Google ha lanzado recientemente el modelo de IA Gemini 4 Carbon, que se enfoca en la programación compleja, la ingeniería de software y las tareas de ciberseguridad. Este modelo es una versión mejorada de Gemini 4 Argon, que ha mejorado la generación de código, el razonamiento y los flujos de trabajo de agentes inteligentes. Google ha indicado que su equipo interno observó que Carbon procesó grandes bibliotecas de código durante varios días, continuando la búsqueda y reparación de vulnerabilidades incluso después de enfrentar múltiples rutas fallidas.
En la quinta edición del índice de análisis artificial actualizado, Gemini 4 Carbon obtuvo 59 puntos, ocupando el primer lugar; en el índice de agentes de programación de la misma institución, su clasificación es solo superada por Claude Opus 5.5. Carbon ha mejorado su puntuación en la tabla de clasificación de WebDev Arena, alcanzando 89 puntos, aunque en algunas pruebas de referencia específicas sigue rezagado frente a sus competidores.
Gemini 4 Carbon destaca en pruebas de ciberseguridad
En el ámbito de la ciberseguridad, Carbon obtuvo un 88.2% en la prueba SEC-bench Pro utilizada para la detección de vulnerabilidades, un 54.8% en la prueba ExploitGym que evalúa la explotabilidad de las vulnerabilidades, y un 71% en la prueba CWE-bench de reparación de vulnerabilidades. Google también ha publicado varios resultados de pruebas internas. En comparación con Argon, Carbon ha duplicado la tasa de éxito en la generación de código seguro, y las afirmaciones no soportadas se han reducido casi a la mitad; en un entorno de programación en tiempo real interno, las alertas de desvío en tareas de alta gravedad han disminuido en casi un 80%.
Además, el comportamiento de desbordamiento de tareas ha disminuido un 26%, y las situaciones de servicio insuficiente han caído un 29%. En la evaluación de la inyección de palabras clave Gray Swan, la tasa de éxito de los ataques fue del 0%.
Actualmente, Carbon está disponible para algunos defensores de ciberseguridad a través del programa Fairwind de Google, y se planea ampliar su uso en el futuro. Su precio inicial para la API es de US$2 por cada millón de tokens de entrada (aproximadamente HK$16) y US$10 por cada millón de tokens de salida (aproximadamente HK$78), con planes de aumentar a US$4 (aproximadamente HK$31) y US$20 (aproximadamente HK$156) respectivamente, aunque Google aún no ha anunciado la fecha de este ajuste de precios.