Google está ajustando su política de suscripción para los servicios de IA de nivel básico, y los usuarios de Google AI Plus ya no podrán acceder al modelo Gemini Pro. Según documentos de actualización recientes y notificaciones enviadas a los suscriptores, a partir del 13 de noviembre de 2026, los miembros de Google AI Plus no podrán seleccionar manualmente el modelo Pro en los modos de IA de la aplicación Gemini y en la búsqueda. A partir de entonces, el paquete de entrada de US$4.99 al mes (aproximadamente HK$39) solo permitirá seleccionar manualmente los motores más ligeros, Flash y Flash-Lite.
Las conversaciones Pro existentes aún se pueden ver en el historial de chat, pero las respuestas posteriores serán asumidas automáticamente por motores más ligeros, a menos que el usuario elija actualizar a un nivel de suscripción superior.
Para los usuarios que deseen continuar utilizando el modelo Pro en escenarios de alta carga, como escritura, programación, análisis financiero o investigación profunda, solo quedan dos opciones: actualizar a Google AI Pro por US$19.99 al mes (aproximadamente HK$156) o a AI Ultra por US$99.99 al mes (aproximadamente HK$780). Esto significa que los costos aumentarán considerablemente, con una factura mensual que deberá incrementarse al menos en US$15 (aproximadamente HK$117). Los usuarios que actualicen al nivel Pro también disfrutarán de beneficios adicionales, con cuotas que se incrementarán de dos veces a cuatro veces en comparación con la versión estándar gratuita.
Sin embargo, para muchos usuarios comunes, para conservar el modelo al que ya están acostumbrados, se verán obligados a pagar por un uso adicional innecesario.
Los usuarios de Google AI Plus enfrentarán cambios significativos en la política de suscripción
Al mismo tiempo, el nuevo motor Gemini 4 Argon anunciado por Google estará disponible únicamente para los miembros de AI Pro y Ultra. La declaración oficial indica que este motor ha mejorado en capacidad de razonamiento, ofreciendo flujos de trabajo especializados para escenarios como finanzas y programación, y puede integrarse con más de 40 aplicaciones. Vincular modelos más potentes a niveles de suscripción más altos es una estrategia evidente en este ajuste.