo, que se espera sea lanzada en 2029. El CEO de Quantinuum, el Dr. Rajeeb Hazra, declaró: "A través de este resultado, hemos demostrado que contamos con la arquitectura de corrección de errores y la tecnología de captura de iones necesarias para lograr la tolerancia a fallos universal."

Avances técnicos en la corrección de errores cuánticos

Las computadoras cuánticas utilizan qubits para procesar datos, pero estos qubits son extremadamente sensibles a las interferencias externas. El calor, las señales electromagnéticas dispersas, las vibraciones y los rayos cósmicos pueden destruir su frágil estado cuántico, lo que lleva a errores durante el proceso de cálculo. Por lo tanto, los científicos utilizan la corrección de errores cuánticos para reducir estos errores. Este método combina múltiples qubits físicos en un qubit lógico más confiable para proteger mejor la información. En el último experimento, Quantinuum utilizó una técnica llamada códigos de colores en su sistema comercial Helios, alcanzando un 99.9995% de fidelidad lógica, estableciendo así un nuevo estándar para la corrección de errores cuánticos.

El chip Helios genera campos electromagnéticos diminutos.

Evaluación del rendimiento del sistema Helios

Al mismo tiempo, el equipo evaluó el rendimiento de Helios a medida que aumentaba la distancia de codificación, la cual determina la intensidad de la protección de la información cuántica contra errores. Cada incremento en las pruebas redujo los errores lógicos restantes en un factor de 12. Según el equipo, un mayor aumento en la corrección de errores podría mejorar significativamente la fiabilidad de la computadora cuántica. Las pruebas también mostraron que la cantidad de qubits físicos necesarios para un sistema tolerante a fallos práctico podría ser menor de lo esperado. El Dr. Robin Blume-Kohout, co-director del laboratorio de rendimiento cuántico de Sandia National Laboratories, que no participó en el estudio, describió este resultado como un hito importante.

Él comentó: "Este artículo muestra una mejora real y significativa en el rendimiento de la corrección de errores cuánticos: el rendimiento de un qubit lógico es casi 100 veces el de los qubits físicos que lo componen."

Esta noticia llega después de que la compañía anunciara el mes pasado su primer gran avance. En ese momento, el equipo demostró un récord en memoria lógica y cálculo utilizando otro método de corrección de errores llamado Helix. Ambos experimentos se realizaron en el mismo hardware Helios, demostrando que la compañía puede mejorar el rendimiento al cambiar el método de corrección de errores sin necesidad de reemplazar la computadora. El método Helix requiere 10 qubits físicos por cada qubit lógico, mientras que el nuevo código de colores utiliza hasta 37. Aunque los códigos de colores requieren qubits adicionales, ofrecen una tasa de error significativamente más baja.

Para detectar y corregir errores durante el proceso de cálculo cuántico, Quantinuum combina la decodificación por inteligencia artificial con la corrección de errores en tiempo real. La compañía cree que los últimos resultados refuerzan sus planes para lanzar Apollo en 2029. Blume-Kohout, en un comunicado de prensa, afirmó: "Una versión ampliada de este sistema podría alcanzar la fiabilidad necesaria para el cálculo tolerante a fallos, con menos de un millón de qubits físicos requeridos, lo que mejora las perspectivas del cálculo cuántico práctico." Estos hallazgos representan un avance significativo en la resolución de los riesgos tecnológicos fundamentales en este campo.

Un nuevo hito en la tecnología tolerante a fallos en la computación cuántica

Los últimos logros de Quantinuum en el campo de la computación cuántica demuestran un avance significativo en la tecnología de corrección de errores cuánticos. A través de la técnica de códigos de colores, la compañía no solo ha mejorado la fidelidad lógica, sino que también ha mostrado una posible optimización en la cantidad de qubits físicos, lo cual es crucial para el diseño futuro de computadoras cuánticas. Estos avances no solo fortalecen su competitividad en el mercado, sino que también allanan el camino para la computación cuántica tolerante a fallos práctica, lo que podría transformar las perspectivas de aplicación de la computación cuántica.

H
Sobre el autor
Henderson