Google passt die Abonnementpolitik seiner Einstiegsklasse für KI-Dienste an. Nutzer von Google AI Plus werden keinen Zugang mehr zum Gemini Pro-Modell haben. Laut den neuesten aktualisierten Dokumenten und Mitteilungen an die Abonnenten wird es ab dem 13. November 2026 für Google AI Plus-Mitglieder im Gemini-Anwendungs- und Such-AI-Modus nicht mehr möglich sein, das Pro-Modell manuell auszuwählen. Ab diesem Zeitpunkt sind im monatlichen Einstiegspaket von US$4.99 (ca. HK$39) nur noch die leichteren Engines Flash und Flash-Lite manuell auswählbar.
Bereits vorhandene Pro-Gespräche können im Chatverlauf eingesehen werden, jedoch werden nachfolgende Antworten automatisch von der leichteren Engine übernommen, es sei denn, der Nutzer entscheidet sich für ein Upgrade auf eine höhere Abonnementstufe.
Für Nutzer, die das Pro-Modell weiterhin in ressourcenintensiven Szenarien wie Schreiben, Programmieren, Finanzanalysen oder tiefgehenden Recherchen nutzen möchten, bleiben nur zwei Optionen: das Upgrade auf Google AI Pro für monatlich US$19.99 (ca. HK$156) oder auf AI Ultra für monatlich US$99.99 (ca. HK$780). Dies bedeutet, dass die Kosten erheblich steigen werden, und die monatliche Rechnung mindestens um US$15 (ca. HK$117) erhöht werden muss. Nutzer, die auf die Pro-Stufe upgraden, profitieren zudem von zusätzlichen Vorteilen, da das Nutzungskontingent von der kostenlosen Standardversion auf das Doppelte bis Vierfache angehoben wird.
Für viele durchschnittliche Nutzer bedeutet dies jedoch, dass sie für die Beibehaltung des gewohnten Modells für unnötige zusätzliche Nutzung bezahlen müssen.
Google AI Plus-Nutzer sehen sich erheblichen Änderungen in der Abonnementpolitik gegenüber
Gleichzeitig wird die neu angekündigte Gemini 4 Argon-Engine ausschließlich für AI Pro- und Ultra-Mitglieder verfügbar sein. Offizielle Erklärungen besagen, dass die Engine in der Inferenzfähigkeit verbessert wurde und spezialisierte Workflows für Szenarien wie Finanzen und Programmierung bietet, sowie mit über 40 Anwendungen integriert werden kann. Die Bindung eines leistungsstärkeren Modells an höhere Abonnementstufen ist eine offensichtliche Strategie dieser Anpassung.