Google hat kürzlich das KI-Modell Gemini 4 Carbon veröffentlicht, das sich hauptsächlich mit komplexem Programmieren, Softwareengineering und Netzwerksicherheitsaufgaben befasst. Dieses Modell ist eine verbesserte Version von Gemini 4 Argon und hat die Fähigkeiten zur Codegenerierung, zum Schlussfolgern und zu den Arbeitsabläufen intelligenter Agenten verbessert. Google hat angegeben, dass sein internes Team beobachtet hat, wie Carbon über mehrere Tage hinweg große Codebasen bearbeitet hat und nach mehreren gescheiterten Versuchen weiterhin Schwachstellen identifiziert und behoben hat.
In der aktualisierten fünften Version des Artificial Analysis Intelligent Index erhielt Gemini 4 Carbon 59 Punkte und belegte den ersten Platz; im Programm-Agenten-Index dieser Institution rangiert es nur hinter Claude Opus 5.5. Carbon verbesserte seine Punktzahl im WebDev Arena-Ranking auf 89 Punkte, bleibt jedoch in einigen spezifischen Programm-Benchmark-Tests hinter den Mitbewerbern zurück.
Gemini 4 Carbon zeigt hervorragende Leistungen in Netzwerksicherheitstests
Im Bereich der Netzwerksicherheit erzielte Carbon im SEC-bench Pro-Test zur Schwachstellenerkennung 88,2 %, im ExploitGym-Test zur Ausnutzbarkeit von Schwachstellen 54,8 % und im CWE-bench-Test zur Schwachstellenbehebung 71 %. Google veröffentlichte außerdem mehrere interne Testergebnisse. Im Vergleich zu Argon übertrifft Carbon die Erfolgsquote bei der Generierung sicherer Codes um mehr als das Doppelte, und nicht unterstützte Behauptungen wurden um etwa die Hälfte reduziert; in der internen Echtzeit-Programmierumgebung sank die Alarmrate für hochgradige Aufgabenabweichungen um fast 80 %.
Darüber hinaus sank das Verhalten bei Aufgabenüberschreitungen um 26 %, und die Fälle von unzureichendem Service sanken um 29 %. Bei den bewerteten Gray Swan Prompt Injection Benchmarks betrug die Erfolgsquote der Angriffe 0 %.
Derzeit ist Carbon über Googles Fairwind-Programm für ausgewählte Netzwerksicherheitsfachleute zugänglich, und die Nutzung wird in Zukunft ausgeweitet. Der anfängliche Preis für die API beträgt 2 US$ pro Million Eingabetokens (ca. 16 HK$) und 10 US$ pro Million Ausgabetokens (ca. 78 HK$), wobei die Preise in Zukunft auf 4 US$ (ca. 31 HK$) und 20 US$ (ca. 156 HK$) angehoben werden sollen. Google hat jedoch noch keinen Zeitpunkt für die Preiserhöhung bekannt gegeben.